AWS 雲端
開始使用 Amazon Redshift

資料和分析已成為企業保持競爭力不可或缺的一部分。企業使用報告、儀表板和分析工具,從資料擷取深入洞見、監控商業效能和支援決策。這些報告、儀表板和分析工具都由資料倉儲提供支援,這些資料倉儲可有效率地存放資料以大幅降低 I/O,並飛快地將查詢結果同時交付給成千上萬的使用者。

下載白皮書:Enterprise Data Warehousing on AWS

資料倉儲是來自一或多個資料來源的資訊中央儲存庫。資料從交易處理系統和其他關聯式資料庫流入資料倉儲,而且通常包含結構化、半結構化和非結構化資料。這些資料會定期進行處理、轉換和導入。資料科學家、商業分析師和決策人員等使用者可透過商業智慧工具、SQL 用戶端和試算表存取資料倉儲中已處理過的資料。

 

  資料倉儲 交易式資料庫
適用的工作負載 分析、大數據 交易處理
操作類型 針對批次寫入操作和讀取大量資料進行優化,以大幅降低 I/O 和最大化資料輸送量 針對持續寫入操作和大量的小型讀取操作進行優化,以最大化交易輸送量
資料標準化 採用 Star 結構描述和 Snowflake 結構描述等非標準化結構描述 採用較適合高交易輸送量需求的高度標準化結構描述
儲存 需要單欄式或其他專門的儲存 可存放實體區塊中全部列的列導向資料庫

AWS 可讓您充分利用與隨需運算相關的所有核心優勢,像是存取看似無限制的儲存和運算容量,以及隨著收集、存放和查詢的資料量增加而平行擴展系統的能力,還有僅支付您佈建的資源費用。此外,AWS 也提供可彼此無縫整合的各種受管服務,讓您快速地部署端對端分析和資料倉儲解決方案。

下圖說明端對端分析處理鏈的各個重要步驟,以及每個步驟可用的 AWS 受管服務:

AWS 上的分析管道

Amazon Redshift 是一種快速、易用的全受管資料倉儲解決方案。它可自動化基礎設施的佈建和管理任務,像是備份、複寫、修補。它與第三方的 BI 和 ETL 工具緊密整合,因此您可在幾分鐘內取得第一份報告。同時,載入和分析的資料量沒有限制。隨著資料不斷增加,您無須擔心昂貴的系統升級或是效能變慢。Redshift 使用單欄式儲存和各種優化功能,因此可快速處理各種規模的資料。Amazon Redshift 也很經濟實惠,您只需按實際用量付費。每年您只需要支付每 TB 1000 USD 的費用,就可讓不限數量的使用者在所有資料上執行無限次的分析。進一步了解