Veri Sanallaştırma Nedir?
Veri Sanallaştırma Nedir?
Veri sanallaştırma, veri işlemlerini temel veri depolama alanından soyutlama sürecidir. Modern kuruluşlar, verileri çeşitli sistemlerde ve platformlarda geleneksel tablolardan gerçek zamanlı mesajlara ve dosyalara kadar birden fazla biçimde depolar. Bu verileri fiziksel olarak tek bir merkezi sisteme taşımak her zaman pratik veya uygun maliyetli olmayabilir.
Veri sanallaştırma, veri işleme için sanal bir katman oluşturmak amacıyla meta verileri (verilerle ilgili veriler) kullanır. Son kullanıcılar, temel teknikleri anlamaya gerek kalmadan verileri sanal katman içinde entegre bir şekilde okuyabilir ve değiştirebilir. Son kullanıcı yerine sanal katman, gerektiğinde verileri iletmek veya almak için temel depolama katmanıyla etkileşime girer.
Veri sanallaştırma neden önemlidir?
Günümüzde kuruluşların verileri genellikle şirket içi sistemlerde, bulut hizmetlerinde ve diğer bağımsız sistemlerde farklı veri kaynaklarına yayılmıştır. Fiziksel veri birleştirme yetenekleri aşağıdaki zorluklardan dolayı sınırlıdır:
- Kaynak verileri birden fazla platformda manuel olarak yönetmek zaman alıcı olabilir ve hatalara yol açabilir.
- Birden fazla bağımsız kaynak için erişim kontrolü, zorunlu veri yönetişimi nedeniyle karmaşık olabilir.
- Yeni kaynaklar ve kullanıcılar eklendiğinde, veri kaynakları arasında doğrudan bağlantıların sürdürülmesi zor olabilir.
Diğer geleneksel veri entegrasyon yöntemleri, verilerin veri ambarlarına veya veri göllerine taşınmasını gerektirir. Bu yaklaşım merkezileştirme sunar, ancak senkronizasyonda birden fazla kopyanın tutulmasını gerektirir ve bu da gerçek zamanlı raporlama yeteneklerini etkileyebilir.
Veri sanallaştırma sistemleri, bu diğer yaklaşımlara göre birkaç temel avantaj sunar.
Soyutlama
Sorgulama, gerçek kaynaklardan soyutlanır, böylece kullanıcıların veya geliştiricilerin arkasındaki her teknik ayrıntıyı anlamasına gerek kalmadan karmaşık veri kümeleriyle çalışabilirsiniz.
Birleşik yönetişim
Veri sanallaştırma meta veriler kullanılarak çalıştığından, sanallaştırma katmanı içinde merkezi yönetişim uygulayabilirsiniz. Hızlı bir şekilde kullanılabilen ve gelecekteki projeler için yeniden kullanılabilen veri modellerini oluşturmak ve yinelemek de kolaydır.
Gerçek zamanlı erişim
Veri sanallaştırma, birden fazla kaynağı gerçek zamanlı olarak sorgulamanızı sağlar. Zamanlanmış senkronizasyonları beklemenize gerek yoktur. İşletme kullanıcılarınız, her sisteme ayrı ayrı bağlanmak yerine tek bir uygulama ile etkileşime girebilir.
Tek gerçeklik kaynağı
Senkronizasyon sırasında bir sistemin diğerinin gerisinde kalması nedeniyle güncel olmayan verileri tutması sonucu ortaya çıkan fazlalıkları ve karışıklığı ortadan kaldırırsınız. Ayrıca, verileri merkezi veri ambarlarına veya göllerine kopyalamayarak depolama maliyetlerini de azaltırsınız.
Veri sanallaştırmanın kullanım örnekleri nelerdir?
Sanallaştırma, gerçek zamanlı veri erişimini kolaylaştırarak birçok önemli işlevi destekleyebilir.
Analiz ve iş zekası
Dahili raporlama veya mevzuata uygunluk gibi analiz girişimleri genellikle bir kuruluş içindeki birçok kaynaktan gelen verilerin entegre edilmesini gerektirir. Sanallaştırılmış veri erişimi, analistlerin ve iş zekası ekiplerinin üretim veri kaynaklarını olumsuz etkilemeden verileri kolayca keşfetmesine ve sorguları iyileştirmesine olanak tanır.
Buluta taşıma desteği
Büyük sistemleri buluta taşımak yavaş ve hatalarla dolu bir süreç olabilir. Veri sanallaştırma, etkili geçiş planlaması için güçlü bir araçtır. Ekibiniz, canlı sistemleri kesintiye uğratmadan tam geçiş senaryolarını test edebilir ve veri entegrasyon süreçlerini doğrulayabilir.
Büyük sistem yükseltmelerini basitleştirme
Kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemi yükseltmesi gibi büyük projeler için test ortamları oluşturmak zaman alıcı olabilir ve birden fazla ekip arasında kapsamlı koordinasyon gerektirir. Ekipler, veri sanallaştırma teknolojisini kullanarak verimli çalışma için hızlı bir şekilde karmaşık veri yapıları oluşturabilir. Bu, altyapı maliyetlerini azaltmaya ve dağıtım sürelerini kısaltmaya yardımcı olabilir.
Üretim sistemi desteği
Üretim sistemlerindeki karmaşık sorunları gidermek bazen test için tam veri hizmetlerinin yeniden oluşturulmasını gerektirir. Veri sanallaştırma teknolojisi, BT ekiplerinizin verileri kopyalamaya gerek kalmadan ortamları hızlı bir şekilde oluşturmasına ve test etmesine olanak tanır. Bu, düzeltmeleri doğrulamalarına ve istenmeyen yan etkileri tanımlamalarına izin verir.
DevOps iş akışları
Geliştiriciler ve test uzmanları, uygulamaları piyasaya sürülmek üzere hazırlarken eksiksiz bir sanal veri ortamıyla çalışabilir. Büyük veri kümelerini çoğaltmaya gerek kalmadan yazılımın gerçek dünyada nasıl çalıştığını modelleyebilirler.
Veri sanallaştırma katmanı hangi özellikleri sağlar?
Veri sanallaştırma yazılımı, veri yönetimini basitleştiren çeşitli temel özellikler sağlayabilir.
Semantik modelleme
"Müşteri" veya "ürün grubu" gibi anlamlı iş kavramları, birden çok sisteme yayılmış sanal verilerde temsil edilebilir. Sanallaştırma katmanı, verileri kullanarak birden fazla kaynakta anlamlı kavramları daha kolay tanımlamanıza olanak tanır.
Evrensel bağlantı
Bir sanallaştırma katmanı aracılığıyla kuruluşunuzdaki veri kaynaklarına erişerek, veri silolarını daha kolay ortadan kaldırabilir ve her ekibe birleşik bir veri kümesine gerçek zamanlı erişim sağlayabilirsiniz.
Yüksek performanslı sorgulama
Veri sanallaştırma yazılımı, karmaşık sorguları optimize ederek tek ve etkili bir ifadeye dönüştürmek için akıllı performans tekniklerini kullanabilir. Farklı sistemlere gereksiz sorgular gönderilmez.
Veri katalogları
Sanallaştırma, meta verileri veya verilerinizle ilgili bilgileri aynı sistemde depolamanıza olanak tanır. Mevcut veri kümenizle ilgili bilgileri izlemek ve verilerin keşfedilebilirliğini destekleyen bir veri kataloğu oluşturmak için verileri kullanabilirsiniz.
Veri sanallaştırma nasıl çalışır?
Veri sanallaştırma bir tür veri entegrasyonudur. Veri sanallaştırma hizmetleri, doğrudan verilerle çalışmak yerine yalnızca verilerinizin nerede depolandığı, nasıl kategorize edildiği ve diğer verilere nasıl bağlandığı hakkındaki bilgiler gibi meta veriler üzerinde çalışır.
Kullanıcı sorgusu
Diyelim ki işletmenizin bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) veritabanı ve ürünlerinizi yönetmek için ayrı bir envanter sistemi var. Ancak son iki ayda “Smith” adlı müşteriler tarafından verilen tüm siparişleri bulmak istiyorsunuz, bu da her iki sistemi kapsayan bir istek. Sorgunuzu veri sanallaştırma hizmetinize girersiniz.
Veri entegrasyonu
Sanallaştırma hizmeti sorguyu daha küçük bileşenlere ayırır. Hizmet, meta verilerini kullanarak, sorgunun her bir bileşeni için gerekli verilerin çeşitli kaynaklarınızda nerede bulunduğunu belirler. CRM'nizden müşteri bilgilerini almak ve envanterden sipariş bilgilerini almak için alt sorgular oluşturur.
Veri sunumu
Kaynaklar veri döndürdükçe, veri sanallaştırma hizmeti bunları çalışma belleğine dönüştürür, biçimlendirmeyi ve adlandırmayı gerektiği gibi ayarlar. Meta veriler tarafından tanımlanan fazlalıkları filtreler. Ardından, dönüşümler tamamlandığında, hizmet uygulamanıza entegre bir sonuç sunar.
Bulutta veri sanallaştırma yaklaşımları nelerdir?
Bulutta veri sanallaştırmayı uygulamak için üç genel yaklaşımınız vardır: özel olarak oluşturulmuş çözümler, ticari araçlar veya bulut temelli çözümler.
Özel oluşturulmuş veri sanallaştırma
İlk seçeneğiniz, bulut altyapısını kullanarak kendi veri sanallaştırma çözümünüzü özel olarak oluşturmaktır. Tasarım ve özellikler üzerinde daha fazla kontrol sunabilmesine rağmen, önemli ölçüde geliştirme ve bakım gerektirir.
Ticari veri sanallaştırma araçları
Diğer bir seçenek, bir satıcıdan önceden oluşturulmuş bir veri sanallaştırma platformu kullanmaktır. Bu araçlar genellikle birçok veri kaynağına önceden oluşturulmuş bağlayıcılar ve performans optimizasyonları sunar. Ayrıca mevcut kurumsal meta veri standartlarıyla entegrasyonu da destekleyebilirler.
Bulut temelli veri sanallaştırma
Bu yaklaşım, dağıtımı ve devam eden işlemleri basitleştirmek için Amazon Web Services (AWS) gibi bulut satıcıları tarafından sağlanan yönetilen hizmetleri kullanır. Zaten bulutta çalışan veya buluta geçiş yapan kuruluşların kapsamlı teknik uzmanlık gerektirmeden veri sanallaştırmayı benimsemelerine olanak tanır.
AWS veri sanallaştırma gereksinimlerinizi nasıl destekleyebilir?
AWS, ticari veri sanallaştırma hizmetleri tarafından sağlananların çoğuyla uyumlu yerel özellikler sunar. Bu yerel özellikler potansiyel olarak çok çeşitli veri sanallaştırma kullanım örneklerini destekleyebilir.
Amazon Redshift, büyük ölçekli modern veri analizini güçlendirir. Artan verilerinizin operasyonel veri depoları, veri gölleri, akış hizmetleri veya üçüncü taraf veri kümelerinde depolanmasına bakılmaksızın Amazon Redshift, minimum taşıma veya kopyalamayla verilere güvenli bir şekilde erişmenize ve verileri birleştirip paylaşmanıza yardımcı olur.
Amazon Athena, doğrudan Amazon S3'te depolanan verilerle çalışan etkileşimli bir analiz hizmetidir. Sunucusuz olduğundan kurmanız veya yönetmeniz gereken bir altyapı yoktur. Amazon Athena ile verileri analiz etmeye hemen başlayabilirsiniz.
AWS Glue, verileri keşfetme, hazırlama ve birleştirme sürecini basitleştiren sunucusuz bir veri entegrasyon hizmetidir. Amazon Athena ve Amazon Redshift, sanallaştırmayı destekleyen merkezi bir meta veri deposu olan AWS Glue Veri Kataloğu ile yerel entegrasyona sahiptir.
AWS Lake Formation, analiz ve makine öğrenimi (ML) için verileri merkezi olarak yönetmeyi, güvenliğini sağlamayı ve küresel olarak paylaşmayı kolaylaştırır. AWS Glue Veri Kataloğu'nu kullanarak veri güvenliğini ve yönetişimini merkezileştirebilirsiniz ve böylece meta verileri ve veri izinlerini tanıdık veri tabanı tarzı özelliklerle tek bir yerden yönetebilirsiniz. Ayrıca ayrıntılı veri erişim kontrolü sağlar.
Hemen ücretsiz bir hesap oluşturarak AWS'de veri sanallaştırmayı kullanmaya başlayın.