Amazon FSx for Lustre 客戶

Maxar 使用 AWS 提供預測的速度比天氣超級電腦快 58%。

挑戰：Maxar Technologies 是地球智慧和太空基礎設施值得信賴的合作夥伴和創新者，與其內部部署超級電腦相比，他們需要加快天氣預報的提供速度。

解決方案：Maxar 與 AWS 合作，共同建立 HPC 解決方案，包括提供安全、高度可靠運算資源的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、可加速應用程式讀取/寫入輸送量的 Amazon FSx for Lustre，以及可在 AWS 上快速建立 HPC 運算環境的 AWS ParallelCluster 等關鍵技術。

Toyota Research Institute 選擇 FSx for Lustre 來縮短物件辨識機器學習訓練時間。

Toyota Research Institute (TRI) 從自動駕駛車輛 (AV) 試駕中收集和處理大量感應器資料。每個訓練資料集都會暫存在內部部署 NAS 裝置中，並傳輸到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，之後才在功能強大的 GPU 運算叢集上進行處理。TRI 需要高效能檔案系統與運算資源配對、加速機器學習模型訓練，並縮短資料科學家產生洞察的時間。

Netflix 的第四季度劇集「皇冠」的製作遇到了前所未有的挑戰，在後期製作 VFX 工作計劃開始時，全球因為新冠肺炎疫情而封鎖。透過採用 AWS 上的以雲端為基礎的工作流程 (包含提高輸送量的 Amazon FSx Lustre 檔案伺服器)，由 10 位藝術家組成的 Netflix 內部 VFX 團隊可以在僅 8 個月內無縫完成本季 10 集劇集的超過 600 場 VFX 拍攝，全部工作在遠端完成。 

Rivian 的使命是讓世界永遠大膽冒險。我們相信可以透過更負責的方式探索世界，並決心使朝向永續運輸的過渡變成令人興奮的過程。

為了滿足快速的工程設計時間表，並降低對實體設計原型的需求，電動車製造商 Rivian 仰賴先進的建模和模擬技術。具備高度運算效能的模擬技術讓工程師得以測試新的概念，並可加快設計上市的腳步。

ENGIE Group 旗下子公司 Storengy 是一家領先的天然氣供應商。該公司為全球企業提供天然氣儲存、地熱解決方案、無碳能源生產和儲存技術。

為了確保產品妥善儲存，Storengy 使用高科技模擬器來評估地下天然氣儲存，這個過程需要大量使用高效能運算 (HPC) 工作負載。該公司還使用 HPC 技術來執行天然氣探索和勘探作業。

Smartronix 利用 FSx for Lustre，為其 SAS Grid 部署提供可靠的高效能。

Smartronix 為許多全球領先的商業和聯邦組織提供雲端解決方案、網路安全、系統整合、全球 C5ISR 和資料分析，以及具備以任務為中心的工程設計能力。Smartronix 依賴 SAS Grid 分析和提供全國的新冠疫情每日統計資料，並發現對自我管理的平行檔案系統進行管理和保護的難度很高。

Joby Aviation 使用 AWS 徹底改變運輸。

挑戰：Joby 工程師依賴高效能運算 (HPC) 來執行數千個複雜、運算密集運算流體動力學 (CFD) 模擬，這些模擬每個都使用數百個 CPU 核心，可能需要數小時才能完成。

解決方案：使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 Amazon FSx for Lustre，與內部部署高效能運算基礎設施相比，Joby 可以更快地從 CFD 工作負載取得結果。

INEOS TEAM UK 使用 AWS 加速美國盃的船隻設計。

挑戰：INEOS TEAM UK 成立於 2018 年，旨在將美國盃 (世界上最古老的國際體育獎杯) 帶到英國。美國盃將水上測試限制在賽事前不超過 150 天，因此單體船和水翼的高效能運算流體動力學 (CFD) 模擬成為成功船隻設計的關鍵。 

解決方案：INEOS TEAM UK 透過 AWS，可以處理數千個設計模擬，使用內部部署環境將其在一週中所使用的美國盃船隻與其超過一個月所使用的船隻進行比對。INEOS TEAM UK 完成 2021 年第 36 屆美國盃賽事。該團隊使用的是在 Amazon EC2 Spot 執行個體上執行的 HPC 環境。  為確保每週完成之數千個模擬的快速磁碟效能，團隊還使用了 Amazon FSx for Lustre 提供基於 Amazon Simple Storage Service (S3) 的快速、可擴展和安全的高效能檔案系統。

T-Mobile 實現了每年省下 150 萬美元的目標，並使用 Amazon FSx for Lustre，將 SAS Grid 工作負載速度提升兩倍。

挑戰：T-Mobile 在自我管理的 SAS Grid 工作負載方面遇到了高額管理開銷費用和效能困難。

解決方案：T-Mobile 部署的 Amazon FSx for Lustre 是全受管的高效能檔案系統，可移轉和擴展其 SAS Grid 基礎設施。T-Mobile 利用 Amazon FSx 和 S3 的緊密整合，降低儲存開銷並最佳化營運。

Hive VFX 可降低工作室前期成本，並在 AWS 上以雲端 VFX 工作室的形式運作。

挑戰：Hive 需要高效能基礎設施，為世界各地的遠端工作藝術家推出小型獨立的雲端工作室，讓他們能夠創作優質的內容。

解決方案：與 Amazon S3 整合的全受管 Amazon FSx for Lustre，可讓您快速存取 AWS 運算資源，而無需大量的前期投資或內部 IT 團隊專業知識。FSx Lustre 和 S3 之間的檔案資料和檔案許可的流暢同步，讓 Hive VFX 能夠在各大洲存放大量影像並共用專案資料。

Lyell 利用 Amazon FSx for Lustre 加速以細胞為基礎的癌症療法研究。

挑戰：Lyell 提供以細胞為基礎的癌症療法研究，這些研究需要執行大規模蛋白質運算設計。這些工作負載傳統上是在內部部署執行，但該公司需要更具可擴展性、更具成本效益的解決方案，因為他們每月實驗的執行次數只有一次。

解決方案：自從將檔案系統遷移到 FSx for Lustre 後，資料科學家可以啟動和關閉成千上萬個由 EC2 執行個體和 Amazon FSx 檔案系統組成的 HPC 叢集，讓他們能夠快速執行需要大量處理能力的實驗，而且只支付工作負載期間的運算和儲存費用。

BlackThorn Therapeutics 透過 FSx for Lustre 縮短洞察產生時間。

挑戰：使用標準的 DiY 雲端檔案系統處理磁振造影 (MRI) 資料需要耗費大量資源和時間。BlackThorn 需要運算密集的共用檔案儲存解決方案，協助簡化資料科學和機器學習工作流程。

解決方案：Amazon FSx for Lustre 與 Amazon S3 和 Amazon SageMaker 整合，可為其機器學習訓練資料集提供快速處理，以及使用 Amazon EC2 執行個體進行流暢的運算存取。

Qubole 透過 Amazon FSx for Lustre 改善資料耐用性，同時降低成本。

挑戰：Qubole 正在尋求高效能儲存解決方案，來處理客戶的分析和 AI/ML 工作負載。他們需要輕鬆存放和處理 EC2 Spot 機群中保存的中繼資料。

解決方案：Qubole 使用 Amazon FSx for Lustre，透過其平行、高速的檔案系統來存放和處理中繼資料。