Metni Konuşmaya Dönüştürme nedir?
Metni Konuşmaya Dönüştürme nedir?
Metni konuşmaya dönüştürme teknolojisi, bilgisayar tarafından oluşturulan bir ses kullanarak dijital metni sözlü bir sohbete dönüştüren yazılımdır. Kuruluşlar; eğitim, müşteri etkileşimleri, yardımcı teknoloji, dijital avatarlar, oyun oynama, rutin telefon görüşmelerini otomatikleştirme ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kullanım örnekleri için metinleri konuşmaya dönüştürmek ister. Metni konuşmaya dönüştürme teknolojisi, yazılı metni seçtiğiniz aksan ve lehçede doğal sesli konuşmaya dönüştürmek için yapay zekadan yararlanır. Yapay zeka ses oluşturma hizmetleri; duraklamalar, duygular ve değişen konuşma hızları eklemek de dahil olmak üzere müşterilerle son derece doğal sesli konuşmalar yapabilir.
Metni konuşmaya dönüştürmenin avantajları nelerdir?
Metni konuşmaya dönüştürme, kuruluşların metin içeriğini anlatmak için yüksek kaliteli sesler kullanarak izleyicilerle etkileşim kurmasına olanak tanır. Teknolojinin işletmelere sunduğu temel avantajları aşağıda paylaşıyoruz.
Gelişmiş erişilebilirlik
Şirketler, özellikle görme engelli kişiler için içerik üretirken metni konuşmaya dönüştürme teknolojilerinden yararlanarak daha kapsayıcı olabilirler. Metni konuşmaya dönüştürme yazılımı, içerikleri okuma güçlüğü çeken kişilerin dinleyebileceği bir ses dosyasına dönüştürür.
Kişiselleştirilmiş katılım
Kuruluşlar, metni konuşmaya dönüştüme yazılımıyla ses içeriklerini dinleyicilerin dinlemekten zevk aldığı ton, ses ve stil ile kişiselleştirebilir. Şirketler kalıcı bir izlenim bırakmak için özel marka sesleriyle konuşulan mesajları iletebilirler.
Öğrenme etkinliklerini destekleyin
Metni konuşmaya dönüştürme, kuruluşların e-öğrenme programlarını desteklemenin yeni yollarını keşfetmesine olanak tanır. Yazılı içeriği duyulabilir formlara dönüştürdüğünüzde, öğrenciler daha fazla ilgi duyar ve böylece daha etkili bir şekilde öğrenir.
Artan kitle erişimi
Bazı müşteriler çevrimiçi içeriklere erişirken daha fazla alternatif ister. Metni Konuşmaya Dönüştürme (TTS), kuruluşların içeriklerini bloglar ve belgeler yerine podcast veya videoları tercih eden kişiler için erişilebilir hale getirmelerine olanak tanır.
Alternatif bir öğrenme yöntemi sağlar
Kuruluşlar, metni konuşmaya dönüştürme eğitim asistanlarıyla çalışanlarının büyümesini daha iyi destekleyebilir. Çalışanlar metin sayfalarını okumak yerine, hareket halindeyken içeriği dinleyebilir ve zamanlarını daha verimli kullanabilirler.
Metni konuşmaya dönüştürme teknolojisi nasıl gelişti?
Metni konuşmaya dönüştürme, fizikçi Stephen Hawking trakeotomiden sonra sesini kaybettiğinde sözlü olarak konuşmasına yardımcı olacak bir önlem olarak ortaya çıkmıştır. İlk metni konuşmaya dönüştürme sistemi, alandaki sonraki yeniliklerin temelini oluşturan Dennis Klatt tarafından icat edildi.
Birkaç metni konuşmaya dönüştürme teknolojisinin on yıllar boyunca nasıl geliştiğini paylaşıyoruz.
Formant sentezi
Formant sentezi, ses yolunu modelleyerek bir insanın sesini taklit eden bir ses tekniğidir. Bu, metni konuşmaya dönüştürme sistemlerini etkinleştiren önceki teknolojilerden biridir.
Birleştirme sentezi
Birleştirme sentezi, birden fazla küçük ses kaydı bloğunu birleştirerek konuşma oluşturur. Standart sonuçlar veren makine öğrenimi tabanlı bir metni konuşmaya dönüştürme geliştirmesidir ancak artık bunun yerini derin öğrenme ve yapay zeka almıştır.
Derin öğrenmeye dayalı konuşma sentezi
Derin öğrenme, bilgisayarlara insan beyninden ilham alan şekillerde karar vermeyi öğreten yapay bir zeka yöntemidir. Bu yöntem, seçilmiş ses verilerinden öğrenerek, bilim insanlarının daha doğal konuşma sentezi oluşturmalarına olanak tanır.
Üretken ses oluşturucu
Üretken ses oluşturucular, gerçekçi konuşmaları öğrenmek, geliştirmek ve üretmek için üretken yapay zekadan yararlanır. Derin öğrenme gibi, üretken yapay zeka da büyük hacimli ses verileriyle antrenman yapar. Daha önceki konuşma sentezi yöntemleriyle karşılaştırıldığında, üretken ses oluşturucular; lehçeler ve tonlar gibi değişen nüanslara sahip konuşma sesleri üretir. Örneğin Amazon Alexa; daha akıllı, kişiselleştirilmiş ve daha insan benzeri konuşmalara izin veren üretken yapay zeka tarafından desteklenmektedir.
Metni konuşmaya dönüştürme nasıl çalışır?
Metni konuşmaya dönüştürme yazılımı, aldığı metni yorumlar ve insanların dinleyebileceği sese dönüştürür. Bununla birlikte, sesin konuşma kalitesi, temel konuşma oluşturma teknolojisine bağlıdır. Metni konuşmaya dönüştürme teknolojisinin dört ana türü vardır.
Standart altyapı
Standart bir altyapı, doğal konuşma oluşturmak için birleşik sentez kullanır. Tüm konuşulan kelimeyi oluşturmak için bir veri tabanında depolanan kaydedilen seslerin bölümlerini birleştirir. Oluşturulan ses net ve hassas olsa da kulağa doğaldan çok makine benzeri gelir. Standart altyapılar genellikle kaydedilen sesin, aramayı doğru departmana aktarmadan önce kullanıcıdan seçenekleri girmesini istediği IVR çağrı menülerinde kullanılır.
Sinirsel altyapı
Standart altyapı gibi, sinirsel altyapı da ses bloklarını konuşma sentezinin temeli olarak kullanır. Ancak blokları birbirine bağlamaz. Bunun yerine, farklı ses bloklarının bir araya getirildiğinde nasıl ses çıkaracağını dikkate alarak sürekli bir ses dalga formu oluşturur. Bu, sinirsel altyapının doğal sesler üretmesini sağlar.
Uzun biçimli altyapı
Daha derin öğrenme teknolojileri tarafından desteklenen uzun biçimli altyapı; makaleleri, kitapları, gazeteleri ve diğer içerikleri duygusal olarak uyarlanabilir bir sesle okuyabilir. Altyapı, kapsamlı öğrenme yoluyla insanların yüksek sesle okuduklarına benzer ses üretir. Altyapı bir metin aldığında, anlamı yorumlar ve uygun tonu, duraklamaları ve aksanları seçer. Bu, insan duygularını yansıtabilen bir metni konuşmaya dönüştürme yapay zeka yazılımı ile sonuçlanır.
Üretken altyapı
Üretken altyapı, insan benzeri konuşmalar üretmek için gelişmiş yapay zeka algoritmalarını kullanır. Makine öğrenimi mühendisleri, üretken altyapıyı birden fazla dilde, sesli ve stilde ses verileriyle eğitir. Yapay zeka yazılımı, konuşma üretmek için yazılı metni konuşma kodlarına dönüştürür ve yüksek kaliteli, sürekli ses dalga biçimlerine dönüştürür. Üretken bir altyapı, dijital etkileşimleri gerçek zamanlı olarak gözlemleyebilir ve bunlardan öğrenebilir, tıpkı insanlar gibi duygusal olarak etkileşimli, iddialı ve son derece konuşma dilinde görünmesini sağlar.
Metni konuşmaya dönüştürme teknolojisini seçerken önemli hususlar nelerdir?
İnternette birçok ücretli ve ücretsiz metni konuşmaya dönüştürme platformu bulabilirsiniz. Ancak bunların hepsi esnek kullanımı, özelleştirmeyi ve diğer iş ihtiyaçlarını desteklemek için tasarlanmamıştır. Bir TTS çözümü seçerken dikkate alınması gereken noktaları aşağıda paylaşıyoruz.
Ses ve dil seçeneği
Bazı kuruluşlar farklı bölgelerdeki müşterilere hizmet vermektedir. Bu nedenle, yerel dilde, lehçelerde ve seslerde konuşma oluşturabilen bir metni konuşmaya dönüştürmeye yazılımına ihtiyaç duyarlar.
Konuşma işaretleri
Konuşma işaretleri, oluşturulan seste konuşulan ifadelerin başlangıcını ve sonunu vurgulayan özel göstergelerdir. Sesi yapay zeka avatarı gibi görsellerle eşleştirmek istiyorsanız konuşma işaretleri faydalı olacaktır. Bu, avatarın yüz hareketini sentezlenmiş konuşma ile senkronize etmesini sağlar.
Konuşma yapılandırma seçenekleri
Ticari projeler üzerinde çalışırken, çeşitli konuşma varyasyonlarını deneyerek doğru uyumu elde etmeniz gerekir. Bazı ses oluşturucular, geliştiricilerin aşağıdakiler dahil olmak üzere sentezlenen sesin nasıl duyulduğunu ayarlamalarına olanak tanıyan seçenekler sunar:
- Konuşma tarzı
- Konuşma hızı
- Ses perdesi
- Ses şiddeti
- Konuşma süresi
API aracılığıyla konuşma sentezi
Bir uygulama programlama arabirimi (API), yazılım geliştiricilerin metni konuşmaya dönüştürmeyi kolayca tanıtmasına olanak tanır. Konuşma sentezleyicisini sıfırdan oluşturmak yerine, metni altyapıya iletmek ve oluşturulan konuşmayı almak için bir API kullanırlar.
Özel sözlük
Bazen, metni konuşmaya dönüştürme yazılımı belirli kelimeleri doğru tanımayabilir veya yorumlayamayabilir. Genellikle, bu kelimelerin standart olmayan yazımları/telaffuzları vardır veya belirli endüstrilerde kullanılan özel terimlerdir. Örneğin alıcı, elektronik bağlamında kullanıldığında, gelen sinyalleri algılayan donanıma işaret eder. Özel kelime dağarcığını destekleyen bir metni konuşturmaya dönüştürme hizmeti seçerek, yazılımın kullanıcılarla daha akıcı bir şekilde iletişim kurabilmesi için bu terimleri ekleyebilirsiniz.
Tescilli özelleştirme
Bazı kullanım örneklerinde, şirketler tercih ettikleri ses stilini oluşturulan sese yansıtmak isterler. Bunu yapmak için, tonlama, nüanslar ve markaya özgü stil dahil olmak üzere belirli gereksinimlere uyarlanacak bir metni konuşmaya dönüştürme yazılımına ihtiyacınız vardır.
AWS, metni konuşmaya dönüştürme gereksinimlerinizi nasıl destekleyebilir?
Amazon Polly, farklı bölgeler ve dillerde müşterilerin ilgisini çeken metni konuşmaya dönüştürme uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır. Standart, uzun biçimli, üretken yapay zeka ve sinirsel altyapılar ile istediğiniz belge türünü gerektiğinde konuşmaya dönüştürebilirsiniz.
Amazon Polly'yi kullanarak:
- Farklı diller, lehçeler ve cinsiyetlerdeki onlarca hazır ses arasından seçim yapın.
- Şirket adları, yabancı ifadeler veya endüstriyel terimler gibi nadir kelimeleri ekleyin veya değiştirin.
- Oluşturulan sesi çeşitli örnekleme oranları ve formatlarıyla gerçek zamanlı olarak yayınlayın.
Şirketler, pahalı teknolojilere yatırım yapmadan uygulamalarını doğal seslerle genişletmek için Amazon Polly'yi kullanıyor.
Hemen ücretsiz bir AWS hesabı oluşturarak metinleri konuşmaya dönüştürmeye başlayın.