自然語言和關鍵字支援

Amazon Kendra 理解自然語言問題的能力是其搜尋引擎的核心,使最終使用者可以搜尋如「醫療保健福利」之類的一般關鍵字,或「產假有多長的時間?」之類更具體的自然語言問題。Kendra 將傳回特定的答案,例如「14 週」,或者,對於更一般的搜尋,Kendra 會傳回最相關的段落和相關文件。自然語言可讓您透過任何資料獲得更具體的答案。

閱讀理解和常見問答集比對

Amazon Kendra 可以從非結構化的資料中擷取特定答案。無需預先訓練,您只需將 Kendra 指向您的內容,Kendra 就會從最相關的文件中自動擷取答案,為「如何設定 VPN?」等自然語言查詢提供特定的答案。您也可以將常見問答集清單上傳至 Kendra,針對最終使用者提出的常見問題提供直接答案。Kendra 將尋找最接近搜尋查詢的問題,並傳回對應的答案。

文件排名

為了補充所擷取的答案,Amazon Kendra 會使用以語義搜尋模型為基礎的深度學習來傳回相關文件的排名清單。若最終使用者需要更多資訊,這將能為他們提供更詳盡的內容清單。

連接器

將 Kendra 的連接器用於 S3、SharePoint、Salesforce、Servicenow、RDS 資料庫、One Drive 等熱門來源以及今年將推出的更多來源。 使用連接器是一種快速又簡便的方式,您只需將資料來源新增至 Kendra 索引並選擇連接器類型即可。連接器將保留文件存取權,並可排程自動將您的索引與資料來源同步,如此一來,您就可以隨時安全地搜尋最新內容。對於其他資料來源類型,Kendra 提供了一個 API,讓您可構建自己的連接器,並從 ETL 任務或後端應用程式上傳文件。由於每個資料來源可能包含不同的檔案類型,因此 Kendra 支援採用 HTML、MS Office Word 和 PowerPoint、PDF 和文字格式的非結構化和半結構化資料。

相關性調校

您可以增強索引中的某些欄位,以便為特定的回應指派更多的重要性。Amazon Kendra 允許您調整特定的資料來源或文件新舊程度。例如,當搜尋「何時 re:invent?」時,您可以增強文件新舊程度的相關性,以便採用日期為 2019 年的資料作為建議答案。或者,您可以在研究報告索引中增強信譽更佳的資料來源。Kendra 也支援以投票或查看次數為基礎的方式來增強文件,這在論壇和其他支援類型知識庫中是常見的作法。例如,結合這些增強功能後,將可增強不僅是較常檢視同時也是較近期的文件,例如趨勢新聞或更新。

可信度分數

透過可信度分數,您可以查看搜尋結果的預估準確性。Amazon Kendra 根據四個主要類別,針對各種文件結果 (例如 Factoid 答案、常見問答集) 指派可信度分數︰極高、高、中、極低。可信度分數讓您能夠區分和設定應顯示什麼結果的閾值。

領域優化

Kendra 會使用深度學習模型,以了解人資、營運、支援及研發等眾多內部使用案例的自然語言查詢和文件內容及結構。Kendra 也經過優化處理,可了解 IT、金融服務、保險、製藥、產業製造、石油與天然氣、法律、媒體與娛樂、觀光旅遊業、醫療保健、人資、新聞、電訊、礦業、食品與飲料、汽車等領域的複雜語言。例如,搜尋人資答案的使用者可以輸入「提交 HSA 表格的截止日期」,Kendra 亦將會搜尋「提交健康儲蓄帳戶表格的截止日期」,使搜尋涵蓋範圍更廣泛,讓使用者獲得最準確的答案。您可以提供自己的同義詞清單 (即將推出),以進一步提高領域的專業知識。您只要上傳包含特定術語的檔案,Kendra 就會使用這些同義詞,讓使用者的搜尋結果更加豐富。

增量學習 即將推出

Amazon Kendra 會透過擷取最終使用者搜尋模式和意見回饋,為每個客戶定期重新訓練並調整機器學習模型。例如,當使用者搜尋「如何變更我的醫療保健福利?」時,將會有多份人力資源和福利相關文件競爭搜尋結果的榜首位置。儘管較近期的文件可在清單中有較高的排名,但是僅憑此條件可能不足以登上清單中的第一名。但是,隨著對於最新一年註冊說明的興趣增加,且使用者開始開啟新文件的次數多於舊版本,Kendra 模型就會學習逐漸將新文件排在優先位置。

查詢自動完成 即將推出

Amazon Kendra 包括自動完成最終使用者的搜尋查詢的功能。查詢自動完成功能不僅有助於使用者減少大約 25% 的打字量,還可以指導使用者提出更為精確和常見的問題來給予更完善的協助。提出更精確的問題通常也會獲得更相關和實用的答案。例如,若您開始在搜尋方塊中輸入「哪裡」,Kendra 即可建議如「IT 服務台在哪裡?」或「自助餐廳在哪裡?」之類的選項和其他相關的常見問題,以完成查詢。

分析和持續改進 即將推出

為了提供持續改進的搜尋體驗,Amazon Kendra 會擷取搜尋過程中的活動 (點按、表示滿意或不滿意),並顯示指標和深入分析,供您採取相關措施以進行改善。Kendra 可提供基本的操作指標,如熱門查詢、熱門文件和每日查詢等。Kendra 也將提供常見的品質指標,如平均倒數排名 (MRR) 和明確的意見回饋,即表示滿意或不滿意的計數。您可使用此資訊來建立更多相關的常見問答集,用更具權威性的內容來增強某些資料來源,或針對常見問題對客戶支援團隊進行相關培訓。

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
進一步了解產品定價

瀏覽 Kendra 定價頁面。

進一步了解 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
註冊免費帳戶

立即存取 AWS 免費方案 

註冊 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
開始在主控台進行建置

開始在 AWS 管理主控台使用 Kendra 進行建置。

登入