Amazon Bedrock 防護機制宣佈正式推出業界領先的影像內容篩選條件
Amazon Bedrock 防護機制宣佈正式推出圖像內容篩選條件，提供業界領先的文字和影像內容保護措施，可幫助客戶封鎖高達 88% 的有害多模態內容。這項全新的可免去繁重的工作，讓客戶不需為影像資料建置自己的保護措施，或者花費數個週期進行容易出錯且繁瑣的手動內容審核。Bedrock 防護機制提供可設定的保護措施來檢測和封鎖有害內容和提示攻擊、定義拒絕和不允許特定主題的主題、編輯個人資料等個人身分識別資訊 (PII)、封鎖特定單詞和情境基礎檢查，進而偵測和阻止模型幻覺並識別模型回應和聲明的相關性，以及使用自動推理檢查來識別、修正和解釋模型回應中的事實陳述。防護機制可在任何基礎模型上套用，包括使用 Amazon Bedrock 託管的模型、自我託管模型以及 Bedrock 之外使用 ApplyGuardrail API 的第三方模型，進而提供一致的使用者體驗，並協助標準化安全和隱私控制項。
影像內容篩選條件可以套用至 Bedrock 防護機制內容篩選政策中的所有類別，包括仇恨、辱罵、性、暴力、不當行為和提示攻擊。有了這項新功能，客戶可以靈活地選擇影像或文字內容 (或兩者皆選)，並根據其負責任 AI 政策建置安全的生成式 AI 應用程式。
這項新功能已在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (法蘭克福) 和亞太地區 (東京) AWS 區域正式推出。
若要進一步了解，請參閱部落格、技術文件和 Bedrock 防護機制產品頁面。