İş analizi nedir?
İş analizi, özünde, işletme hakkında toplanan bilgileri veya verileri kullanarak bir işletmeyle ilgili soruları yanıtlamakla ilgilidir. İşletme açısından dahili veya harici verilere ihtiyaç olabilir. Bu veriler genellikle şirket içindeki veya buluttaki veritabanlarında, uygulamalarda ve düz dosyalarda bulunur. Sorularınızın yanıtını bulmak için ilk olarak verileri sorgulamanız ve ardından veri görselleştirme tekniklerini kullanarak sorguların sonuçlarını analiz etmeniz gerekir.
İş analizinin bazı örnekleri nelerdir?
Bu konuyu daha ayrıntılı şekilde incelemek için aşağıda birkaç örnek bulabilirsiniz.
Finans
Bir departmanın veya iş kolunun finansmanıyla ilgilenen bir finans müdürü ya da direktörü, kendi iş koluna ilişkin gelir, maliyet ve kâr marjı gibi konuları bilmek ister. Öte yandan bir CFO, tüm iş kollarında benzer ölçümleri toplam düzeyde bilmek ve herhangi bir iş kolunu ayrıntılı şekilde inceleme yeteneğine sahip olmak ister. CFO ayrıca bir finans müdürünün önemsediği şeyin kapsamı dışında olabilecek faiz giderleri, döviz kurlarının etkisi, vergiler vb. hakkında da bilgi edinmek isteyebilir.
Pazarlama
Talep oluşturmaktan sorumlu bir pazarlama müdürü; potansiyel müşterilerin, fırsatların ve yapılan anlaşmaların sayısını bilmek ister. Ayrıca çeşitli çevrimiçi ve çevrimdışı talep oluşturma kanallarının nasıl performans gösterdiğini de inceler. Öte yandan, marka geliştirmeden sorumlu bir pazarlama müdürü, şirketin markasının müşterileri, ortakları, rakipleri, fenomenler vb. tarafından nasıl algılandığını bilmek isteyecektir. Bir CMO hem marka hem de taleple ilgili ölçümlerle ilgilenir ve toplam Pazarlama Yatırımı Getirisi'nin (ROMI) ne olduğunu bilmek ister.
Satış
Odaklanacak bir bölgesi ve ulaşacak bir kotası olan bir satış müdürü; oluşan, elde edilen ve kaybedilen fırsatlardan oluşan satış işlem hattına odaklanacaktır. Ayrıca kota hedeflerine ulaşmak için kaç fırsata ihtiyaç duyulduğunu değerlendirmek amacıyla bir fırsatın elde edilmesi için ne kadar zaman gerektiğini de bilmek ister. Öte yandan bir satış başkan yardımcısı, benzer bilgileri toplam düzeyde bilmek ve bir satış temsilcisini veya satış bölgesini ayrıntılı şekilde inceleme yeteneğine sahip olmak ister.
Operasyon
Üretim hattına odaklanan bir operasyon müdürü, kusurları minimumda tutar ve piyasa talebini karşılamak için doğru envanter seviyesini korurken ürünlerin kapıdan zamanında çıktığından emin olmak ister. Bu nedenle, bir üretim hattında kaç birimin işlendiği, bir birimin süreçten geçmesi için gereken süre, bir sürecin çıktı verme hızı ve kalite testinde başarısız olan birim sayısı gibi konuları bilmesi gerekir.
İnsan Kaynakları
Çalışanların işe alınması, tutulması ve işten çıkarılmasına odaklanan bir insan kaynakları müdürü; açık pozisyon sayısı, mülakat işlem hattındaki aday sayısı, şirketten gönüllü veya istemeden ayrılan çalışan sayısı vb. hakkında bilgi sahibi olmakla ilgilenecektir.
Üst Düzey Yönetici
Bir şirketin CEO'su, işin tüm yönlerini inceler ve bu nedenle yukarıda belirtilen tüm örneklerle ilgilenir. İşletmenin her yönü için toplam ölçümleri gözlemleme ve daha fazla bilgi edinmek için belirli bir alanı ayrıntılı şekilde inceleme yeteneğine sahip olmak ister. Buna ek olarak CEO, şirketin piyasadaki benzer şirketlere kıyasla ne durumda olduğunu da bilmek ister.
İş analizi ile başarının temel bileşenleri nelerdir?
İş analizinin avantajlarından yararlanmak için üç şeye ihtiyacınız vardır:
- Odaklanma: İşinizle ilgili sorular sorun. Sizi yanlış yola götürebilecek veya size faydası olmayan sorulara cevap almak için çok fazla uğraşmanıza neden olabilecek alakasız sorular sorma tuzağına düşmek kolaydır.
- Veri: Soruları yanıtlamanıza yardımcı olacak doğru verilere erişin. Bunu söylemek genellikle yapmaktan daha kolaydır. İstediğiniz verileri elde etmek için kuruluşa veri odaklı bir kültür (yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya) aşılamanız ve verileri sadık ve doğru bir şekilde yakalayacak süreçlere sahip olmanız gerekir.
- Sistemler ve Araçlar: Verileri işleme ve analiz etme araçlarına sahip olun. İşletmelerin terabayt ve petabayt cinsinden veri topladığı ve bu verilerin çeşitli donanım ve yazılım sistemlerine bağlı farklı veritabanlarında bulunduğu bir bilgi ekonomisinde yaşıyoruz. Verileri çıkarmanıza, işlemenize, analiz etmenize ve daha sonra görselleştirmenize yardımcı olacak sistemlere veya araçlara ihtiyacınız olacaktır.
İş analizinin faydaları nelerdir?
İş analizinde başarılı olan şirketler, kendilerinin ve faaliyet gösterdikleri ortamın daha fazla farkındadır. Bu, şirketlerin güçlü ve zayıf yönlerini anlamalarına, temel yetkinliklerine odaklanmalarına, pazarın nereye gittiğini tahmin etmelerine ve rakiplerinden bir adım önde olmalarına yardımcı olur.
Veri destekli kültür
Veriler, boğucu olmak yerine bir varlık ve bir arkadaş haline gelir. Tüm çalışanlarınız karar vermek için verilere güvenir ve bu nedenle zamanında ve doğru veri toplama konusunda özenli davranırlar.
İş performansı hakkında hızlı geri bildirim
Temel veriler değiştiğinde otomatik olarak yenilenebilen iş panoları oluşturduktan sonra neyin iyi gidip neyin gitmediği konusunda uyarı alır ve böylece rotanızı gerektiği gibi değiştirebilirsiniz.
Büyük resim ile ayrıntılar arasında doğru dengeyi sağlama
Büyük resim size nereye gittiğinizi ve bir işletme olarak ne durumda olduğunuzu söyler ancak nedenini söylemez. Neden sorusunu cevaplamak için ayrıntılara inmeniz gerekir. İş analizi size her iki dünyanın da en iyisini sunar. İşletmenizin 360 derecelik bir görünümünü sunan genel bir iş performansı panosuna sahip olabilirsiniz. Aynı zamanda, neden başarılı olup olmadığınızı anlamak için panonuzdaki herhangi bir grafiği ayrıntılı şekilde inceleyebilirsiniz.
AWS, iş analizi çalışmalarınızı nasıl destekleyebilir?
Kuruluşunuza veri odaklı bir kültür aşılamayı ve tüm çalışanlarınıza iş analizinin gücünü sunmayı düşünüyorsanız öğrenmesi ve kullanımı kolay, çalışanlarınızın getirdiği taleplere göre ölçeklenen ve uyum sağlayan ve çok pahalı olmayan bir çözüme yönelmeniz gerekir. Amazon QuickSight'a göz atın ve ihtiyaçlarınızı karşılayıp karşılamadığını görün.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de iş analizini kullanmaya başlayın.