AWS Serverless MCP Server 現在支援適用於 AWS Lambda 事件來源映射 (ESM) 的工具
AWS Serverless Model Context Protocol (MCP) Server 現在支援適用於 AWS Lambda 事件來源映射 (ESM) 的專業工具，可協助開發人員更有效率地設定和管理 ESM。這些新工具結合了 AI 協助功能與 Lambda ESM 專業知識，能夠簡化開發人員設定、最佳化和疑難排解在 Lambda 上建置之事件導向無伺服器應用程式的方式。
我們先前推出開放原始碼 Serverless MCP Server，可透過 AI 支援的關聯式指導來改善開發人員建置現代應用程式的方式，從而進行架構決策、基礎架構佈建、部署自動化以及無伺服器應用程式的疑難排解。即日起，我們將利用新的 ESM 工具擴展 MCP 伺服器的功能，這些工具能夠為 AI 助理 (例如 Amazon Q Developer 和 Kiro) 提供實證有效的 ESM 模式和最佳實務知識。新的 ESM 工具會將高階輸送量、延遲和可靠性需求轉換為特定的 ESM 組態、產生具有最佳化設定的完整 AWS Serverless Application Model (SAM) 範本、驗證基於 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 型事件來源的網路拓樸，並診斷常見的 ESM 問題。因此，這些工具可增強事件導向的應用程式開發體驗，引導開發人員完成從初始設定到最佳化和疑難排解的整個 ESM 生命週期。
新增至 Serverless MCP Server 的主要全新 ESM 工具包括：可在所有支援的事件來源中進行關聯式指導的 ESM 指導工具、用於分析組態取捨的 ESM 最佳化工具，以及使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 和自我管理 Apache Kafka 叢集進行專業診斷的 ESM Kafka 疑難排解工具。
若要進一步了解 Serverless MCP Server 以及其如何改變您的 AI 輔助應用程式開發流程，請瀏覽發佈部落格文章和文件。若要使用您選擇的 AI 輔助 IDE 下載並試用開放原始碼 MCP 伺服器，請造訪 GitHub 儲存庫。