張貼日期: Nov 8, 2018
Amazon SageMaker 現在分別在 MXNet 和 TensorFlow 的內建容器中支援 Apache MXNet 1.3 和 TensorFlow 1.11。這可讓您輕鬆執行 MXNet 和 TensorFlow 指令碼，同時充分利用 Amazon SageMaker 提供的各項功能，包括高效能演算法程式庫，以及含自動模型調校、1-Click 部署和受管託管的受管和分散式訓練。
Apache MXNet 1.3 提供 Gluon 套件增強功能、ONNX 匯出、TensorRT 整合，以及許多其他增強功能。Gluon 套件增強功能可根據 Gluon RNN 層啟用動態網路，以便在推論 API 中混合、匯出和使用。TensorRT 整合可提高輸送量並縮短延遲。使用 Apache MXNet 1.3，採用 SageMaker 內建 MXNet 容器進行訓練的指令碼格式與 在 SageMaker 外部使用 MXNet 的方式類似，可讓工作負載在 SageMaker 與基礎設施之間無縫移動。TensorFlow 1.11 提供各種可用於查詢核心的 C、C++ 和 Python 函數。
適用於 MXNet (版本 1.3) 和 TensorFlow (版本 1.11) 的 Amazon SageMaker 內建容器，現可在提供 Amazon SageMaker 的所有區域使用。有關其他資訊資訊，請參閱文件。