介紹 Cohere 的企業基礎模型
優勢
認識 Cohere 的 Command FM
Command 是用於商業使用案例的文字生成模型。
使用案例
模型版本
Rerank 3.5
藉由對關鍵字和向量結果重新排名來提升搜尋準確度,確保只有最相關的內容才能連線模型,提供更好的回應,同時降低延遲和成本。
字符上限:4,096
語言:英文、中文、韓文、印度文、日文、西班牙文、德文、法文、阿拉伯文、俄文、葡萄牙文等。
支援微調:否
支援的使用案例:搜尋量大、文件數多和 RAG 案例 (範例:搜尋飯店)
Command R+
Command R+ 是 Cohere 最強大的生成式語言模型,針對長文任務進行了最佳化,例如檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 和多步驟工具使用。
字符上限︰128,000
語言:英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文
支援微調:否
支援的使用案例:文字生成、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG。
Command R
Command R 是 Cohere 的生成式語言模型,針對長文任務進行了最佳化,例如檢索增強生成 (RAG) 工具使用,以及大規模生產工作負載。
字符上限:128,000
語言:英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文
支援微調:否
支援的使用案例:文字生成、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG。
Command
Command Light
Command Light 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM) Command 的較小型版本。
字符上限:4000
語言:英文
支援微調:是
支援的使用案例:聊天、文字生成、文字摘要。
Embed 3 (多語言)
Embed 3 是 Cohere 的進階文字與影像呈現或嵌入模型。此版本支援 100 多種語言,並為跨語言語義搜尋和擷取任務提供出色的效能。
字符上限:1,024
語言:多語言 (支援 100 多種語言)
支援微調:否
支援的使用案例:語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集、多模態搜尋與擷取。
Embed 3 (英文)
Embed 3 是 Cohere 的進階文字與影像呈現或嵌入模型。此版本僅支援英文,並為語義搜尋和擷取任務提供出色的效能。
字符上限:1,024
語言:英文
支援微調:否
支援的使用案例:語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集、多模態搜尋與擷取。