Amazon SageMaker Veri ve Yapay Zeka Yönetişimi

Verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfedin, yönetin ve bunlarla ilgili iş birliği yapın

Genel Bakış

Yeni nesil Amazon SageMaker, veri gölü eviniz, yapay zeka modelleriniz ve uygulamalarınız genelinde veri ve yapay zeka için keşif, yönetişim ve iş birliği süreçlerini basitleştirir. Amazon DataZone temel alınarak oluşturulan Amazon SageMaker Kataloğu sayesinde kullanıcılar, üretken yapay zeka tarafından oluşturulan meta verilerle semantik aramayı kullanarak onaylanmış verileri ve modelleri güvenli bir şekilde keşfedebilir ve bunlara erişebilir veya Amazon Q Geliştirici'den verilerini bulmasını doğal dilde isteyebilir. Kullanıcılar, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda (önizleme) merkezi olarak ayrıntılı erişim denetimlerine sahip tek bir izin modelini kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayabilir ve uygulayabilir. Kolay yayınlama ve abone olma iş akışları yoluyla verileri ve yapay zeka varlıklarını sorunsuz bir şekilde paylaşın ve iş birliğinde kullanın. SageMaker ile Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları'nı kullanarak yapay zeka modellerinizi koruyabilir ve sorumlu yapay zeka politikaları uygulayabilirsiniz. Veri kalitesi izleme ve otomasyonu, hassas veri algılama, veri ve makine öğrenimi (ML) kökeni ile kuruluşunuz genelinde güveni tesis edin.

Avantajlar

Özellikler

Bağlam ve bulunabilirlik için seçilmiş veriler

Katalog, teknik meta verilerinize iş bağlamı katar ve bu verileri iş bağlamıyla zenginleştirmenizi sağlar. Tüm kullanıcılarınızın verileri hızlı ve kolay bir şekilde bulması, anlaması ve bunlara güvenmesi için iş bağlamıyla verileri görünür hale getirebilirsiniz.

Otomatik meta veri önerileri

Verilere işletme açıklamaları ve adları eklemeyi otomatikleştirin. Bu, bağlamı kolayca anlamanıza ve şifreli teknik adlarla uğraşmaktan kaçınmanıza yardımcı olur. Bu otomasyon, doğruluğu ve tutarlılığı artırmak için büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenmektedir.

Tüm uygulamalarınızda tutarlı düzeyde yapay zeka güvenliği sağlayın

Amazon Bedrock bütünlük korumaları, kullanıcı girdilerini ve altyapı modeli yanıtlarını kullanım örneklerine özgü politikalara göre değerlendirmeye yardımcı olur ve temel Altyapı Modellerinden bağımsız olarak ek bir koruma katmanı sağlar.

Modelleri hızlı bir şekilde denetleme ve izleme

Birleşik bir görünüm aracılığıyla tüm modeller, uç noktalar ve model izleme işleri için performansı hızlı şekilde denetleyin ve sorunları giderin. Beklenen model davranışından sapmaların yanı sıra eksik veya etkin olmayan denetim işlerini otomatik uyarılarla izleyin.

Veri kalitesi

Veri kalitesi istatistikleri sayesinde veri tüketicileri AWS sistemlerinden veya üçüncü taraf sistemlerinden gelen veri kalitesi ölçümlerini görebilir. Veri tüketicileri, kararlar için kullandıkları veri kaynaklarına güvenebilir ve varlıkları ararken veri kalitesi bağlamına sahip olabilir. Veri üreticileri ve BT ekipleri, üçüncü taraf sistemlerinden gelen veri kalitesi istatistiklerini API'leri kullanarak birleşik, konsol dışı bir portala da dahil edebilir.

Veri ve ML kökeni

Verilerin ve modellerin zaman içindeki hareketini anlayın. Köken, veri tüketicilerinin verilerin nereden geldiğini, nasıl değiştiğini ve tüketimini anlamalarına yardımcı olarak güveni ve kuruluşun veri ve yapay zeka okuryazarlığını artırabilir. Veri ile yapay zeka varlıklarını ve ilişkilerini eşleme, işlem hatları geliştirme ve bunlardaki sorun giderme, veri ve yapay zeka yönetişimi uygulamaları önerme sırasında harcanan zamanı azaltabilirsiniz.