Amazon SageMaker Kataloğu

Yeni nesil Amazon SageMaker hakkında bilgi edinin

Amazon SageMaker Kataloğu

Verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfedin, yönetin ve bunlarla ilgili iş birliği yapın

Amazon SageMaker hakkında daha fazla bilgi edinin

Genel Bakış

Amazon SageMaker Catalog, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileriniz, yapay zeka modelleriniz, iş zekası panolarınız ve uygulamalarınız genelinde veri ve yapay zeka için keşif, yönetişim ve işbirliğini basitleştirir. Yapay zeka tarafından oluşturulan üretken meta verilerle anlamsal aramayı kullanarak onaylanmış verileri ve modelleri güvenli bir şekilde keşfedebilir ve bunlara erişebilir veya Amazon Q Developer'dan verilerinizi bulmasını yalnızca doğal dille isteyebilirsiniz. Kullanıcılar, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda merkezi olarak ayrıntılı erişim denetimlerine sahip tek bir izin modelini kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayabilir ve uygulayabilir. Kolay yayınlama ve abone olma iş akışları yoluyla verileri ve yapay zeka varlıklarını sorunsuz bir şekilde paylaşın ve iş birliğinde kullanın. Veri kalitesi izleme, veri sınıflandırması ve veri ve yapay zeka varlıkları için uçtan uca otomatik sütun düzeyinde çizim ile kuruluşunuz genelinde güven oluşturun.

Avantajlar

Amazon Datazone üzerinde oluşturulan SageMaker Catalog ile verilerinizi ve yapay zeka varlıklarınızı büyük ölçekte keşfedin. Verilerinizi ve meta verilerinizi iş bağlamıyla otomatik olarak zenginleştirmek için üretken yapay zeka ile veri keşfini geliştirin ve tüm kullanıcıların verileri bulmasını, anlamasını ve kullanmasını daha da kolaylaştırın. Tablo ve sütun adlarına veya iş sözlüğü terimlerine göre filtreleme yaparak verilerinizi, yapay zeka modellerinizi, istemlerinizi ve üretken yapay zeka varlıklarınızı paylaşın. Her veri kümesi için değerli sütunları ve ilgili analiz uygulamalarını otomatik olarak önererek doğru modelleri hızlı bir şekilde oluşturmak için doğru verilerin kullanılmasını sağlayın. Projeler aracılığıyla tek bir deneyimde iş akışlarını yayınlama ve abone olma yoluyla kesintisiz veri ve yapay zeka paylaşımı ile hem merkezi hem de merkezi olmayan yönetişim modellerini destekleyin.

SageMaker'da hem veri kalitesi hem de veri ve makine öğrenimi kökeninin gerçek zamanlı görünürlüğü sayesinde güven kazanın. Veri profili oluşturma ve veri kalitesi önerilerini otomatikleştirin, veri kalitesi kurallarını izleyin ve uyarılar alın. Varlıkları uzlaştırmak için kural tabanlı yaklaşımları ve makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak bulunması zor veri kalitesi zorluklarını çözün ve böylece güvenli iş kararları vermek için yüksek kaliteli veriler sağlayın. Yanılgıları tespit etmek veya özelliklerin model tahmininize nasıl katkıda bulunduğunu raporlamak için yerleşik model izleme ile veri işlem hatlarında ve yapay zeka projelerinde şeffaflığı artırın.

Veri, analiz ve yapay zeka modellerinin uygun şekilde kullanılmasını sağlamak için ayrıntılı erişim denetimleri, veri sınıflandırması ve bütünlük korumaları ile SageMaker'da veri ve yapay zeka güvenliğini merkezileştirin. İzinleri bir kez tanımlayıp veriler ve modeller genelinde uygulayın. Yerel olarak entegre edilmiş Amazon Bedrock ile müşteriler zararlı içerikleri engelleyerek, halüsinasyonları filtreleyerek ve gizlilik, güvenlik ve doğruluk için özelleştirilebilir önlemler sağlayarak üretken yapay zeka uygulamalarında Amazon Bedrock Bütünlük Korumalarını kullanabilir. Amazon Comprehend'i kullanarak işlem hatlarınızdaki hassas bilgileri otomatik olarak tanımlayın.

Veri kullanımı ve model günlüğü ve izleme ile denetim ve mevzuat uyumluluğu sağlayın. Proje tabanlı yalıtım ile analiz ve yapay zeka varlıklarınızın kuruluşunuzda kabul edilebilir kullanımını destekleyin. Gelişmiş güvenlik için göl evinizde veri ve model kullanımını anlayın. Sorumlu yapay zeka standartlarınıza uygun olarak modelleri yanılgı, doğruluk ve sağlamlık açısından izlemek için Amazon SageMaker Clarify'ı kullanın. Maliyetleri iş girişimlerine uyumlu hale getirin ve iş yatırımlarınızın net bir görünümünü sağlayın.

Özellikler

Veri ve Yapay Zeka Kataloğu

Yapılandırılmış veriler, yapılandırılmamış veriler, yapay zeka modelleri, BI gösterge panoları ve uygulamalar üzerinde tek bir katalogdan keşfedin, yönetin ve işbirliği yapın.

İş Sözlüğü

Paylaşılan işletme tanımları ve özelleştirilebilir meta veri formlarıyla terminolojiyi standartlaştırın. Hassas verilerin tutarlı bir şekilde etiketlenmesini sağlamak ve alt yönetişim iş akışlarını etkinleştirmek için kısıtlı sınıflandırma terimlerini destekleyin.

Veri Soyları

Verilerin sistemler arasında nasıl hareket ettiğini ve değiştiğini izleyin. OpenLineage uyumlu soy, kullanıcıların güven, hata ayıklama ve yönetişimi geliştirmek için kökenleri, dönüşümleri ve tüketim modellerini anlamalarına yardımcı olur.

Veri Kalitesi İzleme

AWS ve üçüncü taraf araçlardan veri kalitesi ölçümlerini görüntüleyin. Tüketiciler arama yaparken güven ve bağlam kazanırken, veri ekipleri harici kalite sinyallerini API'ler aracılığıyla birleşik bir portala entegre edebilir.

Veri Keşfi

Kullanıcıların kullandıkları verileri hızlı bir şekilde bulabilmeleri, anlayabilmeleri ve güvenebilmeleri için iş bağlamıyla teknik meta verileri zenginleştirin.

Otomatik Meta Veri Önerileri

İş dostu isimler ve açıklamalar oluşturmak, teknik varlıkların bağlamını, tutarlılığını ve netliğini iyileştirmek için LLM destekli otomasyonu kullanın.

Anlamsal Arama

Doğal dil sorgularını kullanarak verileri ve modelleri bulun. Anlamsal arama, daha alakalı sonuçlar döndürmek için yalnızca anahtar kelimeleri değil, kullanıcı amacını, bağlamını ve ilişkilerini anlar.

BI Gösterge Panoları

Etkileşimli gösterge tabloları, mükemmel piksel raporları ve üretken iş zekası (BI) gibi Amazon Quick Suite özellikleriyle SageMaker'daki verileri bir araya getirerek verilerden içgörülere geçin - hepsi yönetilen ve otomatik bir şekilde.

Veri Ürünleri

İlgili varlıkları paylaşılan meta verilerle iş odaklı veri ürünlerine paketleyin. Yönetim ekiplerinin ürün düzeyinde tüketimi izlemesini sağlarken keşfi geliştirin, erişim isteklerini birleştirin ve yönetim yükünü azaltın.

Müşteriler

Natera, Inc.

“Amazon QuickSight'ı Amazon SageMaker ile entegre ederek, laboratuvar operasyon ekiplerimiz ve bilim insanlarımız artık tüm tesislerdeki klinik test performansını gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Verimi, kalite kontrol metriklerini ve geri dönüş sürelerini birleştiren, ayrıntılı trend analizi ve sürekli performans optimizasyonu sağlayan birleşik panolar geliştirdik. Bilim adamları artık keşif incelemesinden model geliştirmeye kadar kapsamlı veri analizlerini tek bir entegre ortamda gerçekleştirebilirler.”

Mirko Buholzer, Natera Inc. Yazılım Mühendisliği Başkan Yardımcısı

Natera, Amazon SageMaker Kataloğu ile genomiği nasıl ölçeklendirir

Cisco

"Verilerinizi keşfetmek, paylaşmak ve yönetmek istiyorsunuz. Bunu ister veri ağı ister veri yapısı olarak adlandırın, veriler farklı ekipler arasında birden fazla siloda bulunur ve bunları bir araya getirmenin bir yoluna ihtiyacınız vardır. Amazon SageMaker Kataloğu, veri üreticileri ile tüketicileri birbirine bağlayarak üreticilerin yerleşik kontroller ve veri sözleşmeleriyle veri paylaşmasını sağlarken tüketicilerin de istedikleri araçları kullanarak verilere erişmesine olanak tanır."

Shaya Arul Selvamani, Sr. AI/ML Direktörü, Cisco

NatWest

"Veri Platformu Mühendisliği ekibimiz; veri mühendisliği, makine öğrenimi, SQL ve üretken yapay zeka görevleri için birden fazla son kullanıcı aracı dağıtıyor. Banka genelindeki süreçleri basitleştirmeye çalışırken, kullanıcı kimlik doğrulamasını ve veri erişim yetkilendirmesini de kolaylaştırmaya çalışıyoruz. Amazon SageMaker, kuruluş genelinde tek bir ortamı dağıtmamıza yardımcı olacak hazır bir kullanıcı deneyimi sunuyor ve veri kullanıcılarımızın yeni araçlara erişmesi için gereken süreyi yaklaşık %50 oranında azaltıyor."

Zachery Anderson, NatWest Group CDAO