張貼日期: Jan 18, 2019
適用於 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 AWS Deep Learning AMI 現在支援含最新版 TensorFlow-1.12 的 Amazon Elastic Inference。這項新功能推出之後，Deep Learning AMI 上的 Amazon Elastic Inference (Amazon EI) 現在提供 EIPredictor，這是全新且簡單易用的 Python API 函數，可使用 EI 加速器部署 TensorFlow 模型來啟用更為簡易的試驗。使用 EIPredictor，開發人員在 Amazon Elastic Inference 執行 TensorFlow 模型時可擁有 TensorServing 以外的替代方案。這項發布還為 Amazon Elastic Inference 新增一個全新的 Conda 環境，其中包含 Python 3.6 上的 TensorFlow、一個 TensorBoard 1.12.1 升級和一個 MXNet Model Server 1.0.1 升級。
AWS Deep Learning AMI 還支援熱門的深度學習架構和界面，包括 TensorFlow、MXNet、PyTorch、Chainer、Keras 和 Gluon – 全部都已預先安裝且設定完成，讓您可以在幾分鐘內開始開發深度學習模型，又能充分利用 Amazon EC2 執行個體的運算能力。當您啟用 Conda 環境時，Deep Learning AMI 會自動部署效能較高的架構組建，以針對您選擇的 EC2 執行個體提供優化的效能。如需 AWS Deep Learning AMI 支援的架構和版本的完整清單，請參閱版本備註。
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