AWS Entity Resolution 推出對機器學習型增量匹配流程的支援

張貼日期: 2026年5月4日

AWS Entity Resolution 正式推出對機器學習 (ML) 型增量匹配流程的支援，並從根本上改變企業大規模處理實體解決方案的方式。之前，即使只是新增一筆新記錄，客戶也必須重新處理整個資料集，這個過程可能需要長達 2 天的時間，且需花費數千美元的成本。這造成了嚴重的瓶頸，迫使主要企業尋求費用高昂的因應措施或替代解決方案。 

透過此增強功能，AWS Entity Resolution 讓企業只需處理自上次工作流程執行以來新增的記錄。 本次推出能使效率大幅提升：在不到 1 小時內處理 100 萬筆增量記錄，與目前的工作負載相比，其處理時間縮短 95%，同時也大幅降低基礎結構成本。該功能支援增量工作負載，在包含最多 10 億筆歷史基礎記錄的資料集中，最多可處理 5000 萬筆增量記錄，這使得 AWS Entity Resolution 能夠處理先前在經濟方面不可行的連續大規模企業工作負載。

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