Amazon Bedrock 現在支援強化微調，比基本模型準確度平均高出 66%

張貼日期: 2025年12月3日

Amazon Bedrock 現在支援強化微調，可協助您改善模型準確度，且不需要深度機器學習專業知識或大量已標記資料。Amazon Bedrock 會自動執行強化微調工作流程，讓日常開發人員都能運用這個進階模型自訂技術。模型會使用少量提示，學習如何遵循特定要求，不像傳統微調方法需要大量資料，讓團隊能夠快速上手。這個功能可藉由同一提示的多種可能因素回饋來教導模型，以改善模型判斷力，找出合適的回應。Amazon Bedrock 的強化微調比基本模型準確度平均高出 66%，所以您可以運用更小、更快且更經濟實惠的模型變體，同時維持高品質。

若組織難以根據獨特業務需求採用 AI 模型，就會被迫選擇表現普通的一般模型，或者需要專業人才、基礎架構和高風險資料移動的昂貴複雜自訂模型。Amazon Bedrock 強化微調處理了這些難題，提供快速、自動化且安全的進階自訂模型。若要訓練模型，您可以直接從電腦上傳訓練資料，或選擇已儲存於 Amazon S3 的資料集，無需任何已標記的資料集。您可以使用可驗證規則評分機制或 AI 判斷標準，搭配內建範本來定義獎勵函數，為程式碼生成或數學推理等客觀任務，或指示遵循或聊天機器人互動等主觀任務最佳化模型。在整個自訂程序中，您的專屬資料不會離開 AWS 的安全受管環境，可降低安全和合規性問題。

您可以透過 Amazon Bedrock 主控台和 Amazon Bedrock API，在 Amazon Bedrock 中開始使用強化微調。推出時，您可以使用強化微調搭配 Amazon Nova 2 Lite，不久後也將推出其他模型的支援。若要進一步了解 Amazon Bedrock 中的強化微調，請閱讀推出部落格、定價頁面和文件。