AWS HealthOmics 客戶
Amgen
「使用 AWS HealthOmics,我們可以進一步了解生物學、目標和疾病,最終為研究與開發決策提供資訊。對於 Amgen 這樣規模的公司,將所有內容集中在一處有助於實現可重複性、透明度、安全性和許可管理。」
Caris Life Sciences
「Caris Life Sciences 藉由將我們精密的醫療專業技術
與 AWS HealthOmics 的安全、可擴展工作流程相結合,
正在革新癌症治療。憑藉這些功能,我們正在
資料驅動型腫瘤學領域開啟新的可能性,
從而交付更快捷、更具創新性,以及
更加個人化的病患解決方案。」
Caris Life Sciences 總裁 David Spetzler
Inocras
「Inocras 的基因體分析系統
基礎結構經歷了三個主要階段的發展:
內部部署、雲端遷移,以及雲端原生。訂單量超出預期,
導致對運算能力
與儲存的需求超過
我們內部的預測。HealthOmics 的基礎結構
依據工作流程中定義的運算資源來部署,
無需預先建置基礎結構。」
Inocras 解決方案架構師與 DevOps 負責人 Dawoon Jung
Natera
「藉助我們透過 Amazon Bedrock、
Amazon SageMaker UI 與 AWS HealthOmics 建置的管道,
我們看到了將獲得洞察的時間從數月縮短至數分鐘的潛力,
這將讓我們的研究人員能夠快速做出明智的決策,
從而針對正在開發的測試,
找到最佳前進方向。」
Natera 軟體工程副總裁 Mirko Buholzer
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Phytoform Labs
「氣候變遷沒有給農業留下太多時間。
雖然我們可透過傳統的育種方式培育出具有適應性的性狀,
但這可能需要幾十年的時間,而我們沒有那麼多時間。我們需要處理數千個
多模態組學實驗,
這在我們現有的基礎結構上
是不可能實現的。AWS HealthOmics 徹底革新了
我們大規模處理生物資訊學的方式。我們可將客製化的 nf-core 流程
部署至成千上萬個資料集上,
而該服務可自動處理所有資源擴展
以及並行化問題。」
Caris Life Sciences 總裁 David Spetzler
Phytoform Labs技術長兼聯合創辦人 Nicolas Kral
Roche
「我們的生物資訊學家不再需要借助他人之手。例如,
我們藉助 AWS HealthOmics,
將癌症研究的分析完成時間
從 1 年縮短至 3 個月。這就是我們現在得到的價值。」
Roche 資深基礎設施架構師 Victor Sankarlingam
費城兒童醫院
「在費城兒童醫院,
我們深知全面了解病患情況對於提供
最佳照護至關重要,而最佳照護的基礎在於
運用最先進的研究成果。結合多種臨床模式
是實現這一目標的基礎。藉助 AWS HealthOmics,
我們能夠深入了解病患的健康狀況,
甚至追溯到他們的 DNA 層面。」
費城兒童醫院副總裁暨首席研究資訊學家 Jeff Pennington
C2i Genomics
「在 C2i Genomics,我們為資料科學家提供雲端運算解決方案,用於執行大規模、可自訂的基因體管道,使其能專注於方法開發和臨床效能,同時公司的工程團隊負責工作負載的操作、安全和隱私方面。 AWS HealthOmics 能讓研究人員使用自己領域的工具和語言,並大幅減少工程維護工作,同時還能處理成本和資源分配考量,進而減少新功能和演算法改進的上市時間和 NRE 成本。」
Ultima Genomics
「Ultima Genomics 將大規模釋放基因組學的力量。Ultima 革命性的新定序架構降低了定序成本,有助於克服科學家和臨床醫生被迫在使用基因組資訊的廣度、深度和頻率之間做出的權衡取捨。我們很高興能與 AWS 合作,協助客戶利用 AWS HealthOmics 擴展次級資料分析。」
Sentieon
「在 Sentieon,我們致力於
提供精準資料來實現精準醫療。AWS HealthOmics 可簡化
執行 Sentieon 生物資訊學
二級分析工具套件的基礎結構搭建。我們期待在 AWS HealthOmics 上
提供我們的分析工作流程。」
Sentieon 業務發展主管 Brendan Gallagher
BioTeam
BioTeam 是一間生命科學 IT 諮詢公司,熱衷於透過縮小科學家想要用資料做什麼以及他們可以做什麼之間的差距,來加速科學探索。
「我們期待藉助 AWS HealthOmics
這項工具,為我們的客戶簡化
大型基因體測序的自動化資料收集、
整理與轉換過程。」
BioTeam 共同創辦人暨資深科學顧問 William Van Etten
Lifebit
「在 Lifebit,我們的使命是連線全世界的生物醫學資料,以獲得全新的治療洞察。我們的客戶使用大量的連結基因體、多體學和臨床資料的同類群組,而且這些資料量正在迅速擴大。藉助 AWS HealthOmics,他們可針對此大型資料存取最佳分析和儲存,讓我們能夠提供可擴展性更強的生物資訊解決方案。我們的客戶將受益於大幅降低每 GB 資料的成本,基本上以冷儲存價格實現熱儲存效能,從而消除從人口規模的生物醫學資料中產生洞察的成本障礙。」
Sonrai
「藉助 AWS HealthOmics,我們能夠為生物科技與製藥公司提供進階分析,以加速藥物探索並將研究時間縮短 70%。」