Lakehouse fiyatlandırması

Yeni nesil Amazon SageMaker, tüm verilerinizi S3 Tabloları dahil olmak üzere Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri ve Amazon Redshift veri ambarları genelinde birleştiren ve tek bir veri kopyası üzerinde güçlü analiz ve yapay zeka/makine öğrenimi uygulamaları oluşturmanızı sağlayan göl evi mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Sadece göl evinde kullandığınız kaynaklar için ödeme yaparsınız. Üst veri depolama ve API talepleri, AWS Ücretsiz Kullanım da dahil, AWS Glue Veri Kataloğu fiyatlandırmasına bağlıdır. Veri depolama alanı ve işlem maliyetleri, Amazon S3 veya Amazon Redshift Yönetilen Depolama (RMS) seçiminize bağlıdır. Temel kaynakların fiyatlandırılması aşağıda açıklanmıştır.

Veri tanımları, AWS Glue Data Catalog kullanılarak kataloglar, veritabanları ve tablolardan oluşan mantıksal bir hiyerarşide düzenlenir.

• Katalog: Amazon Redshift'ten şemalar, tablolar, görünümler veya somutlaştırılmış görünümler gibi bir veri deposundaki nesneleri tutan mantıksal bir kapsayıcı. Göl evine eklediğiniz veri kaynağından gelen hiyerarşi düzeylerine uyacak şekilde katalogları bir kataloğun altında iç içe geçirebilirsiniz.
• Veritabanı: Veritab anları, göl evindeki tablolar ve görünümler gibi veri nesnelerini düzenlemek için kullanılabilir.
• Tablolar ve görünümler: Tablo ve görünümler, verilere erişmek için şema, bölümler, depolama konumu, depolama biçimi ve SQL sorgusu gibi temel verilere nasıl erişileceğini açıklayan bir veri tabanındaki veri nesneleridir.

Göl evindeki meta verilere AWS Glue API'lerinden erişilebilir. Meta veri depolama ve API istekleri için, AWS Ücretsiz Kullanım da dâhil olmak üzere AWS Glue Veri Kataloğu meta veri fiyatlandırması geçerlidir. Daha fazla bilgi için AWS Glue fiyatlandırmasına göz atın.

Göl evindeki verilere erişirken, verileri okuyabilir ve Amazon S3 veya RMS'ye yazabilirsiniz. Göl evinde veri depolamak için seçtiğiniz depolama alanı türüne bağlı olarak, temel depolama alanına erişmek için ek depolama alanı ve hesaplama maliyetleri ücreti ödersiniz. Depolama alanı türleri için depolama alanı ve hesaplama fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi almak isterseniz AWS Glue fiyatlandırmasına göz atın.

Daha hızlı sorgu yürütme için Amazon S3'teki veri gölü tablolarında istatistik toplamayı otomatikleştirebilir ve Apache Iceberg tablolarınızın depolama düzenini optimize etmek için sıkıştırma gibi Apache Iceberg tablolarının bakımını otomatikleştirebilirsiniz. Bu özellikleri etkinleştirdiğinizde ek ücretler ödersiniz. Daha fazla bilgi için AWS Glue fiyatlandırmasına göz atın.

Ayrıntılı izinler AWS Lake Formation tarafından desteklenir ve hiçbir ek ücret ödemeden sağlanır. Daha fazla bilgi için Lake Formation fiyatlandırmasına göz ayın.

SageMaker, uygulamalarla sıfır ETL entegrasyonlarına sahiptir ve ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL) işlem hatlarını oluşturma ve yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır. Desteklenen uygulamalar arasında Salesforce, ServiceNow, Zendesk ve daha fazlası bulunur.

Bu entegrasyonlar size esneklik sağlar. Böylece Amazon Redshift'e otomatik olarak çoğaltmak üzere bir uygulamadaki belirli veri tablolarını seçebilirsiniz. Bu esneklik, birden fazla uygulama ve veri kaynağı arasında birleşik analizler yapmanıza olanak tanır. AWS, sıfır ETL entegrasyonu için ek ücret talep etmez. Sıfır ETL entegrasyonunun parçası olarak oluşturulan değişiklik verilerini oluşturmak ve işlemek üzere kullanılan mevcut kaynaklar için ödeme yaparsınız. Buna, çoğaltılmış verileri depolamak için ek Amazon Redshift depolama alanı, veri çoğaltmayı işlemek için bilgi işlem kaynakları (veya Amazon Redshift Serverless'ta RPU'lar) ve verileri kaynaktan hedefe taşımak için AZ arası veri aktar ım maliyetleri dahildir. Sıfır ETL entegrasyonu ile veri değişikliklerinin sürekli işlenmesi hiçbir ek ücret alınmadan sunulur. Daha fazla bilgi için Amazon Aurora fiyatlandırması, MySQL fiyatlandır ması için Amazon İlişkisel Veritabanı (Amazon RDS), Amazon DynamoDB fiyatlandır ması ve AWS Glue fiyatlandırması sayfasını ziyaret edin.