TensorFlow ile Derin Öğrenme

Deep Learning on AWS kolaylaştırıyor

TensorFlow, araştırmacıların ve geliştiricilerin, uygulamalarını makine öğrenimiyle geliştirmek için kullanabilecekleri birçok derin öğrenme çerçevesinden biridir. AWS, TensorFlow için geniş destek sağlayarak müşterilerin bilgisayarla görme, doğal dil işleme, konuşma çevirisi ve daha pek çok alanda kendi modellerini geliştirmelerine ve sunmalarına olanak tanır.

TensorFlow modellerini uygun ölçekte oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı kolay ve uygun maliyetli hale getiren, tam olarak yönetilen bir makine öğrenimi hizmeti olan Amazon SageMaker'ı kullanarak AWS'de TensorFlow kullanmaya başlayabilirsiniz. Altyapıyı kendiniz yönetmeyi tercih ediyorsanız, özel makine öğrenimi ortamlarını hızlı bir şekilde dağıtmak için TensorFlow'un en son sürümüyle birlikte kaynaktan oluşturulan ve performans için optimize edilmiş AWS Deep Learning AMI’lerini veya AWS Deep Learning Container’larını kullanabilirsiniz.

Avantajlar

Görselleştirme

TensorFlow uygulamaları anlamayı, optimize etmeyi ve hata ayıklamayı kolaylaştıran eksiksiz bir görselleştirme araçları paketine sahiptir. Görüntülerden seslere, histogramlara ve grafiklere kadar birçok farklı stil için sunulan destek sayesinde çok büyük ölçekli derin sinir ağlarınızı hızlı ve kolay bir şekilde eğitebilirsiniz.

Belgeler

TensorFlow ile erişebileceğiniz kapsamlı belgeler ve öğreticiler, yapay zeka geliştirme sürecinizi hızlandırmanıza yardımcı olabilir. TensorFlow, GitHub'da düzenli olarak kod gönderen ve sorun çözen büyük ve oldukça aktif bir topluluğa sahiptir.

Müşteri Görüşleri

Aerobotics logosu

Güney Afrikalı bir tarım teknolojisi şirketi olan Aerobotics, hava dronu görüntülerinden bilgi almak için makine öğrenimini kullanan Aeroview platformu aracılığıyla çiftçilere veri ve bilgi sağlıyor. Amazon SageMaker ve TensorFlow'u kullanan Aerobotics, her bir numune eğitim hızını başına 24 kat artırabildi.

Blogu okuyun »

Fannie Mae logosu

Fannie Mae, ipotek riskini azaltmaya yardımcı olan doğru mülk değerlemeleri oluşturmak için ev değerlendirme modeli için TensorFlow ile Amazon SageMaker'ı kullanıyor.

Daha fazla bilgi edinmek için videoyu izleyin »

Mobileeye logosu

Bir Intel şirketi olan Mobileye, sürücü yardımı ve otonom araç çözümleri geliştirmek ve sunmak için Amazon SageMaker ile TensorFlow kullanıyor. Amazon SageMake Pipe Mode kullanılarak, birden çok eğitim bulut sunucusunun aynı ayrıştırılmış eğitim verileri kümesinden çekilmesine olanak sağlamak için veriler Amazon S3'ten TensorFlow veri kümesi API'si ile eğitim bulut sunucularına aktarılır.

Daha fazla bilgi edinmek için videoyu izleyin »

AWS'de TensorFlow'u kullanan müşteriler

Birçok kuruluş TensorFlow'u AWS'de kullanmaya başlamanın sunduğu kullanım kolaylığı ve esneklikten faydalanmaktadır.
babylon logosu
Georgia-Pacific logosu
GoDaddy logosu
Siemens logosu
Propeller logosu
Wix logosu
zalando logosu
Browsi logosu
BTG logosu
Cox Automotive
Thomson Reuters logosu
edmunds.com logosu
GoodData logosu
grammarly logosu
Expedia logosu
hudl logosu
Idexx logosu
intuit logosu
Tradelegs logosu
Matrix logosu
Pinterest logosu

Bloglar ve makaleler

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
AWS üzerinde PyTorch’u nasıl kullanmaya başlayacağınızı öğrenin

Kullanmaya başlama sayfasını ziyaret edin.

Daha fazla bilgi edinin 
Sign up for a free account
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console’da oluşturmaya başlayın.

Oturum açın