TwelveLabs 的 Marengo Embed 2.7 現在可用於 Amazon Bedrock 中的同步推論

張貼日期: 2025年9月9日

Amazon Bedrock 現在支援 TwelveLabs 的 Marengo 2.7 同步推論，從而擴大這個多模態嵌入模型的功能，以直接在 API 回應中提供低延遲文字和圖像嵌入。此更新讓開發人員能夠建立更靈敏的互動式搜尋和擷取體驗，同時維持同樣強大的影片理解功能，這些功能讓 Marengo 2.7 成為突破性的多模態 AI。

自今年較早時推出 Amazon Bedrock 以來，Marengo 2.7 已經透過非同步推論改變組織處理影片內容的方式，非常適合處理大型影片、音訊和圖像檔案。該模型會生成複雜的多向量嵌入，實現對長時間形式內容進行精確的時間和語義檢索。現在有了同步推論支援，使用者可以利用這些進階嵌入功能來進行文字和圖像輸入，並大幅降低延遲。這非常適合應用程式，例如即時影片搜尋，使用者藉由自然語言查詢尋找特定情境，或透過圖像相似性搜尋來互動式發現產品。若要從影片、音訊和大規模圖像檔案產生嵌入，請繼續使用非同步推論以取得最佳效能。

Marengo 2.7 搭配非同步推論現已在美國東部 (維吉尼亞北部)、歐洲 (愛爾蘭) 和亞太地區 (首爾) AWS 區域的 Amazon Bedrock 推出。若要開始使用，請前往 Amazon Bedrock 主控台並請求模型存取權。若要進一步了解，請參閱部落格、產品頁面、Amazon Bedrock 定價和文件。