Amazon Bedrock 中的 Cohere Command 和 Embed

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開始使用 Amazon Bedrock 中的 Command 和 Embed

介紹 Cohere 的企業基礎模型

Command R+ 是 Cohere 最先進的大型語言模型，專為實際企業應用程式而設計。Command R+ 平衡了效率和準確性，使企業能夠超越概念驗證，並開始在日常營運中運用 AI。它支援 10 種主要業務語言，並且擅長檢索增強生成 (RAG) 使用案例。

Command R 是一種專為企業設計的強大且多功能的語言模型。它支援 10 種語言，擅長執行長上下文任務，非常適合全球企業。Command R 專注於效率和準確性，並針對 RAG 使用案例進行了最佳化。它能夠熟練地處理文字生成任務，非常適合企業的全面的 AI 實作。

Cohere Embed 是一種文字嵌入模型，可在 100 多種語言中提供領先的效能。它會將文字翻譯成編碼語義的向量表示。企業使用此模型來支援搜尋和檢索系統。它能夠輸出壓縮的嵌入 (int8 和二進位)，改善延遲並降低儲存成本。

優勢

Command R 模型具有高達 128K Token 的上下文長度，可在廣泛的上下文中理解並產生回應，進行大型文件擷取、具有進階擷取的相關參考和工具使用，這使其成為複雜工作流程的理想選擇。
Command R 模型能夠跨 10 種主要商業語言生成多語言內容，這些語言包括：英文、法文、西班牙文、義大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文。
Command R+ 支援多步驟工具使用，從而能夠在多個步驟中組合使用多個工具來完成困難的任務。當該模型嘗試使用工具但失敗時，它甚至可以自我修正，從而多次嘗試完成任務並提高總體成功率。
Command R 模型旨在透過將生成式 AI 功能無縫整合到日常應用程式和工作流程中來提高生產力。企業現在可以簡化流程並提高總體效率，從而取得更好的業務成果。藉助 Command R+，企業可以創造新的可能性並提升員工和客戶體驗。
Cohere 採取強力的資料隱私措施，使客戶能夠保留對其資料的完全控制。從自訂到模型輸入和輸出，企業可以放心，他們的敏感資訊始終安全並受到他們的監督。

認識 Cohere 的 Command FM

Command 是用於商業使用案例的文字生成模型。

使用案例

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模型版本

Rerank 3.5

藉由對關鍵字和向量結果重新排名來提升搜尋準確度，確保只有最相關的內容才能連線模型，提供更好的回應，同時降低延遲和成本。

字符上限：4,096

語言：英文、中文、韓文、印度文、日文、西班牙文、德文、法文、阿拉伯文、俄文、葡萄牙文等。 

支援微調：否

支援的使用案例：搜尋量大、文件數多和 RAG 案例 (範例：搜尋飯店)

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Command R+

Command R+ 是 Cohere 最強大的生成式語言模型，針對長文任務進行了最佳化，例如檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 和多步驟工具使用。


字符上限︰128,000

語言：英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文

支援微調：否

支援的使用案例：文字生成、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG。

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Command R

Command R 是 Cohere 的生成式語言模型，針對長文任務進行了最佳化，例如檢索增強生成 (RAG) 工具使用，以及大規模生產工作負載。

字符上限：128,000

語言：英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文

支援微調：否

支援的使用案例：文字生成、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG。

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Command

Command 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM)。

字符上限：4000

語言：英文

支援微調：是

支援的使用案例：聊天、文字生成、文字摘要。

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Command Light

Command Light 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM) Command 的較小型版本。

字符上限：4000

語言：英文

支援微調：是

支援的使用案例：聊天、文字生成、文字摘要。

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Embed – 英文

Embed 是 Cohere 的文字表示或嵌入模型。
此版本僅支援英文。

尺寸：1024

語言：英文

支援微調：否

支援的使用案例：語意搜尋、檢索增強生成 (RAG)、分類、叢集。

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Embed – 多語言

Embed 是 Cohere 的文字表示或嵌入模型。
此版本支援多種語言。

尺寸：1024

語言：多語言 (支援 100 多種語言)

支援微調：否

支援的使用案例：語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集。

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