Yapay Zeka Otomasyonu Nedir?
Yapay Zeka Otomasyonu Nedir?
Yapay zeka otomasyonu, işletmelerin iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanma sürecidir. Manuel adımların yerini almak ve belirli bir sonuca ulaşmak için araçlar, kod ve yapılandırmadan yararlanır.
Yazılım tabanlı otomasyon, form doldurma gibi arka ofis görevlerini otomatikleştiren robotik süreç otomasyonu (RPA) araçlarından, farklı kurumsal sistemler arasında bilgi akışını sağlayan SaaS entegrasyonlarına kadar onlarca yıldır yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, geleneksel iş otomasyonu, özel ön programlamaya duyulan sürekli ihtiyaç nedeniyle yeteneklerinde sınırlı kalmıştır. İnsanlar, otomasyonu kurmak için uygulama etkileşimlerinin ekran kaydını almak veya yazılım sistemlerini kodlamak zorundaydı. Sürekli değişen durumlar, otomasyonun sık sık "bozulduğu" ve operasyonların devam etmesini sağlamak için yeniden yapılması veya sürekli güncellenmesi gerektiği anlamına geliyordu. Bu, özellikle büyük işletmelerde otomasyonun iş etkisini tarihsel olarak en aza indirmiştir.
Yapay zeka otomasyonu, yapay zekayı mevcut kurumsal otomasyon araçları ve bilgi depolarıyla birleştirerek bu zorlukları çözmeyi amaçlamaktadır. Üretken ve tahmine dayalı yapay zeka algoritmaları, verileri en karmaşık iş akışlarında insan müdahalesini azaltan şekillerde sıralamak, filtrelemek, sınıflandırmak ve oluşturmak için bir araya gelir. Yapay zeka ayrıca arka planda yönetici görevlerini yönetmek ve tüm çalışanların bilişsel yükünü azaltmak için insanların yanı sıra ve insanlarla birlikte çalışabilir.
Yapay zeka otomasyonunun örnekleri nelerdir?
Her sektörde ve her işletmede yapay zeka destekli akıllı operasyonlar için bir yer vardır. Sektörlerde büyümeye başlayan yapay zeka otomasyonuna ilişkin birkaç örneği aşağıda bulabilirsiniz.
İnsan Kaynakları
Yapay zeka otomasyonu; aday tarama, form gönderimleri ve işleme, eğitim, bilgi paylaşımı ve devam eden izin ve ödeme yönetimi gibi zaman alan insan kaynakları (İK) görevlerini otomatikleştirebilir.
Örneğin, çevrimiçi bir komisyoncu olan Deriv, eğitim içeriğini GitHub, bulut depolama, dahili wiki sayfaları ve Slack tartışmaları gibi çeşitli konumlarda barındırıyordu. Bu, bilgilerin bulunmasını zorlaştırdı ve yeni işe alımlarda gecikmelere neden oldu. Deriv İK ekibi, tüm müşteri destek materyallerini dizine eklemek için yapay zekadan yararlanarak çeşitli departmanlardan çalışanlar için ilgili eğitim materyallerini hızlı bir şekilde bulabilir ve paylaşabilir. Deriv, işe alım sürecini %45, işe alım görevlerini ise %50 oranında kısaltmayı başardı.
Medya yönetimi
Tüm kuruluşlar pazarlama, eğitim, işe alım ve bazen de temel iş süreçlerinde görüntü ve videoları depolamak, işlemek ve yayınlamak zorundadır. Yapay zeka otomasyonu, medya düzenleme ve işlemeyi hızlandırmaya yardımcı olarak sıkıcı görevlerde zamandan tasarruf sağlayabilir. Yapay zeka, gerektiğinde medya içeriklerini oluşturabilir, entegre edebilir, filtreleyebilir ve iyileştirebilir. Örneğin, bir stok fotoğraf ajansı olan 123RF, görüntüleri telif hakkı sorunları ve uygunluğu açısından otomatik olarak taramak için yapay zekadan yararlanır. Yapay zeka, uygunsuz içerikleri yüklemeden sonraki saniyeler içinde işaretleyerek 123RF'nin uygunsuz görüntülerle ilgili şikayetleri ortadan kaldırmasına yardımcı olur. Yapay zeka otomasyonu, kaynakları manuel incelemelerden iş geliştirmeye kadar yeniden tahsis etmelerine izin verdi.
Müşteri hizmetleri
Yapay zeka sohbet botları, müşteri self servisini destekler ve sorun çözümünü otomatikleştirerek iletişim merkezi iş yükünü azaltır. Bunun ötesinde, yapay zeka sohbet robotları müşteri hizmetleri personeline de yardımcı olabilir ve süreci daha da otomatikleştirebilir. Örneğin, ödeme çözümlerinde küresel bir lider olan BPC, hem müşteriler hem de müşteri destek ekipleri tarafından kullanılabilecek bir sohbet robotu geliştirdi. İnsan temsilci, bir müşterinin isteğini sohbet robotuna girebilir ve oluşturulan yanıtı inceledikten sonra müşteriye iletebilir. Sohbet robotu, BPC'nin dahili bilgi kaynaklarından veri almak ve daha alakalı ve doğru yanıtlar sağlamak amacıyla insan istemlerini otomatik olarak zenginleştirmek için almayla artırılmış üretimden yararlanır.
Satış ve pazarlama
Yapay zeka otomasyonu, kampanyalar ve reklam içeriği oluşturmaktan satış ekibini bireysel müşteriler için kişiselleştirilmiş öneriler ve tekliflerle desteklemeye kadar tüm pazarlama ve satış iş akışlarının bir parçası olarak kullanılabilir. Örneğin, yönetilen hizmet sağlayıcısı Trek10, satış ekibine satın alma sürecini hızlandırmak için gereken bilgileri sağlamak üzere yapay zekadan yararlanır. Yapay zeka sistemleri, müşteri güvenini kazanmak için verilere dayalı öneriler sunar ve ürünün değerini müşterilere daha hızlı bir şekilde göstererek sözleşmenin tamamlanmasına yardımcı olan raporlar hazırlar.
Yapay zeka otomasyonu ve benimsenmesine hazır olma durumu nasıl değerlendirilir?
Otomasyon için üretken yapay zeka teknolojilerinin uygulanması, iş hazırlığı gerektirir. Çoğu kuruluş, mevcut otomasyon durumlarını değerlendirmek için olgunluk modellerini kullanır. Olgunluk modelleri; otomasyon hedeflerini belirlemek, yatırımları önceliklendirmek ve bir otomasyon yol haritası formüle etmek için bir kılavuz sağlar.
Yönetişim ve güvenlik çerçevelerini uygulayın
Bir strateji oluşturmadan önce, yapay zeka otomasyonu yönetişimi ve güvenliğinin pratikte nasıl çalışacağına dair kuruluş içinde yönergeleri uygulamak gerekir. Örneğin, şunları dahil edebilirsiniz:
- Kuruluş içinde özetlenen roller ve sorumluluklar
- Önemli paydaşlar da dahil olmak üzere yapay zeka otomasyonu destekçileri
- Veri kullanım sınırlamalarını, kimlik yönetimi politikalarını ve diğer bütünlük korumalarını tanımlayan bir güvenlik politikası
- Çalışanların becerilerini geliştirme ve değişim yönetimi için bir rehber
Bu, yapay zeka otomasyonu programınızın temelini oluşturacaktır.
Bir otomasyon ve altyapı stratejisi belirleyin
Uçtan uca otomasyon ve altyapı stratejisi, kuruluşun program başarısı için hazırlanmasına yardımcı olur ve yatırım getirisi sağlanamama olasılığını azaltır. Strateji dahilinde şunları göz önünde bulundurun:
- Güçlü işletme kullanım örnekleri
- Modern veri işlem hatları
- Veri yerleşimi ve eğitim veri kuralı yapılandırması
- Süreci güçlendirecek yapay zeka araçları ve teknolojileri
- Sürekli iyileştirme uygulamaları
Otomasyon çalışmalarının sonuçlarının ölçülmesini sağlamak da önemlidir. Otomasyon uygulanmadan önce ilgili ölçümleri belirleyip izleyin ve bir temel oluşturun, ardından verileri zaman içinde izleyin. Verileri bilinçli kararlar vermek ve gelecekteki otomasyon çalışmalarının etkinliğini artırmak için kullanabilirsiniz.
Yetenekli bir ekip oluşturun
Güçlü bir yapay zeka kültürü oluşturmak, teknolojinizi doğru inşa etmek kadar önemlidir.
Yeni altyapınızı ve yapay zeka destekli otomasyonunuzu oluşturan ekip; sistem yöneticileri, bulut mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve yapay zeka uzmanlarından oluşmalıdır. Ekipler, teknolojilerin yanı sıra, otomasyon talep eden iş kullanıcılarını, yasal temsilcileri ve güvenlik uzmanlarını da içerir.
Otomasyon ekiplerini organize etmenin iki yolu vardır.
- Merkezi bir otomasyon ekibi, kuruluş genelinde otomasyon ihtiyaçlarını karşılar.
- Daha küçük, dağıtılmış otomasyon ekipleri, belirli bir departmandaki belirli bir modernizasyon girişimi için otomasyon oluşturur.
Merkezi bir ekip, kuruluş genelinde araç kullanımı, veri yönetimi ve diğer yapay zeka ile ilgili görevlerde tutarlılık avantajı sağlar. Bununla birlikte, dağıtılmış ekipler daha hızlı sonuç verir ve otomasyon çabalarınızda darboğazlara neden olmaz.
Yapay zeka otomasyonunu uygulamak için temel stratejiler nelerdir?
Teknoloji uzmanlarına, yazılım lisansına, dağıtıma ve gerekli sonuçları vermeyebilecek diğer pahalı çözümlere yoğun yatırım yapmak en iyi otomasyon stratejisi değildir. Aynı anda çok sayıda yeni araç kullanmak ekibinizi bunaltabilir ve becerilerin ve benimsenme oranlarının zayıflamasına yol açabilir.
Kullanım örneğine bağlı olarak, yapay zeka otomasyonu en iyi şekilde adım adım uygulanır. AWS araçları ve tam olarak yönetilen hizmetler, hızlı tak ve çalıştır deneyimi için yapı taşlarını sağlar. Peşin yatırım yoktur; yalnızca kullandıkça ödeme yaparsınız ve gerektiğinde ölçeklendirirsiniz.
Sınırlı kurum içi geliştirici uzmanlığıyla bile otomasyon olgunluğunu uygun maliyetli şekilde artırmaya yönelik bazı stratejileri ve destekleyici AWS araçlarını burada bulabilirsiniz.
Arama deneyimini birleştirin.
Kuruluşlar genelinde veriler uygulamalarda, depolarda, dosyalarda ve farklı sunucularda saklanır. Tüm çalışanlar için doğru verileri doğru anda nerede bulacağını bilmek önemli bir zorluktur. Yapay zeka, veri kaynakları arasında birleşik aramayı güçlendirebilir ve çalışanların kendilerine sunulan kaynakların tam kapsamını aynı anda sorgulamasına olanak tanır. Örneğin, bir pazarlama uzmanı, halka yönelik kampanyalar da dahil olmak üzere, son bir yıl içinde kilit bir üründeki tüm iç ve dış kaynaklar için birleşik aramayı sorgulayabilir.
Amazon Q Business, karmaşık sorulara özet cevaplar sağlamak için tüm dahili veri kaynaklarınızla ve birden fazla üçüncü taraf uygulamasıyla entegre olan bir kurumsal yapay zeka asistanıdır. Kaynaktan alıntı yapar ve tümü güvenli bir şekilde yönetilen bir ortamda özel eklentilere izin verir. Otomasyonu sağlar ve çalışanların bilgi arama süresini azaltarak üretkenliği artırır.
Çalışanlarınızı güçlendirin
Kuruluşunuzdaki her ekip ve birey, yapay zekanın kendilerini daha verimli çalışması için nasıl güçlendirebileceğini belirlemek için en iyi konumdadır. Örneğin, iletişimden sorumlu bir çalışan, yapay zekanın sektör haberlerini toplayıp özetlemesini isterken, maaş yönetiminden sorumlu bir çalışan ise yapay zekanın yükleniciler tarafından kaydedilen çalışma saatlerinin aylık raporlarını oluşturmasını ister.
Doğal dil işleme ve yapay zeka destekli otomasyon yetenekleriyle, çalışanları doğal dil sohbetini kullanarak ihtiyaç duydukları yapay zeka otomasyon iş akışlarını oluşturmaları ve kendi kendilerini yönetmeleri için güçlendirebilirsiniz. Örneğin, Amazon Q Business'ta hafif bir uygulama oluşturma özelliği olan Amazon Q Uygulamalar, kullanıcıların iş akışlarındaki istemleri, içerik oluşturmayı ve görevleri otomatikleştirmelerine olanak tanır. Kullanıcılar gereksinimleri doğal dilde tanımlayarak uygulamalar oluşturabilir. Ayrıca başkalarının kullanması, çoğaltması ve özelleştirmesi için uygulamaları paylaşabilirler.
Yazılım geliştirme ve operasyonlarda yapay zekayı kullanmaya başlayın
Yazılım geliştirme, yapay zeka otomasyonu için doğal bir seçimdir. Yapay zeka destekli otomasyon, aşağıdaki gibi görevler için kullanılabilir:
- Eski yazılım sistemlerini güncelleme
- Kodu yeniden düzenleme
- Karmaşık modüller geliştirme
- Test senaryoları ve kullanıcı dokümantasyonu oluşturma
- Üçüncü taraf veri zenginleştirme
- Hata avı ve sorun giderme
İnsan-yapay zeka ekibi; ML modelleri tasarlamak, en uygun dağıtım işlem hatlarını oluşturmak, bulut harcamalarını en aza indirmek amacıyla bulut altyapısını optimize etmek ve çok daha fazlasını yapmak için birlikte çalışabilir.
Amazon Q Geliştirici, yazılım geliştirme için kurulumu ve kullanımı çok kolay olan bir yapay zeka asistanıdır. Geliştiricinin ortamında çalışır ve bilgili kodlama ve altyapı önerileri, ilk kod taslakları, otomatik kod incelemeleri, yükseltmeler ve daha fazlasını sağlar. Amazon Q Geliştirici; geliştiricilere çalıştıkları her yerde yardımcı olmak için IDE'ler, CLI, AWS Konsolu ve GitLab ile entegre olur.
Analizlerde yapay zekayı kullanmaya başlayın
Raporlama ve pano oluşturma, yapay zeka destekli otomasyonla daha da öngörülü hale geliyor. Analistler, yapay zeka otomasyonundan yararlanarak hızlı bir şekilde karışık raporlar oluşturabilir, verileri birleştirebilir, pazarla karşılaştırabilri ve hızlı karar verme konusunda yardım alabilir.
Quicksight'ta Amazon Q, kullanıcıların görsel olarak çekici belgeler oluşturmasına, özel panolar oluşturmasına ve önerilen sorular, veri önizlemeleri ve belirsiz sorgular için destek ile verilerini keşfetmesine olanak tanır. Kurumsal kullanıcılara geleneksel pano sınırlamalarının ötesine geçen çoklu görsel öngörüler sağlayarak veri keşfinde devrim yaratır.
Müşteri hizmetlerini otomatikleştirin
Otomatik müşteri hizmetleri, insan iş gücünüzü artırır. Müşteri hizmetleri temsilcileri, müşteri ve ürün bilgilerine anında erişebilir ve sorun düzeltmelerini başka bir arama yapmak zorunda kalmadan keşfedebilir. Müşteriler kişiselleştirilmiş çevrimiçi self servis yardıma erişebilir, çok adımlı satın alma kararları verebilir ve yapay zeka-insan etkileşimlerini harmanlayabilir.
Amazon Q in Connect, son müşterilere ve temsilcilere sorunları gerçek zamanlı olarak çözmek için gereken bilgi ve eylemleri sunan, müşteri hizmetlerine yönelik üretken yapay zeka destekli bir asistandır. Daha hızlı çözüm ve gelişmiş müşteri deneyimi sağlar.
Tedarik zinciri yönetimini otomatikleştirin
Tedarik zinciri yönetimi tamamen tahmin ile ilgilidir. Yapay zeka destekli otomasyonla analistler, tahminlerde bulunmak ve risk çözümü faaliyetlerini yürütmek, yukarı akış tedarikçi işlerini optimize etmek ve verilerdeki gizli kalıpları keşfetmek için hemen hemen tüm "ya olursa" senaryosunu çalıştırabilir.
AWS Tedarik Zinciri, tedarik zinciri verilerini birleştiren ve makine öğrenimi destekli eyleme dönüştürülebilir öngörüler, yerleşik bağlamsal iş birliği ve talep planlaması sağlayan tam olarak yönetilen bir hizmettir.
AWS Tedarik Zinciri'nde Amazon Q, Tedarik Zinciri verilerini analiz ederek, önemli operasyonel ve finansal bilgiler sağlayarak ve acil tedarik zinciri sorularını yanıtlayarak ekibinizin tedarik zincirini daha verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olan bir üretken yapay zeka asistanıdır. Yanıt bulma sürecini basitleştirir ve tedarik zinciri yönetimini öğrenmek, dağıtmak, yapılandırmak veya sorunları gidermek için gereken süreyi en aza indirir.
AWS, yapay zeka otomasyonu ihtiyaçlarınızı nasıl destekleyebilir?
Yapay zeka destekli otomasyon yolculuğu genellikle doğal dil sohbeti tarafından yönlendirilen kurumsal çapta arama ile başlar ve roller ile etki alanları arasında tamamen özelleştirilmiş, karmaşık, çok adımlı görevlere dönüşebilir. Bu yeni iş otomasyonu biçimiyle, olasılıklar sonsuzdur. Kuruluşlar doğru temelleri atarak daha yüksek verimlilik seviyeleri, artan çalışan ve müşteri memnuniyeti, daha iyi karar verme, daha hızlı ürün, hizmet ve malzeme oluşturma ve daha fazlasını elde edebilir. Bu rehber, yapay zeka otomasyonu yolculuğunuz için yalnızca bir başlangıç noktasıdır. AWS'deki üretken yapay zeka araçlarını ve hizmetlerini kullanarak iş süreçlerini daha da kolaylaştırabilirsiniz.