Amazon S3 Vectors 現已正式推出，其規模是預覽版本的 40 倍
Amazon S3 Vectors 是首個原生支援儲存與查詢向量的雲端物件儲存服務，現已正式推出。S3 Vectors 提供專為 AI 代理程式、推論、檢索增強生成 (RAG) 及語義搜尋而打造的向量儲存空間，並在數十億向量規模下實現成本最佳化。S3 Vectors 的設計提供與 Amazon S3 相同的彈性、耐久性與可用性，並可將上傳、儲存及查詢向量的總成本降低最多 90%。隨著正式推出，您可以在每個索引中儲存與查詢最多二十億個向量，並可彈性擴展至每個向量儲存貯體 10,000 個向量索引。不常使用的查詢仍然能在一秒內傳回結果，而較常使用的查詢現在延遲大約在 100 毫秒或更短。當將單一向量更新串流到您的索引時，您的應用程式可以達到每秒 1,000 向量的寫入輸送量，每次查詢可檢索最多 100 個搜尋結果，並且每個向量可儲存最多 50 個中繼資料索引鍵，以便在查詢中進行細緻的篩選。
使用 S3 Vectors，您將獲得一種新的儲存貯體類型，即向量儲存貯體，其已最佳化以提供耐用且低成本的向量儲存。在向量儲存貯體中，您可以透過向量索引組織向量資料，並獲得專用 API 來儲存、存取及查詢向量，而無需佈建任何基礎結構。預設情況下，S3 Vectors 使用 S3 管理的金鑰 (SSE-S3) 進行伺服器端加密，對向量儲存貯體中的所有向量資料進行加密，或者您也可以選擇使用 AWS Key Management Service (SSE-KMS) 設定預設的客戶自管金鑰，以加密向量儲存貯體中所有新的向量索引。您現在也可以為每個向量索引設定專用的客戶自管金鑰，協助建置可擴展的多租戶應用程式，並符合監管與治理需求。您還可以標註向量儲存貯體和索引，用於屬性型存取控制 (ABAC)，以及使用 AWS 帳單與成本管理追蹤和組織成本。
S3 Vectors 可與 Amazon Bedrock 知識庫整合，以降低在 RAG 中使用大型向量資料集的成本。在 Amazon Bedrock 或 Amazon SageMaker Unified Studio 中建立知識庫時，您可以選擇現有的 Amazon S3 向量索引，或使用「快速建立」工作流程來建立新的索引。使用 Amazon OpenSearch Service，您可以透過設定 OpenSearch 自動管理 S3 中的向量儲存，以最佳化混合搜尋工作負載的成本。
S3 Vectors 現已在 14 個 AWS 區域正式推出，較預覽版的 5 個區域有所擴展。如需進一步了解，請瀏覽產品頁面、S3 定價頁面、文件，並閱讀 AWS 新聞部落格。