Veri ambarı nedir?

Veri ambarları, daha bilgiye dayalı kararlar almak için analiz edilebilecek merkezî bir bilgi deposudur. Veriler, genelde düzenli aralıklarla işlem tabanlı sistemlerden, ilişkisel veri tabanlarından ve diğer kaynaklardan bir veri ambarına aktarılır. İş analistleri, veri mühendisleri, veri bilimcileri ve karar alıcılar, verilere iş zekası (BI) araçları, SQL istemcileri ve diğer analiz uygulamaları aracılığıyla erişir.

Veri ve analiz, işletmelerin rekabetçi kalmaları için vazgeçilmez hale geldi. İşletme kullanıcıları, verilerinden öngörüler elde etmek, iş performansını izlemek ve karar vermeyi desteklemek için raporlara, gösterge tablolarına ve analiz araçlarına güvenirler. Veri ambarları, veri girdi-çıktısını (I/O) en aza indirmek ve sorgu sonuçlarını aynı anda yüzlerce ve binlerce kullanıcıya hızlı bir şekilde sunmak için verileri verimli bir şekilde depolayarak bu raporları, gösterge tablolarını ve analiz araçlarını güçlendirir.

Bir veri ambarı mimarisi nasıl yapılır?

Veri ambarı mimarisi, katmanlardan oluşur. Üst katman, sonuçları raporlama, analiz ve veri madenciliği araçları aracılığıyla sunan ön uç istemcisidir. Orta katman, verilere erişmek ve verileri analiz etmek üzere kullanılan analiz motorundan oluşur. Mimarinin alt katmanı, verilerin yüklendiği ve depolandığı veritabanı sunucusudur. Veriler iki farklı şekilde saklanır: 1) sık erişilen veriler çok hızlı depolamada (SSD sürücüler gibi) saklanırken, 2) nadiren erişilen veriler Amazon S3 gibi ucuz bir nesne deposunda saklanır. Veri ambarı, sık erişilen verilerin “hızlı” depolamaya taşınmasını otomatik olarak sağlayacaktır; böylece sorgu hızı optimize edilir.

Veri ambarı nasıl çalışır?

Bir veri ambarı birden fazla veritabanı içerebilir. Her veritabanında veriler tablolar ve sütunlar halinde düzenlenir. Her sütun içinde, tamsayı, veri alanı veya dize gibi, veri açıklamaları tanımlayabilirsiniz. Tablolar, klasörler olarak düşünebileceğiniz şemaların içinde düzenlenebilir. Veriler alındığında, şema tarafından açıklanan çeşitli tablolarda saklanır. Sorgu araçları, hangi veri tablolarına erişileceğini ve analiz edileceğini belirlemek için şemayı kullanır.

Veri ambarı kullanmanın avantajları nelerdir?

Veri ambarının faydaları arasında aşağıdakiler bulunur:

  • Bilinçli karar verme
  • Birçok kaynaktan birleştirilmiş veriler
  • Geçmiş veri analizi
  • Veri kalitesi, tutarlılığı ve doğruluğu
  • Her iki sistemin performansını artıracak şekilde analitik işlemenin işlem veritabanlarından ayrılması

Veri ambarları, veri tabanları ve veri gölleri birlikte nasıl çalışır?

Tipik olarak, işletmeler verileri depolamak ve analiz etmek için bir veritabanı, bir veri gölü ve bir veri ambarı kombinasyonunu kullanır. Amazon Redshift'in göl evi mimarisi böyle bir entegrasyonu kolaylaştırır.

Verilerin hacmi ve çeşitliliği arttıkça veritabanınız, veri gölünüz ve veri ambarınız genelinde verilerle çalışmak için bir veya daha fazla yaygın modeli takip etmek avantajlıdır:

Resim (yukarıda): Verileri bir veritabanına veya veri gölüne yerleştirin, verileri hazırlayın, seçilen verileri bir veri ambarına taşıyın, ardından raporlama gerçekleştirin.
Resim (yukarıda): Verileri bir veri ambarına yerleştirin, verileri analiz edin, ardından diğer analitik ve makine öğrenimi hizmetleriyle kullanmak üzere verileri paylaşın.
 
Veri ambarı, veriler arasındaki ilişkileri ve eğilimleri anlamak üzere büyük miktarda verinin okunmasını içeren veri analizleri için özel olarak tasarlanmıştır. Bir işlemin ayrıntılarını kaydetme gibi verileri yakalamak ve depolamak için veri tabanları kullanılır.

Veritabanları hakkında bilgi edinin »

Veri ambarından farklı olarak veri gölü, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış dahil olmak üzere tüm veriler için merkezi bir depodur. Bir veri ambarı, verilerin şemanın devreye girdiği tablo biçiminde düzenlenmesini gerektirir. Verileri sorgulama amacıyla SQL'in kullanılabilmesi için tablo biçimi gereklidir. Ancak tüm uygulamalar verilerin tablo biçiminde olmasını gerektirmez. Büyük veri analizi, tam metin arama ve makine öğrenimi gibi bazı uygulamalar, “yarı yapılandırılmış” veya tamamen yapılandırılmamış olsa bile verilere erişebilir.

Veri gölleri hakkında bilgi edinin »

Veri ambarları ve veri gölleri arasında ayrıntılı bir karşılaştırma olarak veri ambarı ile veri gölü için özel karşılaştırma sayfamızı ziyaret edin.

Veri reyonu ile veri ambarı arasındaki benzerlikler ve farklılıklar nelerdir?

Veri reyonları, finans, pazarlama veya satış departmanı gibi belirli bir ekibinin veya iş biriminin ihtiyaçlarını karşılayan veri ambarlarıdır. Daha küçüktür, daha odaklıdır ve kullanıcı topluluğuna en iyi şekilde hizmet eden veri özetlerini içerebilir. Veri reyonu, bir veri ambarının bir parçası da olabilir.

Veri reyonları hakkında bilgi edinin »

Veri reyonu ve veri ambarları arasında ayrıntılı bir karşılaştırma olarak veri reyonu ile veri ambarı için özel karşılaştırma sayfamızı ziyaret edin.

AWS, veri ambarı çalışmanızı nasıl destekleyebilir?

AWS, isteğe bağlı hesaplamayla ilişkili şu temel avantajlardan yararlanmanıza olanak tanır: görünüşte sınırsız depolama ve işlem kapasitesine erişmek, sisteminizi artan miktarda toplanan, depolanan ve sorgulanan veri miktarınıza paralel olarak ölçeklendirmek ve yalnızca sağladığınız kaynaklar için ödeme yapmak. AWS, uçtan uca analiz ve veri ambarı çözümünü hızlı bir şekilde dağıtabilmeniz için birbirleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olan geniş bir yönetilen hizmet seti sunar.

Aşağıdaki çizim, yığın olarak da adlandırılan uçtan uca analiz sürecinin temel adımlarını göstermektedir. AWS, her adımda çeşitli yönetilen hizmetler sunar.

Amazon Redshift hızlı, tam olarak yönetilen ve uygun maliyetli veri ambarı hizmetimizdir. Size petabayt ölçeğinde veri ambarı ve eksabayt ölçeğinde veri gölü analizlerini tek bir hizmette sunar ve bunun için yalnızca kullandığınız miktar için ödeme yaparsınız.

Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de veri ambarı özelliğini kullanmaya başlayın.

AWS'de Sonraki Adımlar

Ücretsiz bir hesap açmak için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin.

Kaydolun 
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Yönetim Konsolu'nda oluşturmaya başlayın.

Oturum açın