Etkileşimli Yapay Zeka Nedir?
Etkileşimli yapay zeka (AI), yazılımın ses tabanlı veya metin tabanlı insan konuşmalarını anlayabilmesini ve bunlara yanıt verebilmesini sağlayan bir teknolojidir. Geleneksel olarak, yazılımla insan sohbeti, kullanıcıların önceden belirlenmiş komutları girdiği veya söylediği önceden programlanmış girdilerle sınırlıydı. Etkileşimli yapay zeka bunun çok ötesine geçer. Her türlü konuşma ve metin girişini tanıyabilir, insan etkileşimlerini taklit edebilir ve çeşitli dillerdeki sorguları anlayabilir ve yanıtlayabilir. Kuruluşlar, çeşitli müşteri desteği kullanım durumları için etkileşimli yapay zekadan yararlanır ve böylece yazılım, müşteri sorgularına kişiselleştirilmiş bir şekilde yanıt verir.
Etkileşimli yapay zekânın avantajları nelerdir?
Etkileşimli yapay zekâ teknolojisi, bir kuruluşun müşteri hizmetleri ekiplerine çeşitli avantajlar sağlar.
İyileştirilmiş müşteri deneyimi
Etkileşimli yapay zekâ sohbet robotları, modern müşterilerin tercih ettikleri ve tüm çevrimiçi sistemlerden bekledikleri bir hizmet olan 7/24 destek ve anında müşteri yanıtını sağlayabilir. Anında yanıt, hem müşteri memnuniyetini hem de markayla olan etkileşim sıklığını artırır.
Ayrıca müşterileriniz için kişiselleştirilmiş bir deneyim oluşturmak adına geçmiş müşteri etkileşimi verilerini etkileşimli yapay zekâ ile entegre edebilirsiniz. Örneğin bu program, geçmiş müşteri satın alımlarına veya arama girdilerine dayalı önerilerde bulunabilir.
İyileştirilmiş operasyonel verimlilik
Müşteri hizmetleri iş akışlarınızı kolaylaştırmak için etkileşimli yapay zekâ çözümlerini kullanabilirsiniz. Bu programlar, sık sorulan soruları veya diğer tekrarlayan girdileri yanıtlayabilir ve insan iş gücünüzü daha karmaşık görevlere odaklanmak için boşa çıkarabilir.
Ayrıca uygun ölçekte maliyet avantajları da elde edebilirsiniz. Farklı saat dilimlerinde gün boyu destek sunan müşteri hizmetleri ekipleri kurmak maliyetli olabilir. Dünyanın dört bir yanındaki müşterilere sürekli destek sağlamak için robotları kullanmak çok daha verimlidir.
Daha geniş erişilebilirlik
Etkileşimli yapay zekâ, engelli müşteriler için erişilebilirliği artırmak amacıyla kullanılabilir. Ayrıca sınırlı teknik bilgiye, farklı dil geçmişlerine veya geleneksel olmayan kullanım örneklerine sahip müşterilere yardımcı olabilir. Örneğin etkileşimli yapay zekâ teknolojileri, kullanıcıları web sitesinde gezinme veya uygulama kullanımı yoluyla yönlendirebilir. Sorguları yanıtlayabilir ve insanların ileri düzeyde teknik bilgiye ihtiyaç duymadan aradıklarını bulmalarına yardımcı olabilir.
Etkileşimli yapay zekânın bazı kullanım örnekleri nelerdir?
Etkileşimli yapay zeka, iş süreçlerinde ve müşteri etkileşimlerinde çeşitli kullanım örneklerine sahiptir. Bu kullanım örneklerini dört geniş kategoride gruplandırdık.
Bilgilendirici
Bilgilendirici bir bağlamda etkileşimli yapay zekâ, öncelikle müşteri sorgularını yanıtlar veya belirli konularda rehberlik sunar. Örneğin kullanıcılarınız, müşteri hizmetleri sohbet robotlarına hava durumu, ürün bilgileri veya adım adım tarif talimatları hakkında soru sorabilirler. Başka bir örnek olarak, kullanıcı sorgularını dünyadaki gelişmelerden haberlere kadar gerçek zamanlı bilgilerle yanıtlayan yapay zekâ odaklı sanal asistanlar verilebilir.
Veri yakalama
Temel kullanıcı bilgilerini veya geri bildirimlerini toplamak için etkileşimli yapay zekâ araçlarını kullanabilirsiniz. Örneğin, bir işe alım süreci sırasında daha insanlara özgü etkileşimler oluşturabilirsiniz. Başka bir örnek olarak, etkileşim arayüzlerinin müşteri yolculuğu (deneyimler, tercihler veya memnuniyetsizlik duyulan konular) hakkında geri bildirim topladığı satın alma sonrası veya hizmet sonrası sohbetler verilebilir.
İşlemsel
İşlemsel senaryolarda, etkileşimli yapay zekâ herhangi bir işlemi içeren görevleri kolaylaştırır. Örneğin müşteriler, e-ticaret platformlarında sipariş vermek, bilet ayırtmak veya rezervasyon yapmak için yapay zekâ sohbet robotlarını kullanabilirler. Bazı finans kuruluşları, kullanıcıların hesap bakiyelerini kontrol etmelerine, para transferi yapmalarına veya faturalarını ödemelerine izin vermek için yapay zekâ destekli sohbet robotları kullanır. Bu kullanımlar, müşterileriniz için uygundur ve deneyimlerini geliştirir.
Proaktif
Etkileşimli yapay zekâyı proaktif olarak kullandığınızda sistem, belirli tetikleyicilere veya tahmine dayalı analizlere göre etkileşimler veya eylemler başlatır. Örneğin etkileşimli yapay zekâ uygulamaları, kullanıcılara yaklaşan randevular hakkında uyarılar gönderebilir, bitmemiş görevleri hatırlatabilir veya göz atma davranışına dayalı ürünler önerebilir. Etkileşimli yapay zekâ aracıları, proaktif olarak web sitesi ziyaretçilerine ulaşabilir ve yardım sunabilir. Ayrıca müşterilerinize teslimat veya hizmet kesintileri hakkında güncellemeler sağlayabilir ve müşteriler bir insan temsilci beklemek zorunda kalmazlar.
Etkileşimli yapay zekâ nasıl çalışır?
Etkileşimli yapay zekâ, üç temel teknolojiyi kullanarak çalışır.
Doğal dil işleme
Doğal dil işleme (NLP), makinelerin insan dilini işlemesine, analiz etmesine ve anlamasına izin veren çeşitli teknik ve algoritmalardır. İnsan dilinde iğneleyici sözler, metaforlar, cümle yapısındaki çeşitlilikler, dil bilgisi ve kullanım istisnaları gibi çeşitli özellikler vardır. NLP için makine öğrenimi (ML) algoritmaları, etkileşimli yapay zekâ modellerinin oldukça kapsamlı metin verilerinden sürekli olarak öğrenmesine ve çeşitli dil kalıpları ve nüanslarını tanımasına olanak tanır.
Doğal dil anlama
Doğal dil anlama (NLU), sistemin anlama yönü ile ilgilidir. Etkileşimli yapay zekâ modellerinin dili işleyip kullanıcının niyetini ve bağlamını anlamasını sağlar. Örneğin, aynı cümlenin kullanıldığı bağlama göre farklı anlamları olabilir.
NLU, bağlamı ayırt etmek, anlamlar arasındaki farkı görmek ve insan konuşmasını anlamak için makine öğrenimini kullanır. Bu, özellikle sanal aracıların karmaşık sorguları bir insan aracıya aktarması gerektiğinde çok önemlidir. NLU, geçişi sorunsuz hâle getirir ve kullanıcının ihtiyacının tam olarak anlaşılmasına dayanır.
Doğal dil üretimi
Kullanıcının girdisini anladıktan sonra sistem, tutarlı ve bağlamsal olarak uygun bir yanıt oluşturur. Doğal dil üretimi (NLG), sanal aracıların insanlara özgü cümleleri açık, alakalı ve dil bilgisel olarak doğal bir şekilde oluşturmasını sağlar. NLG, yanıtları bağlam içinde formülleştirmek için güçlü derin öğrenme algoritmaları kullanır. Ayrıca yapay zekâ sohbet robotları kullanıcılar ve insan aracılarla daha fazla etkileşime girdikçe yanıtları zamanla iyileşir ve daha esnek hâle gelir.
Etkileşimli yapay zekâ ve üretici yapay zekâ arasındaki fark nedir?
Üretici yapay zekâ; konuşmalar, hikâyeler, görüntüler, videolar ve müzik dâhil olmak üzere yeni içerik ve fikirler oluşturabilen bir yapay zekâ türüdür. Tüm yapay zekâlar gibi üretici yapay zekâ da ML modelleri tarafından desteklenmektedir. Özellikle çok miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş ve genellikle altyapı modelleri (FM'ler) olarak adlandırılan büyük modelleri kullanırlar.
İçerik oluşturmanın yanı sıra dijital görüntü kalitesini iyileştirmek, videoları düzenlemek, üretim prototipleri oluşturmak ve verileri sentetik veri kümeleriyle artırmak için üretici yapay zekâyı kullanabilirsiniz.
Üretici yapay zekâ hakkında bilgi edinin »
Altyapı modelleri hakkında bilgi edinin »
Etkileşimli yapay zekâ ve üretici yapay zekâ
Etkileşimli yapay zekâ ve üretici yapay zekâ, farklı nihai amaçlara sahiptir. Etkileşimli yapay zekânın amacı, insan konuşmasını ve etkileşim akışını anlamaktır. Bu teknolojiyi, farklı sorgu türlerine uygun şekilde yanıt verecek ve kapsam dışı sorulara yanıt vermeyecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Buna karşılık üretici yapay zekâ, mevcut müşteri verilerinden öğrenerek yeni ve orijinal içerik oluşturmayı amaçlamaktadır. Bir anlamda, kapsam dışı soruları yalnızca yeni ve orijinal şekilde cevaplayacaktır. Yanıt kalitesi beklediğiniz gibi olmayabilir ve etkileşimli yapay zekâ gibi müşteri niyetini anlamayabilir.
Bununla birlikte, birçok yapay zekâ aracının hem etkileşimli yapay zekâ hem de üretici yapay zekâ teknolojilerini birleştirdiğini belirtmek önemlidir. Sistem, kullanıcı girdisini etkileşimli yapay zekâ ile işler ve üretici yapay zekâ ile yanıtlar. Bu, etkileşimli yapay zekânın kapsamı dışındaki kullanım örneklerine yönelik zorlukları ortadan kaldırır.
AWS, etkileşimli yapay zekâ gereksinimlerinizi nasıl destekleyebilir?
Amazon Web Services (AWS), etkileşimli yapay zekâ ile çalışmanızı destekleyecek birçok teklif sunar.
Amazon Lex, gelişmiş doğal dil modelleri ile tam olarak yönetilen bir yapay zekâ hizmetidir. Uygulamalarda konuşmaya dayalı arabirimleri tasarlamak, oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için kullanabilirsiniz. Alexa ile aynı konuşma motoruyla güçlendirilmiştir ve yüksek kaliteli konuşma tanıma ve dil anlama becerileri sağlar. Amazon Lex ile yeni ve mevcut uygulamalara gelişmiş, yapay zekâ destekli sohbet robotları ekleyebilirsiniz.
Amazon Kendra, kullanımı kolay, konuşmaya dayalı bir arama hizmetidir. Şirketinizin geneline yayılmış çok miktarda içerik içinde depolanan bilgileri keşfetmenizi sağlar. Örneğin kılavuzlar, araştırma raporları, SSS'ler, insan kaynakları belgeleri ve müşteri hizmetleri kılavuzlarından veri bulabilirsiniz. Amazon Kendra, bir soru yazdığınızda bağlamı anlar ve en alakalı sonuçları getirir. Getirilen sonuç bazen kesin bir cevap bazen de belgenin tamamı olabilir.
AWS Çözümleri Kitaplığı, sohbet robotlarının ve sanal asistanların kurulumunu kolaylaştırır. Veri toplamadan sonuç teslimine kadar üretici yapay zekâ kullanarak konuşmaya dayalı arabiriminizi oluşturabilirsiniz. Seçtiğiniz eğitim verileriyle özel, güvenli bir bilgi işlem ortamında ihtiyaçlarınıza en uygun altyapı modelini kullanın.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de etkileşimli yapay zekâyı kullanmaya başlayın.
AWS'de Sonraki Adımlar
