為什麼選擇 AWS Glue？
準備您的資料以取得高品質結果，是分析或 AI 專案的第一步。AWS Glue 是一項無伺服器服務，可使資料整合變得更簡單、快速而且實惠。您可以發現並連線到超過 100 個不同的資料來源，在集中式資料型錄中管理您的資料，並且以視覺方式建立、執行與監控資料管道，將資料載入到您的資料湖、資料倉儲和湖倉。藉助內建的生成式 AI 功能，您可透過 ETL 編寫和 Apache Spark 故障診斷的智慧協助，來現代化 Spark 任務並加速開發。
使用下一代 Amazon SageMaker 中的 AWS Glue 來整合您的資料
使用下一代 Amazon SageMaker 中的 AWS Glue，您可以透過符合成本效益、無伺服器且可擴充的資料整合，在一個地方管理和建置工作負載。
優勢
AWS Glue 提供資料整合所需的所有功能，因此，您可以取得洞見，快速將資料投入使用。AWS Glue 提供完全受管的無伺服器工具組，可設計和自動化現代資料管線，並具有內建 ETL、結構描述探索和跨服務整合。
AWS Glue 甚至會自動將資源需求極高的資料處理工作從 GB 擴展至 PB，而無需管理基礎架構，而且您只需為使用的資源付費。
AWS Glue 透過提供具有內建排程和監控功能的無伺服器資料管道來消除基礎架構管理，讓團隊專注於建立資料工作流程，而不是維護伺服器。
在整個資料整合之旅中取得 AI 支援的協助 — 從自動產生 ETL 程式碼到現代化您的 Spark 任務。AWS Glue 提供智慧程式碼產生、AI 輔助 Spark 升級以及內建 Spark 疑難排解。
在下一代 Amazon SageMaker 中，運用快速輕鬆的資料來源連線能力來整合您的資料，無論資料位於何處，皆不成問題。使用 AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR 和 MWAA 的組合建立資料處理專案，一切盡在 Amazon SageMaker 中完成，並從共用管理和監控體驗中受益。AWS Glue 資料處理功能可在 Amazon SageMaker 筆記本和 Amazon SageMaker 視覺化的 ETL 中使用。
使用案例
簡化 ETL 管道管理
透過自動佈建和工作者管理免除基礎設施管理，並將您的所有資料整合需求併入單一服務中。
以互動方式探索、試驗及處理資料
利用 AWS Glue 互動式工作階段，資料工程師能夠以互動方式使用整合式開發環境 (IDE) 或自己選擇的筆記本，來探索及準備資料。
有效探索資料
快速識別 AWS、內部部署和其他雲端的資料，然後立即提供查詢和轉換。
支援多種不同的處理架構和工作負載
更輕易地支援多種不同的資料處理架構 (例如 ETL 和 ELT) 以及不同的工作負載 (包括批次、微批次和串流)。
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