為何選擇適用於 ML 的 EC2 容量區塊?
藉助適用於 ML 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 容量區塊,您可以輕鬆地針對未來的開始日期預留加速運算執行個體。容量區塊支援分別由最新 NVIDIA H200 Tensor Core GPU、NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供支援的 Amazon EC2 P5e、P5 和 P4d 執行個體,以及由 AWS Trainium 提供支援的 Trn1 執行個體。EC2 容量區塊是共置於為高效能機器學習 (ML) 工作負載所設計的 Amazon EC2 UltraClusters。您可以預留加速運算執行個體的時間最多為 28 天,叢集大小為 1 至 64 個執行個體 (512 個 GPU 或 1024 個 Trainium 晶片),讓您靈活地執行各種 ML 工作負載。EC2 容量區塊最多可提前八週預留。
優勢
使用案例
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NVIDIA
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Arcee
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Dashtoon
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Leonardo.Ai
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OctoAI
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Snorkel