Amazon Transcribe, güçlü bir araç; inanılmaz derecede yüksek doğrulukla deşifre gerçekleştiriyor ve yeteneği her gün daha da gelişiyor. Birden çok katılımcının sağladığı son derece yüksek hızlı ve dinamik yorumlar ile küresel bir kelime dağarcığı ve özelleşmiş teknik terminolojinin bir birleşimi olan F1 kullanım örneği son derece zorluydu. AWS ile yakın iş birliği içinde çalışarak, açıklamalı alt yazı hizmeti sunan insanların sağladığına eş değer bir doğruluk ve performansla ölçeklenebilir bir alt yazı çözümü oluşturduk ve eğittik.

195 ülkede ve 29 dilde hizmet veren çok siteli web sitemizde, NASCAR'ın isteğe bağlı video (VOD) içeriklerinin alt yazısını desteklemek için Amazon Transcribe'ı seçtik. Amazon Transcribe ile ihtiyaçlarımıza göre konuşma tanıma özelliğini nasıl özelleştireceğimizi kontrol etmeyi öğrenirken ekibimiz için neredeyse hiç müdahale gerektirmeyen otomatik bir sistem kurduk. Amazon Transcribe kullanmaya başladığımızdan beri, VOD içeriğimizin %99'una otomatik olarak alt yazı ekledik ve başlarda tahmin ettiğimizden %97 daha az zaman harcadık.

 Amazon Transcribe, Bongo Auto Analysis™'in öğrenci videolarını hızlı ve doğru bir şekilde deşifre etmesini sağlar ve video hakkında bir öğrencinin "alıştırma, ifade etme, geliştirme" döngüsü kullanmasına yardımcı olan bir geri bildirimin sağlanmasına olanak tanır. Bu, öğrencilerin içeriği anlama, akılda tutma ve öğrenme sonuçlarını artırmalarını sağlar ve daha iyi bir çalışma ürünü görüntülediklerinden, eğitmenin değerlendirme süresini azaltır. Öğretmenler, Auto Analysis™'in otomatik olarak ürettiği ölçümler üzerinde zaman harcamadan bilgilendirici geri bildirim sağlamaya odaklanabilir.

 

Echo360, bugünün öğrencileri için aktif ve ilgi çekici video tabanlı öğrenme sunan bir platformdur. Birlikte çalıştığımız üniversitelere, videoların yüksek kaliteli deşifrelerini sunarak daha güçlü arama, eğitim videosu içeriği için düşük maliyetli alt yazılar ve gelişmiş not alma özellikleriyle eğitim varlıklarını öğrenciler için daha değerli ve erişilmesi daha kolay hâle getirdiğinden Amazon Transcribe konusunda heyecan duyuyoruz.

Mükemmel hizmeti müşterilere adil ve şeffaf bir fiyatlandırmayla sunma misyonumuzda her ay milyonlarca dakika iletişim merkezi çağrısını analiz ediyoruz. Amazon Transcribe’ı kullanarak özel konuşma tanıma modellerini eğitmek için alanımıza özel kendi verilerimizden yararlandık. Bu özel modeller yüksek deşifre doğruluğu sunuyor ve müşterilerimizin enerji ihtiyaçlarını daha verimli ve akıllı bir şekilde tanımlamamızı, anlamamızı ve onlara hizmet sunmamızı sağlıyor.

AWS Post Call analiz çözümüyle Principal, müşteri deneyimlerinin nerede iyileştirilebileceğini anlamak, eyleme geçirilebilir öngörüler oluşturmak ve aksiyon alınacak konulara öncelik vermek üzere artık büyük ölçekli geçmiş analizleri gerçekleştirebiliyor. Şimdi işletme kullanıcılarımızın daha yüksek hız ve doğrulukla veriye dayalı kararlar alırken maliyetleri azaltmalarına yardımcı olmak için Amazon Bedrock'ı kullanarak üretici yapay zeka teknolojisini ekliyoruz. Temsilcilerimizin zaman ve kaynaklarını iletişim sonrası manuel çalışma yerine müşterilerle etkileşim kurmaya ayırmalarını sağlamak üzere Amazon Transcribe Çağrı Analizi'ndeki çağrı sonrası özetleme özelliğini kullanmayı dört gözle bekliyoruz.

Deliveroo aynı zamanda, iletişim merkezinde daha iyi bir deneyim sağlamak için verilerle desteklenen ML ve yapay zeka (AI) araçlarını da kullanır. Çok kanallı bir bulut iletişim merkezi olan Amazon Connect, konuşmaları otomatik olarak metne dönüştürmek için Amazon Transcribe ile entegre olur. Bu metin daha sonra, müşterilerin arama nedenlerini ve Deliveroo bakım deneyimindeki sıkıntıları daha iyi anlamak için Contact Lens for Amazon Connect kullanılarak analiz edilebilir ve şirketin uygulamalarını geliştirmesine olanak tanır.

Farmakovijilans'ta, ilaç ürünleriyle ilişkili olarak belirtilen tüm potansiyel yan etkileri tanımlamak için, hastalardan veya Sağlık Hizmeti Sağlayıcılarından gelen çağrıların kayıtlarını doğru şekilde incelemek istiyoruz. Amazon Transcribe Medical, çağrı kayıtlarından metin deşifreleri oluşturarak, ilaçlar ve bildirilen her türlü yan etki hakkında anlamlı verileri ayıklamamızı sağlıyor. Bu şekilde, yan etkileri tüm dünyada hastalara fayda sağlayacak şekilde tespit edebiliyor, toplayabiliyor, değerlendirebiliyor, bildirebiliyor ve izleyebiliyoruz.

Klinik belgelendirmelerin son derece doğru olması iş akışları ve tıbbi görevlinin genel memnuniyeti açısından kritik önem taşır. Amazon Transcribe Medical'ın deşifre API'sinden yararlanan Cerner, klinisyen-hekim etkileşimlerini otomatik olarak dinleyip diyaloğu araya girmeden metin formunda yakalayan bir dijital ses deşifresinin geliştirilmesinde başlangıç aşaması üzerinde çalışıyor. Çözümümüz, Cerner EHR sistemindeki kodlanmış bileşenlere girilecek kavramların akıllı şekilde çevrilmesini sağlayacak.

Eva Life Science, sağlık hizmeti uygulamaları oluşturmada uzmanlaşmıştır. Gittikçe artan sesle etkinleştirilen uygulamalarla birlikte, uzun zamandır güvenilir bir tıbbi konuşmayı metne dönüştürme yapı taşına ihtiyacımız vardı. Amazon Transcribe Medical, bize kullanılabilir API formunda son teknoloji bir tıbbi konuşma tanıma ve konuşmacı tanımlama hizmeti sağlıyor. Derlemelerimize entegre etmemizi kolay ve ölçeklendirilebilir bir hâle getiriyor.

Livongo, Amazon Transcribe'ı kullanarak üyeler ile Livongo'nun sağlık koçu ağı arasında, gerek çevrimiçi gerekse telefon üzerinden gerçekleştirilen binlerce konuşmadan bilgi de toplamaktadır. "Bunları sayısallaştırıyor ve ardından doğal diş işlemeyi kullanarak koçluk oturumlarımızda gerçekten neler olup bittiğini, insanların toplu ve bireysel olarak üzerinde konuştuğu konu başlıklarını anlamaya çalışıyoruz. Öğrenmemize, büyük ölçekteki veriler üzerinde modeller aramamıza ve ardından bu bilgileri alıp ilgili üyenin bakımının sonraki aşamalarını kişiselleştirmemize yardımcı oluyor.

OmniMind Technologies'de planımız, dünyanın "duyarlı olmasına" yardımcı olmaktır. Sağlayıcıların daha yüksek kalitede hasta bakımı sunmalarına yardımcı olmak için sağlık alanındaki tesisleri daha akıllı ve daha sezgisel hale getirmek, görevimizin bir parçasıdır. Amazon Transcribe Medical'a, cihazlarımızın tıbbi konuşmaları gerçek zamanlı olarak yakalama ve konuşmacıları tanımlama yeteneğini etkinleştireceği konusunda güveniyoruz. Böylece biz de doğru dökümleri çok fazla işte kullanılmak üzere aşağı akış analiz uygulamalarına iletebiliriz.

SoundLines, Amazon'un tıbbi açıdan doğru sonuçlar veren konuşmayı metne dönüştürme çözümü olan Amazon Transcribe Medical gibi anlamlı ve etki odaklı teknolojiyi bakım ekibi asistanları, tıbbi deşifre uzmanları ve rehberlerden oluşan ağımızın iş akışlarına dâhil ederek HealthChannels'ın bakım merkezlerindeki yetenekli iş gücünü destekliyor. Bu da hizmet verdiğimiz klinisyenlerin manuel not alıma zaman harcamak yerine hastalara odaklanmalarını sağlıyor. Amazon Transcribe Medical, HealthChannels'a kolayca entegre olarak analiz sistemlerini doğrudan bu deşifrelerle besliyor. Son 15 yıldır bakım ekibi optimizasyon stratejilerimize güvenen 3.500 sağlık hizmeti iş ortağı için bilgilendirici veriler almak üzere gereken zamanı ve çabayı önemli derecede azalttık.

AWS, gerçekten önemli olan temel misyonumuza, temel ürünümüze ve temel yetkinliğimize odaklanmamıza yardımcı olabiliyor.

Northwestern Mutual olarak, finansal temsilcilerimizin her bir müşteri için uyumlu dava notlarını kaydetmeye harcadıkları süreyi azaltmak istedik. Başlangıçta, telefonların yerel özelliklerini kullanarak sesi metne çevirme özelliği olan bir uygulama oluşturduk, ancak deşifre edilen notları düzeltmek, bunları baştan yazmaktan daha uzun sürdüğünden, finansal temsilcilerin yalnızca yüzde 12'si bu uygulamayı kullandı. Düşük benimseme problemini en iyi şekilde çözen ve çok daha yüksek doğruluk sunan yeni bir yaklaşım bulmalıydık. Amazon Transcribe, deşifre sorunlarının en az yaşandığı ve en yüksek doğruluğu sunan platform olarak kendini gösterdi. Tahminimize göre bizim ihtiyacımız olan doğruluk oranı yaklaşık yüzde 95 iken, değerlendirdiğimiz diğer hizmetler yüzde 70 civarında doğruluk sunuyordu.

Deşifre işlemi, bizi arayan müşterilerin ihtiyaçlarını tahmin etmenin birinci adımıdır ve biz de bu doğrultuda hareket ediyoruz. AWS hizmetleri işlerini tamamen benzersiz bir biçimde yaptıkları için yaratıcı olma ve bu doğrultuda hareket etme esnekliğine sahibiz.

Oynatma listeleri ve arama için binlerce kısa, konuyla ilgili bilgi parçası oluşturmak üzere her gün 225.000 dakika canlı radyo konuşmasını analiz ediyoruz. Aşağı akış içerik üretim iş akışlarımız için canlı ses içeriklerini deşifre etmemize yardımcı olan olağanüstü bir konuşma tanıma altyapısı olduğu için Amazon Transcribe’ı tercih ettik. Transcribe yüzlerce ses akışını aynı anda uygun maliyetle metne dönüştürebilen güçlü bir sistem sunuyor. Bu yüksek kaliteli çıkış metinleri sayesinde canlı radyo konuşma bölümlerini yeni nesil dinleme deneyimleri sunan ve daha yüksek etkileşim sağlayan kullanılabilir parçalar hâlinde hızlı bir şekilde işleyebiliyoruz.

Bir konuşmayı metne dönüştürme hizmetini değerlendirirken, yasaklı kelimeleri otomatik olarak yeniden düzenleyerek kullanıcılarımız için güvenli bir topluluk oluşturabilecek bir hizmet bulmayı amaçladık. Bu yasaklı kelimeler tipik olarak argo kelimelerden oluşur ve diğer konuşmayı metne dönüştürme hizmetleri bu kelimeleri anlamaz. Amazon Transcribe ve özel sözlük özelliği ile yasaklı terminoloji belirlenebilir ve düzeltilebilir. Ekibimiz uzun vadede Amazon Transcribe ve Amazon Web Services (AWS) ekibi gibi hizmetlerin desteğiyle Voice Pococha topluluğunu büyütecek olmaktan memnuniyet duyuyor.

Isentia olarak, müşterilerin markalarıyla ilgili medyada çıkan içerikleri analiz etmesini ve izlemesini sağlıyoruz. Her gün radyo ve TV içeriklerinden 13 binden fazla özet çıkarıyoruz. Takip ettiğimiz tüm ses/video içeriklerini Amazon Transcribe ile metne dönüştürebiliyor ve metin verilerini Amazon Comprehend ile analiz edebiliyoruz. Zaman damgaları ve noktalama işareti gibi özellikler sayesinde verilerde çok kolay arama yapabiliyor, ayrıntılara inip önemli verileri müşterilerin dikkatine sunabiliyoruz.

Replica, oyun, podcast, reklam veya filmdeki ana karakterin sesinin kullanıcının kendi sesinin olabileceği bir gelecek hayal ediyor. Replica'nın bu çığır açan jeneratif ses teknolojisinin altyapısını AWS sağlıyor. Ar-Ge'den üretime kadar tüm aşamalarda AWS'yi kullanıyor, çekirdek işlem desteği için EC2, EFS, SQS ve CloudWatch'tan, ölçekleme yaptıkça AMI'lardan ve ses içeriklerini metin dosyalarına dönüştürmede Amazon Transcribe'dan yararlanıyoruz. Teknoloji yığınımız sayesinde, oyun geliştiriciler oyuncuların tamamen oyunun içine girmesini sağlayacak deneyimler sunabiliyor ve son derece kişisel hikayeler oluşturabiliyor, podcaster'lar içeriklerini bir üst düzeye taşıyabiliyor, yenilikçi film yapımcıları yeni bir interaktif film akımına öncülük edebiliyor. Temel yapay zekâ/makine öğrenimi çözümümüz olan AWS ile yeni nesil içerik üretimine öncülük etmenin heyecanını yaşıyoruz.

Geleneksel içerik yerelleştirme yöntemleri, yüksek dakika başına ücretler nedeniyle MagellanTV'nin küresel pazarlara girmesini önleyen büyük bir engeldir. MagellanTV, üretici yapay zekâ ve Amazon Transcribe ve Amazon Translate gibi AWS hizmetleriyle içeriği çevirmek, metne dönüştürmek ve seslendirmek için tam otomatik bir işlem hattı oluşturmak üzere AWS Çözüm Ortağı Mission Cloud ile çalıştı. Artık MagellanTV, içeriğini küresel ölçekte paylaşmak için gereken kaynakları büyük ölçüde azaltabiliyor. Zaman tasarrufunun yanı sıra maliyetler de önemli ölçüde azaldı. "İçeriği geleneksel yöntemlerle seslendirmek için dakika başına 20 USD gibi bir ücret söz konusuydu. Artık saatte 20 USD'den daha az bir ücretle hallediyoruz."

Eyleme dönüştürülebilir, dinamik tüketici profilleri elde etmek amacıyla video kullanımını sürece dâhil ederek ve video analizini otomatik hâle getirerek tüketici araştırmalarına ilişkin geleneksel yöntemlerde dönüşüm gerçekleştiriyoruz. Amazon'un sunduğu Amazon Transcribe, Amazon Comprehend ve Amazon Rekognition gibi yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerini entegre ederek bu videoları çekebiliyor, analiz edebiliyor ve her bir tüketici için profil oluşturabiliyoruz.

Amazon Comprehend ve Amazon Transcribe, VidMob'un Agile Creative Suite uygulamasına yüksek kaliteli makine öğrenimi metin analizi özelliklerini ekleyerek marka müşterilerinin içerik performansını şimdiye kadar hiç mümkün olmayan bir şekilde anlamasına katkı sağlıyor. Comprehend ile video içeriğindeki metni deşifre edip hızla analiz edebiliyor ve bu sayede hem içerik oluşturucularımıza hem de müşterilerimize eyleme dönüştürülebilir veriler sunarak piyasada stratejik bir üstünlük sağlamalarına yardımcı olabiliyoruz.

GE Appliances, ayda milyonlarca dakikalık müşteri çağrısı işliyor. Amazon Connect, Amazon Lex ve Amazon Polly'yi kullanarak ürün bilgilerini arama, müşteri detaylarına inme ve sık sorulan soruları bir temsilciden önce yanıtlama gibi basit görevleri otomatik hale getirebiliyoruz. Bu da bize zamanımızı en değerli varlıklarımız olan tüketicilerimize ayırma fırsatı sağlıyor. Süreci sürekli olarak iyileştirmek üzere otomatik hâle getirilmiş analiz için çağrı deşifreleri oluşturmak amacıyla Amazon Transcribe'ı da kullanmaya başladık.

AWS, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların arkadaşları, aileleri ve çevreleriyle daha iyi bağlantı kurmasına yardımcı olmak amacıyla büyük dil modellerimizin temeli olarak birinci sınıf deşifre (Amazon Transcribe) ve çeviri (Amazon Translate) sağlar. Amazon Cognito ve AWS Lambda işlevleriyle birlikte bu hizmetleri kullanıcılarımıza güvenli, ölçeklenebilir, güvenilir ve uygun maliyetli bir şekilde sunabiliyoruz.

SuccessKPI ile AWS İletişim Merkezi Zekâsı'nı Genesys Cloud ortamımıza birkaç saat içinde ekleyebildik ve vatandaş deneyiminin 360 derecelik bir görünümünü sunabildik. Bu program, devlet kurumları için artırılmış kapasite, otomatik kalite değerlendirmesi, ayrıca temsilci uygunluğu ve performans iyileştirmeleri sunmamıza olanak tanıdı.

Niteliksel pazar araştırmasını yeniden tasarlamak için yapay zekâ, makine öğrenimi (ML) ve bulut bilgi işlemdeki gelişmelerden yararlandık ve görüşülen gönüllülerin ses kayıtları üzerinde konuşmayı metne dönüştürme ile doğal dil işleme (NLP) gerçekleştirecek donanıma sahip ölçeklenebilir bir çözüm geliştirdik. Metin özetleme ve grafik görselleştirme için Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical ve özel NLP sistemlerini kullanarak analizleri daha hızlı, daha iyi ve daha verimli bir şekilde sağlamamıza yardımcı olan ölçeklenebilir, otomatikleştirilmiş bir çözüm geliştirdik.

Yapay zekâ destekli Carbyne Live Audio Translation, bir yılda ülkeyi ziyaret eden 79 milyona varan yabancıya ek olarak, evde İngilizce dışında bir dil konuşan 68 milyon Amerikalı için acil durum müdahalesinin iyileştirilmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Carbyne, Amazon Transcribe'ın ASR destekli yeni çok dilli altyapı modelinden yararlanarak, hayat kurtaran acil durum hizmetlerini herkesin kullanımına sunmak için çok daha donanımlı hâle gelecek. Çünkü Her. Hayat. Önemlidir.

AWS'de, Epiq yalnızca hukuki deşifre işlemlerinin doğruluğunu otomatikleştirmesini, hızlandırmasını ve artırmasını sağlayan uygun maliyetli bir çözüm oluşturmakla kalmadı, aynı zamanda sektörde deşifrenin tamamlanma biçiminde de devrim yarattı. Birkaç hafta içinde Epiq, diğer üçüncü taraf deşifre altyapılarından %5 daha doğru sonuç veren ve maliyetleri 15 kat azaltan AWS destekli bir deşifre çözümü sundu.

Bulut hizmetimizdeki kalıcı deşifre hatalarının zorluğuyla karşı karşıya kalan Remote Legal, bir çözüm bulmak için AWS'ye başvurdu. Amazon Transcribe'a geçiş bir hafta içinde tamamlandı ve deşifre hataları neredeyse ortadan kalktı. Sonuçlar dikkat çekiciydi: %98'lik bir başarı elde edildi. AWS'nin gücü ve güvenilirliği, Remote Legal'in müşterilerine sorunsuz bir deneyim sunmasını sağladı.

Kurumsal yazılımın geleceği, bulut hizmetleri ve iş akışı iş birliği araçlarının birleşimiyle yönlendirilecektir. AWS ile stratejik olarak çözüm ortaklığı kurmak, her iki şirketin de müşterilerimizin taleplerini karşılayacak şekilde ölçeklenmesini ve müşterilerimize kurumsal düzeyde teklifler sunmasını sağlar.

Amazon Transcribe, özelleştirme adına birçok özellik ve çağrı merkezi kullanım örneği içeren, yüksek doğruluk düzeyine sahip ve kullanımı kolay bir konuşmayı metne dönüştürme hizmetidir. Amazon Transcribe ile müşteri duygusu görünürlüğümüzü %12'den %100'e çıkaran bir duygu analizi çözümü oluşturabildik.