Amazon Kendra 是什麼？
在本影片中，我們將智慧企業搜尋服務 Amazon Kendra 與傳統搜尋解決方案進行了比較。我們概述了 Amazon Kendra 的機器學習 (ML) 模型、準確性和簡單易用性，如何讓客戶和員工在需要時更容易找到他們需要的資訊。透過機器學習 (ML) 支援、易於使用的檢索增強生成或企業搜尋服務，取得高度準確的答案。
什麼是智慧搜尋？
Amazon Kendra 是什麼？
在本影片中，我們將智慧企業搜尋服務 Amazon Kendra 與傳統搜尋解決方案進行了比較。我們概述了 Amazon Kendra 的機器學習 (ML) 模型、準確性和簡單易用性，如何讓客戶和員工在需要時更容易找到他們需要的資訊。透過機器學習 (ML) 支援、易於使用的檢索增強生成或企業搜尋服務，取得高度準確的答案。
開始使用生成式 AI 和 Amazon Kendra
您可以搭配大型語言模型 (LLM) 使用 Amazon Kendra，除企業內容之外，還可為使用者快速建立安全的生成式 AI 型對話體驗。
統一的搜尋體驗
在多個結構化和非結構化內容儲存庫中，快速實作統一的搜尋體驗。
高度準確的答案
使用自然語言處理 (NLP) 取得高度準確的答案，無需具備機器學習 (ML) 專業知識。
自訂搜尋結果
根據內容屬性、新鮮度、使用者行為等微調您的搜尋結果。
快速
以全受管服務的方式，提供 ML 支援的即時答案、常見問答和文件排名。
為何選擇 Amazon Kendra
25%
員工生產力提升將 ML 推論成本降低
相較於傳統的企業搜尋工具，5 年總體擁有成本 (TCO) 下降75%
相較於傳統的企業搜尋工具，第一年的總體擁有成本 (TCO) 下降使用案例
LOREM IPSUM
透過智慧搜尋和生成式 AI 提高員工生產力
透過生成式 AI 增強 Kendra，以提供準確的答案，進而提高員工生產力，或透過智慧搜尋來揭示員工需要的洞察，以協助其制定資料導向型業務決策。
為特定使用案例建置聊天機器人
透過直覺式自助服務機器人 (可幫助客戶找到準確的答案)、客服協助解決方案 (客服能夠準確快速地找到客戶問題的答案)，以及輕鬆取得答案或文件的功能，降低聯絡中心的成本。
將搜尋和聊天整合至 SaaS 應用程式
在 RAG 型解決方案中使用 Kendra API，即可將智慧型聊天機器人整合至面向客戶的 Saas 平台和網站，或透過採用 ML 技術的應用程式搜尋來更快地尋找資訊。
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