AWS Tedarik Zinciri Özellikleri

AWS Tedarik Zinciri, farklı ve uyumsuz verileri anlamak, ayıklamak ve bir birleşik veri modeline dönüştürmek amacıyla, tedarik zincirleri için makine öğrenimi modelleri kullanan bir veri gölü kurar. Veri gölü, mevcut ERP sistemleriniz (ör. SAP S/4HANA) ve diğer tedarik zinciri yönetim sistemleriniz dahil çeşitli veri kaynaklarındaki verilerinizi alabilir. EDI 856 gibi çeşitli kaynaklardan veri ekleyebilen AWS Tedarik Zinciri, bu amaçla kaynak sistemlerdeki verileri birleşik veri modeliyle ilişkilendirmek için makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) kullanır. EDI 850 ve 860 mesajları, önceden tanımlı ancak özelleştirilebilir dönüşüm tarifleriyle doğrudan dönüştürülür. Farklı sistemlerdeki verileri bir Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket'ına da yükleyebilir ve burada verilerin üretici yapay zeka kullanılarak otomatik olarak eşleştirilmesini ve AWS Tedarik Zinciri Veri Gölü'ne alınmasını sağlayabilirsiniz.

AWS Tedarik Zinciri, veri gölündeki kapsamlı tedarik zinciri verilerini kullanarak potansiyel tedarik zinciri risklerine (ör. fazla stok veya stok tükenmesi) karşı otomatik olarak öngörüler oluşturarak bunları bir envanter görselleştirme haritasında sunar. Envanter görselleştirme haritası, hem mevcut envanter seçimini ve adedini hem de her bir konumdaki envanter durumunu (ör. stok tükenme riski olan envanter) vurgular.  

AWS Tedarik Zinciri ayrıca kaynak bulmadan teslimata, sipariş durumu sağlamaya, teslimat risklerini belirlemeye ve teslimat risk azaltma seçenekleri sunmaya kadar malzemelerin ve diğer kaynakların görünürlüğünü sağlamak için sipariş planlama ve izleme öngörüleri sunar. Sipariş türleri iş emirlerini, proje siparişlerini, bakım emirlerini, geri dönüş emirlerini ve daha fazlasını içerebilir.

AWS Tedarik Zinciri, daha isabetli satıcı teslim süresi tahminleri oluşturmak için Amazon'un kullandığına benzer bir teknoloji üzerine inşa edilmiş makine öğrenimi modelleri uygular. Tedarik planlayıcıları, bu tahminî satıcı teslim süreleri aracılığıyla planlama modellerinde yerleşik olarak bulunan statik varsayımları güncelleyerek stok tükenmesi veya fazla envanter risklerini azaltabilir.

Envanter yöneticileri, talep planlayıcıları ve tedarik zinciri liderleri de konumu, risk türünü (ör. stok tükenmesi veya fazla stok riski) ve stok eşiğini seçip ekip üyelerini izleyici olarak ekleyerek kendi öngörü izleme listelerini oluşturabilir. Bir risk saptandığı takdirde AWS Tedarik Zinciri, potansiyel riski ve etkilenen konumları vurgulayan bir uyarı oluşturur. Bakım, tedarik ve lojistik tedarik zinciri liderleri; malzeme hızlarını, malzeme envanter tamponlarını ve ekipman kesinti sürelerini azaltmak için iş emri öngörülerini kullanabilir.

AWS Tedarik Zinciri, envanter yöneticilerine ve planlayıcılarına bir risk saptandığı takdirde önerilen eylemler sağlamak için çeşitli yeniden dengeleme seçeneklerini otomatik olarak değerlendirir, sıralar ve paylaşır. Tavsiye seçenekleri; çözümlenen risk yüzdesine, tesisler arasındaki mesafeye ve sürdürülebilirlik etkisine göre puanlanır. Tedarik zinciri yöneticileri, her bir seçeneğin ağdaki diğer dağıtım merkezlerine yapacağı etkiyi incelemek için ayrıntılara inme seçeneğine de sahiptir. AWS Tedarik Zinciri ayrıca sizin verdiğiniz kararlardan sürekli olarak yeni şeyler öğrenerek zaman içinde daha iyi öneriler sunar.

Meslektaşlarınızla oy birliği sağlamanıza ve yeniden dengeleme eylemlerini uygulamanıza yardımcı olmak amacıyla, AWS Tedarik Zinciri size yerleşik, bağlamsal iş birliği özellikleri sağlar. Ekipler sohbet ettiğinde ve birbirlerine mesaj gönderdiğinde, risk ve önerilen seçenekler hakkındaki bilgiler paylaşılır. Bu, zayıf iletişimin neden olduğu hataları ve gecikmeleri azaltır ve böylece sorunları daha hızlı çözebilirsiniz.

AWS Tedarik Zinciri Talep Planlaması daha isabetli talep tahminleri oluşturur, piyasa koşullarına uyum sağlar ve talep planlayıcılara fazla envanter maliyetlerinden ve atıklardan kaçınma konusunda yardımcı olmak üzere ekipler arasında iş birliği yapma gücü verir. AWS Tedarik Zinciri, talep planlamanın gerektirdiği manuel işleri ve tahmin yükünü ortadan kaldırmaya yardımcı olmak amacıyla geçmişe dönük satış verilerini ve gerçek zamanlı verileri (ör. açık siparişler) analiz etmek, tahminler oluşturmak ve modelleri sürekli bir biçimde ayarlayarak isabet oranını artırmak için makine öğrenimini kullanır. Değişen talep düzenlerinden ve kullanıcı girdilerinden yeni şeyler öğrenerek neredeyse gerçek zamanlı tahmin güncellemeleri de sunabilen AWS Tedarik Zinciri Talep Planlaması, şirketlere tedarik zinciri operasyonlarını proaktif biçimde ayarlama imkanı tanır.

AWS Tedarik Zinciri Tedarik Planlaması; ham madde, bileşen ve son ürün alımlarını tahmin eder ve planlar. Bu özellik, Amazon'un yapay zekâ/makine öğrenimi tedarik planlama modellerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi konusundaki yaklaşık 30 yıllık deneyimine dayanır ve elde tutma ve tasfiye maliyetleri gibi ekonomik faktörleri göz önünde bulundurur. AWS Tedarik Zinciri Tedarik Planlaması; AWS Tedarik Zinciri Talep Planlaması (veya başka bir talep planlama sistemi) tarafından oluşturulan talep tahminleri de dâhil olmak üzere AWS Tedarik Zinciri Veri Gölü'nden gelen kapsamlı ve standartlaştırılmış verileri kullanır. Kuruluşunuz, talepteki değişikliklere ve tedarikteki kesintilere daha iyi yanıt vererek gelişmiş hizmet düzeylerinden ve azalan stok maliyetlerinden yararlanır. Üretici müşteriler, malzeme listelerinde birden fazla seviyede bileşenler ve son ürünler için tedarik planları oluşturabilir ve talep değişkenliğini, gerçek satıcı teslim sürelerini ve sipariş sıklığını hesaba katarken stok hedeflerini dinamik olarak hesaplayarak stok ve sipariş karşılama oranlarını iyileştirebilir.

AWS Tedarik Zinciri N-Katmanı Görünürlüğü, görünürlüğü kuruluşunuzun ötesine, dış ticaret çözüm ortaklarınıza kadar genişletmek için Tedarik Planlama veya İş Emri Öngörüleri ile birlikte çalışır. Bu görünürlük, siparişleri tedarikçilerle uyumlu hâle getirip onaylamanıza olanak tanıyarak planlama ve yürütme süreçlerinin doğruluğunu artırır. Tedarik planlarını onaylamak ve sipariş taahhütlerini almak için sadece birkaç adımda ticaret çözüm ortaklarınızı davet edin, ekleyin ve onlarla iş birliği yapın. Taahhütler ve onaylar çözüm ortaklarından alınır ve tedarik zinciri veri gölüne yazılır. Bu veriler daha sonra malzeme veya bileşen eksikliklerini belirlemek, tedarik planlarını yeni bilgilerle güncellemek ve daha bilgiye dayalı öngörüler sağlamak için kullanılabilir.

AWS Tedarik Zinciri Sürdürülebilirliği, sürdürülebilirlik uzmanlarının ihtiyaç duydukları belgeleri ve veri kümelerini tedarikçi ağlarından elde etmeleri için daha güvenli ve verimli bir yol sağlamak adına N-Katmanı Görünürlüğü ile aynı temel teknolojiyi kullanır. Bu özellikler, verilerin tek bir denetlenebilir kaydına dayalı olarak çevresel ve sosyal yönetişim (ESG) bilgileri sağlamanıza yardımcı olur.

AWS Tedarik Zinciri Analizi, Amazon Quicksight tarafından desteklenen ve hem kullanıma hazır tedarik zinciri panoları sağlayan hem de özel raporlamayı ve analizi mümkün kılan bir raporlama ve
analiz özelliğidir. Bu özellik sayesinde Veri Gölü'ndeki verilerinize AWS Tedarik Zinciri kullanıcı arabiriminden erişebilirsiniz. İhtiyaçlarınızı karşılamak için olduğu gibi kullanabileceğiniz veya kolayca değiştirebileceğiniz önceden oluşturulmuş panolar mevcuttur ve gömülü yazma araçlarını kullanarak özel raporlar ve panolar oluşturabilirsiniz. Bu özellik; operasyonel analiz için birleşik, yapılandırılabilir ve ölçeklenebilir bir konsol sunar.

AWS Tedarik Zinciri'nde Amazon Q, AWS Tedarik Zinciri Veri Gölü'nüzdeki verileri analiz ederek önemli operasyonel ve finansal bilgiler sağlayarak ve acil nitelikteki tedarik zinciri sorularını yanıtlayarak tedarik zincirinizi daha verimli bir şekilde yönetmenizi sağlayan etkileşimli bir üretici yapay zeka yardımcısıdır. Kullanıcıların ilgili bilgileri aramaya harcadıkları süreyi azaltır, yanıt bulma sürecini basitleştirir ve AWS Tedarik Zinciri'ni öğrenmek, dağıtmak, yapılandırmak veya sorunları gidermek için gereken zamanı en aza indirir.