Amazon Transcribe

Konuşmaları otomatik olarak metne dönüştürün

Amazon Transcribe, geliştiricilerin uygulamalarına konuşmayı metne dönüştürme özelliklerini eklemesini kolaylaştırır. Bilgisayarların ses verilerinde arama ve analiz yapması neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, kaydedilen konuşmaların uygulamalarda kullanılabilmesi için metne dönüştürülmesi gerekir. Geçmişte müşteriler, yüksek maliyetli sözleşmeler imzalamalarını isteyen deşifre sağlayıcılarıyla çalışmak zorundaydı ve bu işi yapmaları için sağlayıcıları teknoloji yığınlarına entegre etmeleri zahmetliydi. Bu sağlayıcıların birçoğu, yetersiz doğruluğa neden olan ve iletişim merkezlerinde sıkça karşılaşılan düşük kaliteli telefon sesi gibi farklı senaryolara iyi uyum sağlayamayan eski teknolojiler kullanır.

Amazon Transcribe, konuşmaları hızlı ve doğru şekilde metne dönüştürmek için otomatik konuşma tanıma (ASR) adı verilen bir derin öğrenme süreci kullanır. Amazon Transcribe, müşteri hizmetleri telefon görüşmelerini deşifre etmek, alt yazıları otomatik hale getirmek ve tamamen aranabilir bir arşiv oluşturmak için medya varlıklarına yönelik meta veri oluşturmak amacıyla kullanılabilir. Tıbbi belgelendirme uygulamalarına tıbbi konuşmayı metne dönüştürme özellikleri eklemek için Amazon Transcribe Medical'ı kullanabilirsiniz.

Avantajlar

Kolay okunabilen deşifre metinleri oluşturun

Amazon Transcribe, konuşmacı günlüğü, noktalama ve biçimlendirmeyi otomatik olarak eklediği için çok daha kısa sürede ve düşük maliyetle manuel deşifreyle hemen hemen aynı kalitede metin çıktısı elde edilir. Konuşmayı metne dönüştürme işlemi deşifre için canlı ses akışlarına veya toplu ses içeriklerine uygulanabilir. Daha fazla bilgi edinin »

Müşteri gizliliğini güvence altına alın

Talimat verildiğinde Amazon Transcribe, desteklenen dil dökümlerinden hassas, kişiyi tanımlayabilir bilgileri tanımlayabilir ve düzeltebilir. Bu da iletişim merkezlerinin müşteri deneyimi öngörüleri ve görevli eğitimi için dökümleri kolayca incelemesini ve paylaşmasını sağlar. Daha fazla bilgi edinin »

Özelleştirilmiş deşifre metinleri ile doğruluğu arttırın

Özel sözlük listeleri ve özel dil modelleri ile temel sözlüğe yeni kelimeler ekleyerek veya kendi dil modelinizi eğiterek ürün adları, teknik terminoloji veya kişi isimleri gibi alana özgü kelimeler ve ifadeler için daha doğru deşifre metinleri oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Belirli kelimeleri filtrele

İhtiyaç dâhilinde Amazon Transcribe, müstehcen veya uygunsuz sözcükleri sözlük filtreleme ile hedef kitleniz için deşifre metinde maskelemenizi veya kaldırmanızı sağlar. Daha fazla bilgi edinin »

Kullanım Örnekleri

Canlı çağrı analizi ve aracı yardımı

İletişim merkezleri, gerçek zamanlı müşteri çağrıları deşifreleri oluşturmak için Amazon Transcribe’ı ve konuşmalardan çağrı amacı ve duygu çıkarmak için Amazon Comprehend’i kullanarak aracılarına eyleme geçirilebilir öngörüler sağlayabilir. Araç verimliliğini artırmak, süpervizörler için kalite yönetim uyarıları sağlamak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için Contact Lens for Amazon Connect veya AWS Contact Center Intelligence çözüm ortağı platformları gibi analiz platformlarını kullanabilirsiniz.

Çağrı sonrası analiz

Amazon Transcribe ile iletişim merkezleri yapılandırılmamış sesli çağrı verilerindeki değeri açığa çıkarmaya başlayabilirler. Amazon Transcribe bu sesli çağrıları metne dönüştürerek trendleri ve müşteri öngörülerinin seslerini tanımlamak amacıyla çağrı sonrası analizi uygulamaları oluşturmaları için Amazon Comprehend gibi diğer AWS hizmetleri ile birleştirilebilir.

Klinik Belgeler

Tıp doktorları ve pratisyen hekimler, hekim-hasta konuşmalarını elektronik sağlık kaydı (EHR) sistemlerine girmek veya analiz etmek için metin şeklinde hızlı ve verimli olarak dijitalleştirmek üzere Amazon Transcribe Medical’ı kullanabilirler. Bu hizmet HIPPAA ile uyumludur ve tıp terminolojisini anlamak için eğitilmiştir. Transcribe Medical ile hekimler belgelemeden ziyade hasta bakımına yoğunlaşabilirler.

Medya içeriği alt yazısı

Amazon Transcribe, içerik üreticileri ve medya dağıtımcılarının otomatik olarak video içeriğiyle birlikte gösterilebilecek zaman damgalı alt yazılar oluşturarak erişim ve erişilebilirlik olanaklarını geliştirmesine yardımcı olabilir. Amazon Translate’i alt yazıları çevirmek için kullanarak videoları kolayca yerelleştirebilirsiniz.

Medya zekası

Ses ve video varlıklarını, önemli nesiller, uyumluluk görüntüleme, içerik tüketim analizi ve gelir kaynağına dönüştürme için tam olarak aranabilen arşivlere otomatik olarak dönüştürmek üzere Amazon Transcribe kullanabilirsiniz. Sesi metne dönüştürün ve ses/video kitaplığınızda dizin oluşturup arama yapmak için Amazon Elasticsearch'ü veya Amazon Kendra’yı kullanın.

Dijital deşifre uzmanları ve mahkeme yazmanı

Amazon Transcribe, iş toplantıları veya eğitim dersleri veya seminerlerini doğru şekilde kaydetmek için kullanılabilir. Mahkeme salonunda Amazon Transcribe, duruşmaları ve davaları, ifadeleri, yeminli beyanları ve diğer yasal işlemleri yakalamak için dijital bir mahkeme yazmanı olarak görev alabilir.

Müşteri öyküleri

Intuit, dünya çapındaki yaklaşık 50 milyon müşteriye TurboTax ve QuickBooks dâhil olmak üzere yenilikçi finansal yönetim çözümleri sağlayan bir kuruluştur.

Örnek olay incelemesini okuyun »

Her yıl 275 milyon dakikayı aşkın müşteri etkileşimine sahip olan Intuit; doğru çağrı deşifreleri, hassas verilerin redaksiyonu ve iletişim merkezlerinin etkinliğini belirlemekte kullanılan otomatik çağrı ölçümleri sağlamak için makine öğrenimi destekli iletişim merkezi analizleri sunan Contact Lens for Amazon Connect’i kullanıyor. Contact Lens, çağrı deşifreleri oluşturmak için konuşmaları otomatik olarak metne dönüştüren Amazon Transcribe ve duyguları ayırt etmek için doğal dil işleme (NLP) hizmeti olan Amazon Comprehend gibi AWS makine öğrenimi hizmetlerini temel almaktadır.

Ulusal Stok Araba Otomobil Yarışları (NASCAR) Birliği

Ulusal Stok Araba Otomobil Yarışları Birliği (NASCAR), stok araba yarışlarıyla tanınan Amerikan otomobil yarışı yaptırım ve işletim şirketidir.

195 ülkede ve 29 dilde hizmet veren çok tesisli web sitemizde, NASCAR’ın isteğe bağlı video (VOD) içeriklerinin alt yazısını güçlendirmek için Amazon Transcribe’ı seçtik. Amazon Transcribe ile ihtiyaçlarımıza göre konuşma tanıma özelliğini nasıl özelleştireceğimizi kontrol etmeyi öğrenirken ekibimiz için neredeyse hiç müdahale gerektirmeyen otomatik bir sistem kurduk. Amazon Transcribe kullanmaya başladığımızdan beri, VOD içeriğimizin %99’una otomatik olarak alt yazı ekledik ve başlarda tahmin ettiğimizden %97 daha az zaman harcadık.”

Patrick Carroll – Kıdemli Direktör, NASCAR Geliştirme Departmanı

Audioburst, konuşma sesinin keşfi, dağıtımı ve kişiselleştirilmesinde dönüşüm yaratan bir teknoloji sağlayıcısıdır.

Müşteri görüşleri videosuna göz atın »

“Oynatma listeleri ve arama için binlerce kısa, konuyla ilgili bilgi parçası oluşturmak üzere her gün 225.000 dakika canlı radyo konuşmasını analiz ediyoruz. Aşağı akış içerik üretim iş akışlarımız için canlı ses içeriklerini deşifre etmemize yardımcı olan olağanüstü bir konuşma tanıma altyapısı olduğu için Amazon Transcribe’ı tercih ettik. Transcribe yüzlerce ses akışını aynı anda uygun maliyetle metne dönüştürebilen güçlü bir sistem sunuyor. Bu yüksek kaliteli çıktı metinleri sayesinde canlı radyo konuşma bölümlerini yeni nesil dinleme deneyimleri sunan ve daha yüksek etkileşim sağlayan kullanılabilir parçalar halinde hızlı bir şekilde işleyebiliyoruz.”

Gal Klein, Kurucu Ortak ve CTO - Audioburst

Bloglar

Benzersiz kullanım örnekleri, en iyi uygulamalar, ayrıntılı teknik incelemeler ve sunulan yeni özellikler için Transcribe Blogunu ziyaret edin. 
Amazon Transcribe Özellikleri sayfasını ziyaret edin
Ürün özelliklerine göz atın

Amazon Transcribe Özellikleri sayfasını ziyaret edin.

Daha fazla bilgi edinin 
Ücretsiz bir hesap için kaydolun
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Konsolda oluşturmaya başlayın
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console'da Amazon Transcribe ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın