Amazon Kendra

採用機器學習技術的高度準確企業搜尋服務。
Typing
Kendra 的建議答案

Amazon Kendra 是一項高度準確、操作簡單且採用機器學習技術的企業搜尋服務。Kendra 會為您的網站和應用程式提供強大的自然語言搜尋功能,讓您的最終使用者能夠在遍佈於整個公司的大量內容中,更輕鬆地找到他們需要的資訊。

Kendra 的主要特色

詢問自然語言問題,取得立即的答案

使用自然語言問題 (而非只使用簡單的關鍵字) 取得您需要的答案,無論是否為準確答案、常見問答集或整份文件。告別冗長的連結清單,同時也不必再祈求其中一個連結會有您需要的資訊。


只要點按幾下滑鼠,就能整合所有資料

徹底擺脫資訊孤島。Kendra 可讓您輕鬆地將內容從檔案系統、SharePoint、內部網站、檔案共用服務和其他服務新增到一個集中位置,如此一來,您就能快速搜尋所有資訊,從而找到最理想的答案。


持續改善搜尋結果

一段時間後,您就能獲得更理想的搜尋結果,因為 Kendra 的機器學習演算法將學會識別使用者認為最重要的結果。您也可以選擇手動調整特定資料來源或文件新舊程度,來微調結果。

預先取得更理想的答案…

使用自然語言問題 (而非只使用簡單的關鍵字) 取得您需要的答案。Kendra 會整合檔案來傳回答案,無論內容是文字片段、常見問答集或文件。Kendra 可預先提供建議的答案,使用者不需要瀏覽冗長的文件清單,即可找到特定答案。 看看使用 Kendra 前和使用 Kendra 後之間的搜尋體驗差異。

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…使用自然語言

自然語言可讓您透過任何資料獲得更具體的答案。詢問例如「IT 服務台中午是否有上班?」或是「我要如何連線到 VPN?」等問題,這樣您就能獲得更準確的答案。

客戶案例


3M_Logo_3x
加速材料科學研究

「當材料科學家從事新研究時,他們需要從之前相關的研究存取資訊,也就是深藏在我們巨型資料庫中眾多專利中的資訊… Kendra 可快速且準確地處理自然語言查詢,讓科學家找到他們需要的資訊。」

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Woodside
針對任務制定更理想且更快速的決策

「我們現在能夠準確地搜尋最重要的專案工程文件,而且很快就能將這項功能擴充到整個文件知識庫。Kendra 能快速且準確地找到「Pluto 的管線長度是多少?」這類問題的答案。」

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只要點按幾下滑鼠,就能整合所有資料

只要點按幾下滑鼠,就能將之前孤立的資料來源整合至集中位置或索引。以往需費時數月的作業,現在一週內就能完成實作。

進一步了解輕鬆部署»

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步驟 1:建立索引

在您將建立資料來源的位置建立索引。

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步驟 2:新增資料來源

使用 Kendra 的連接器來連接檔案系統、網站、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、關聯式資料庫和 Amazon S3 等熱門來源。

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步驟 3:測試和部署

直接在主控台中測試搜尋體驗。此外,存取搜尋體驗中每個元件的範本程式碼,您就能輕鬆地部署至新的或現有的應用程式。

持續改善搜尋結果

增量學習

Kendra 會積極保留專為資料集和員工使用模式建立的深度學習模型,以提升搜尋準確性。當最終使用者與搜尋結果互動時,Kendra 便會微調其結果。這代表您如果在結果上按一下,或是給予「滿意」或「不滿意」,Kendra 就會學習哪些結果比較相關,然後將那些結果列在最前面。

進一步了解增量學習 »

相關性調校

Kendra 可讓您選擇是否要手動調整相關性;您可以提升索引中文件新舊程度、檢視計數或特定資料來源等特定欄位。例如,您可以提升較常檢視且較近期的文件數量,例如趨勢新聞或更新。

進一步了解相關性調校 »

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多個網域的自然語言理解

Kendra 會使用深度學習模型,以了解人資、營運、支援及研發等眾多內部使用案例的自然語言查詢和文件內容及結構。Kendra 也經過優化處理,可了解 IT、金融服務、保險、製藥、產業製造、石油與天然氣、法律、媒體與娛樂、觀光旅遊業、醫療保健、人資、新聞、電訊、礦業、食品與飲料、汽車等領域的複雜語言。這代表您可以詢問「我能不能將子女新增為 HMO 的受撫養人?」此類問題,Kendra 會提供給您醫療保健選項相關的答案。

立即開始使用 Kendra

親身感受截然不同的搜尋體驗。開始使用 Kendra 預覽版輕而易舉,而且包含 30 天免費方案。您可以連接自己的資料來源,然後在彈指間開始針對您的內容進行搜尋測試體驗。

Kendra 的預覽版不會包含增量學習、查詢自動完成、自訂同義詞或分析。預覽版僅會提供 SharePoint Online、JDBC 和 Amazon S3 的連接器。每天的查詢上限為 4 萬個、索引文件上限為 10 萬個,而且每個帳戶會有一個索引。請參閱「功能與定價」頁面以取得詳細資訊。