Amazon Bedrock 推出 OpenAI GPT 模型的網路搜尋功能
我們今日宣佈正式推出 Amazon Bedrock 上的網路搜尋功能，這是一種內建的伺服器端工具，可完全在 AWS 內執行網頁搜尋，使 OpenAI 模型 (GPT-5.4、GPT-5.5 和 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna) 得以根據目前的網頁知識進行回應，同時持續在零資料輸出的情況下，將資料存放在安全的 AWS 環境中。先前，新增網路資料引用需要導入第三方搜尋提供者、管理個別的 API 金鑰和帳單、建置自訂協同運作，以及針對每個外部供應商進行額外合規性審查。網路搜尋功能可在現有 API 呼叫中使用單一參數來進行資料引用，無需導入供應商、無需協調外部 API，也不需要進行額外的供應商安全性審查，從而消除了這項繁重工作。
網路搜尋功能是由 Amazon 基於 Alexa+、Amazon Quick 和 Kiro 的多年經驗所建置。這項功能結合了 Amazon 運營的網頁索引，涵蓋了數百億份持續更新的文件，並具有可提供經驗證事實的內建知識圖表。網路搜尋功能不會傳回原始頁面，而是執行語義程式碼片段擷取，以低延遲方式提供針對模型內容視窗最佳化的具內容效率結果。網路搜尋透過標準化的工具使用介面整合，與 OpenAI Responses API相容。只需將網路搜尋工具新增至 API 呼叫中，Bedrock 就會在伺服器端處理整個搜尋生命週期；單一 API 呼叫會傳回帶有引言的參考回應。
Amazon Bedrock 上的網路搜尋功能現已適用於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄) 和美國西部 (奧勒岡)。若要開始使用，請閱讀我們的介紹用於取得基礎模型資料參考的 Amazon Bedrock 網路搜尋部落格文章、檢閱 Amazon Bedrock 使用者指南中的網頁搜尋區段以取得技術文件，並瀏覽 Amazon Bedrock 定價頁面以取得成本詳細資訊。