AWS 宣佈推出 Amazon S3 Vectors (預覽版)—這是首個具有儲存和查詢向量的原生支援雲端物件儲存空間

張貼日期: 2025年7月15日

Amazon S3 Vectors 能夠為 AI 代理程式、AI 推論，以及針對 Amazon S3 內儲存內容的語義搜尋作業提供量身打造、成本最佳化的向量儲存空間。S3 Vectors 最多可將上傳、儲存和查詢向量的成本降低 90%，讓建立和使用大型向量資料集更具成本效益，進而改善 AI 代理程式的記憶功能和情境處理，以及 S3 資料的語義搜尋結果。S3 Vectors 是為提供與 Amazon S3 相同的彈性、擴展性和耐用性而專門設計，可讓您以次秒級查詢效能來儲存和搜尋資料。它非常適合需要建置和維護向量索引的應用程式，讓您可以組織和搜索大量資訊。S3 Vectors 提供了一個簡單而靈活的 API，可用於在 PB 規模影片存檔中查詢類似場景、識別相關業務文件的集合，或偵測診斷集合 (包括數百萬種醫療影像) 中的罕見模式。

S3 Vectors 與 Amazon Bedrock 知識庫原生整合，因此可降低使用大型向量資料集進行檢索增強生成 (RAG) 的成本。您也可以將 S3 Vectors 與 Amazon OpenSearch Service 搭配使用，降低查詢量較低之向量的儲存成本，然後隨需求增加快速將它們移至 OpenSearch 或增強搜尋功能。

S3 Vectors 正式推出一種針對耐用、低成本的向量儲存而最佳化的新儲存貯體類型。它包括一組專用的 API，可供您儲存、存取和查詢向量，而無需佈建任何基礎架構。在向量儲存貯體內，您可以在向量索引中組織向量資料，並以彈性方式向上擴展至每個儲存貯體 10,000 個索引。在 Amazon Bedrock 或 Amazon SageMaker Unified Studio 中建立知識庫時，您可以選取 S3 向量索引作為向量存放區，或使用「快速建立」工作流程來加以設定。在 OpenSearch 中，您可以採用分層策略，將大型向量資料集儲存在 S3 中，以便獲得近乎即時的存取效能，同時輕鬆啟動 OpenSearch 中具有最高效能需求的向量資料。

Amazon S3 Vectors 預覽版現已在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (雪梨) 和歐洲 (法蘭克福) 區域提供。若要進一步了解，請瀏覽產品頁面、S3 定價頁面、文件和 AWS 新聞部落格。