AWS Supply Chain

利用採用機器學習 (ML) 技術的供應鏈應用程式減輕風險、降低成本

優勢

減輕庫存過剩和零庫存的風險,改善客戶體驗,同時降低過高的庫存成本。
無需平台轉換、前期授權費用或長期承諾,即可快速取得整個供應鏈的可見度。
利用機器學習 (ML) – 支援可據以採取行動的洞察,做出更知情的供應鏈決策。
更安全、輕鬆地與合作夥伴在供應計畫和訂單承諾上協作。識別並減輕材料或元件短缺,並有效收集永續發展資料。(即將推出。)

運作方式

AWS Supply Chain 是以雲端為基礎的應用程式,可以整合資料、提供採用 ML 技術的可行洞察,以及提供內建的情境式協作和需求規劃功能。AWS Supply Chain 可以連線到現有的企業資源規劃 (ERP) 和供應鏈管理系統,無需執行平台轉換,也沒有前期許可費用或長期合約。

使用案例

從供應鏈中收集庫存和永續發展資料,並使用 ML 將不同的資料轉換為統一的資料湖。 

探索 AWS Supply Chain N 級可見性和 AWS Supply Chain 永續發展 (即將推出) »

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利用 ML 技術,取得有關整個供應鏈潛在庫存風險的洞察。制定更準確的供需計畫。

進一步了解由機器學習提供的洞察 »

檢閱建議的行動以減輕風險,並與合作夥伴協作,以更快達成意見一致並實作決策。

探索建議的行動和協作

接收對供應鏈問題的智慧答案,並將複雜情境的結果及不同決策間的權衡取捨以視覺化方式呈現。

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