3M

3M 為設立於明尼蘇達的跨國公司,生產黏著劑、醫療產品等。

「在 3M,科學是我們任何活動的核心。對我們來說,研發是 3M 的心臟;我們會大量投資讓 3M 變得更加強大的科學。這樣的投資是我們可以在每年推出逾 1,200 種新產品的關鍵。當材料科學家從事新研究時,他們需要從之前相關的研究存取資訊,也就是深藏在我們巨型資料庫中眾多專利中的資訊。尋找正確的資訊通常讓人感到精疲力竭 (卻非毫無遺漏) 而且曠日費時。為了設法解決這個問題,我們決定使用 AWS 強大的 Amazon Kendra 新服務。Kendra 讓我們的科學家藉由自然語言查詢,快速且準確地找到他們需要的資訊。與使用 Amazon Kendra 之前相較,藉由 Kendra,我們預期工程師與研究員將能更快速尋找到資訊。我們的科學家對這項全新的超能力滿懷熱忱,並且我們預期科學家們能夠更快速地創新,持續不斷地為客戶加速推出獨特產品。」

David Frazee,3M Corporate Research Systems Lab 的技術總監

《華爾街日報》由 Dow Jones 出版,自 1889 年以來一直是值得賴的媒體,其無與倫比的分析和獨一無二的報告為推動世界進步的決策提供依據。

「Wall Street Journal Talk 2020 工具無縫整合了自然語言搜尋,而 Amazon Kendra 使得保持資料饋送更新變得容易。Talk2020 使用者可以透過詢問一些通俗易懂的問題來獲得做出重要投票決定所需的資訊,從而了解總統候選人在經濟、醫療保健和 COVID-19 等廣泛問題和話題上的看法。我們很高興能夠向想要使用它的任何人提供這項免費服務。」

Dow Jones 集團產品和技術總監 Ramin Beheshti

自成立以來,bswift 一直致力於使用技術來簡化醫療保健管理、降低成本,並將客戶與實現其醫療保健目標所需的資源聯繫起來。

「在部署 Kendra 之前,我們曾嘗試建立邏輯導覽路徑來引導客戶獲得他們所需的資訊,但是,非但沒有一種方法能夠提供所需水平的客戶體驗 (CX),還可能導致沮喪局面,甚至是更糟糕的狀況,導致客戶做出的醫療保健福利決策不夠理想。我們可以毫不費力地將 Amazon Kendra 整合到我們現有的入口平台,這讓我們釋放出人手,以專注於更高價值的活動,從而改進客戶體驗。儘管我們才剛開始使用 Kendra,但在頭幾天我們已經看到它產生了數千次積極的客戶互動,並提供了更高品質的答案。」

CVS 旗下公司 bswift 副總裁兼數位轉型主管 Devin Parsons

MagellanRx Management 標誌

Magellan Rx Management 是新一代全套服務藥房福利管理器 (PBM),其超越基本服務範圍,可協助客戶和會員解決複雜的藥房難題。

「我們選擇 Amazon Kendra 來建置安全且可擴展的客服人員協助解決方案。這可為呼叫中心客服人員提供協助,讓他們所服務的客戶迅速找到他們所需的資訊。自實作 Contact Center Intelligence (CCI) 和 Amazon Kendra 以來,早期結果顯示,通話時間平均減少約 9-15 秒,每個日曆年超過 220 萬次的通話節省 4000 多小時。」 

Magellan Rx 軟體工程高級總監 Brian Licthle

Citibot 為市民及其當地和州政府提供提升效率和速度的工具。Citibot 協助德州沃思堡這樣城市的居民獲得問題解答、報告問題、直接傳送訊息給職員,以及接收即時警示。

閱讀部落格文章 » 

COVID-19 疫情過後,城市將繼續利用支援 Amazon Kendra 的 chatbot,以更快且更輕鬆的方式存取有關公共設施開放時間或道路由於重大公共活動關閉之類的相關資訊。」在 COVID-19 疫情爆發期間,一些城市報告其呼叫中心的放棄率達到 50%,另一些州則報告等候時間長達 3 小時,約 ~80% 的呼叫量與 COVID-19 有關。我們期望 Amazon Kendra 讓公民透過與 chatbot 互動快速找到所需的答案,並將等待時間降低 90%。COVID-19 疫情過後,城市將繼續利用支援 Amazon Kendra 的 chatbot,以更快且更輕鬆的方式存取有關公共設施開放時間或道路由於重大公共活動關閉之類的相關資訊。」

Bratton Riley,Citibot 創始人兼執行長

OSU

奧克拉荷馬州立大學 - 奧克拉荷馬市 (OSU-OKC) 是位於奧克拉荷馬州奧克拉荷馬市的一所公立大學。每個學期約有 5,000 名學生在其市區校園中攻讀副學士學位、副學士證書和學士學位課程。

當 OSU-OKC 需要向新生和老生提供有關其課程的更準確資訊時,他們會使用採用 Amazon Kendra 和 Amazon Lex 技術的 AWS QnABot 專案,在其網站和呼叫中心部署問答 Chatbot。

「我們需要一種更好的方式來將客戶與他們所需的資訊連接起來。新生不知道在我們網站上的哪裡可以找到課程資訊,這對學生的入學率產生了負面影響,而老生無法找到更新的辦公時間,因此體驗並不理想。整合此工具非常簡單,它為學生提供了相關答案,改善了客戶互動。Amazon Kendra 和 Amazon Lex 的機器學習功能與 QnABot 相結合,為我們提供了一種機制,即使在最繁忙的季節,我們也能更好地理解和滿足學生的需求。在高峰期,我們會接到超過 2,000 個呼叫,一個客服人員應付不過來。但是,自從啟動 QnABot 以來,我們能夠處理超過 34,000 個通話,節省了 833 小時的工作時間,同時確保每個客戶都獲得相同水準的服務和準確性。對於客戶和學生來說,這是我們實作的最具影響力的技術。將來,我們希望擴大對 QnABot 的使用,以向學生提供個人化的資訊,包括學習計劃、建議和其他與他們的學習課程相關的資訊。」

奧克拉荷馬市奧克拉荷馬州立大學營運副總裁 MBA Michael Widell

Baker Tilly

Baker Tilly 是領先業界的顧問、稅務與保險公司,持續致力於建立長久關係,協助顧客解決最困難的問題,讓顧客能創造新商機。Baker Tilly 與客戶合作將資料合理化,提供關於市場狀況、顧客喜好和趨勢的洞察,進一步協助其快速預期變化並做出調整。許多組織雖然擁有累積多年,容量龐大的結構化和非結構化資料儲存庫,但想要從中挖掘出價值,卻不是件容易的事。透過運用 Amazon Kendra,Baker Tilly 能協助其客戶,將適當的人員連結到儲存在知識儲存庫內的關鍵資訊。Amazon Kendra 提供直接連接,效率和準確度前所未見。我們發現,使用 Kendra 後,我們客戶搜尋相關資訊的速度比使用 SharePoint 全文字搜尋時快上 10 倍。例如,Amazon Kendra 能讓產品經理用日常語言提出問題,像是「哪些零件是用鈦做的?」,快速搜尋答案,像是從相關產品手冊、技術佈告欄、服務警示和專利登錄的清單中,而這都是以往使用關鍵字搜尋時所做不到的,而且還能將它們連結到橫跨整個企業儲存庫的相關內容,或讓市場經理能快速進行關鍵的顧客行為搜尋。

「Baker Tilly 期待 Kendra 能為我們的客戶帶來改變,為客戶提供快速、方便且準確的服務,讓他們存取知識儲存庫,進而運用資料做出關鍵決策。」

Baker Tilly Digital | Labs 進階分析與資料工程主管 Ollie East 和資深經理 Tom Puch

JMT 標誌

JMT 為公共和私人實體的各種客戶群提供諮詢服務。他們的專業基礎架構服務可將願景變為現實,以讓其客戶、社區、環境和員工擁有者受益。 

「為了更好地裝備我們的員工,為我們的客戶提供卓越的營運,我們開展了一項專案,以使我們的內部知識庫現代化。我們希望讓員工能夠輕鬆找到他們所需的資訊,並全面提高員工敬業度。最初,我們面臨挑戰,因為我們的許多文件都位於不同的驅動器中,並且內容儲存庫使分類和建立統一的搜尋索引變得很困難。藉助 Amazon Kendra,我們無需再進行資料分類、文件標記和管理分類法的工作,而是能夠運用 Amazon Kendra 的智慧搜尋功能,讓員工可以提出自然語言問題,並快速獲得有關 HR 或福利相關主題的答案。這讓員工不必知道政策的名稱或文件所在的位置,從而能夠快速獲得相關答案,並將時間專注於增值活動上。對於 JMT 更具智慧搜尋的潛力,我們欣喜不已,並確定了更多可協助我們的員工和客戶前進的領域。」

JMT 策略長 Sean McCone

Allen Institute for AI

Allen Institute 是位於西雅圖的非營利性生物科學研究所。

「像 Amazon Kendra 這樣的 AI 現在可以做的最具影響力的事情之一是協助科學家、學者和技術專家在科學文獻的海洋中快速找到正確的資訊,並加速進行重要的研究。Allen Institute 的 AI 語義學者團隊與我們的合作夥伴攜手合作,提供 CORD-19 相關資訊,並為社區正在建置的 AI 資源提供支援,以充分利用該資源來解決這一關鍵問題,為此他們深感自豪。」

Allen Institute 的 AI 執行長 Oren Etzioni 博士

Woodside

Woodside Energy 是澳洲液化天然氣 (LNG) 產業中的先鋒企業。

「我們擁有 65 年的悠久歷史,其中包含 35 年的設計、建置與營運 LNG 工廠經驗,蘊含本公司整體智慧的文件達數百萬份。持續朝認知型企業的目標邁進,我們正在尋找更大的精準度以回應自然語言問題,而且會以過去無法實現的範圍進行。這就是我們決定使用 Amazon Kendra 的原因。Kendra 使用自然語言查詢,以擷取團隊所需要的特定答案。我們現在能準確地搜尋最重要的專案工程文件,而且很快就能將這項功能擴展到整個文件知識庫。Kendra 能快速且準確地找到「Pluto 的管線長度是多少?」這類問題的答案。這項認知型功能的大躍進,將可加速和改善決策制定的過程,從而提升營運與團隊的職場生活。」

Shelley Kalms,Woodside Energy Ltd 數位營運長

Workgrid

Workgrid Software (Library Mutual 全資子公司) 在員工體驗平台提供軟體解決方案,從而提升工作交流、效率及產能。

「我們的一項核心服務就是 Workgrid Chatbot,這項服務可讓員工使用易用的自然語言介面,快速獲得常見問題答案並可自動執行任務。任何企業 Chatbot 的關鍵部分是回答來自於員工無數問題的能力,這是 Workgrid 提供自助式問與答產生器的原因,這樣的產生器不需要內容作者以程式設計語言來培訓 Chatbot,就能回應員工的問題。除了這樣的策畫內容以外,我們想要為 Workgrid Chatbot 提供一個方法,讓他們能夠輕鬆地從整個企業的大量文件 (例如 PDF 文件) 中擷取知識。使用 Amazon Kendra,我們有可能讓客戶快速且高效地取得所需答案,對此我們感到非常振奮。Amazon Kendra 可讓您直接從多個儲存庫之中的非結構化資料裡擷取答案,並且擁有快速追蹤交付給客戶準確且優於以往答案的潛能。我們對於探索具有交談內容 Amazon Kendra 智慧搜尋,與提供來建立強大員工體驗的任務自動化組合感到非常振奮。」

Gillian McCann,Workgrid Software 的雲端工程與 AI 主管

Sage

Sage 是設立於英國的商業管理軟體與服務的供應商 (包含會計與薪資、財務與營運管理、人力資源與人員管理,以及客戶關係管理),並在全球擁有超過 300 萬名客戶。

「在 Satge,我們向來都期待能與以新穎且智慧方式協助解決客戶挑戰的公司攜手合作。所有大小的組織都面臨資訊探索的挑戰,這直接影響了員工效率與體驗 (如 Amazon Kendra 的技術),提供許多設法解決這些挑戰的機會。我們確實見證到這項服務在會計與財務、付款與銀行、人員與薪資等領域為客戶帶來的好處,這些客戶期待 Sage 能夠協助他們提升業務。我們的目的是使用 Amazon Kendra 此類服務,轉換人們思考與工作的方式,讓他們的組織得以更加繁盛的發展,我們可以支援客戶這麼做。」

Shivani Govil,Sage 新興科技與生態系統資深副總裁

Haufe
「Haufe Group 不斷尋找新方法來改善客戶體驗,同時透過運用技術提高員工的生產力。要在目前工作環境下提升效率的其中一個重要元素,就是要能快速取得相關的資料,包括整合常駐在分散式系統上的資料。大家都有類似的經驗,想要在適當的時間,在適當的地點,找到所需要的資訊,真的不容易。費盡千辛萬苦,只為找出所要的資料,常讓人感到心力交瘁。用文字型內容進行搜尋,尤其是在搜尋文件時,搜尋體驗只會讓人感到越來越棘手。雖然 Haufe Group 已有多種方法能將搜尋體驗最佳化,但我們仍有信心 Amazon Kendra 能帶來更多最佳化優勢,像是提供橫跨集團內至少 7 個重要資訊儲存庫的單一搜尋體驗,並成為達到我們想要的速度和存取便利性的關鍵。透過不同資料儲存庫之間預先定義的連結器,並有可建立自訂連接器的選項,我們期待 Amazon Kendra 能協助我們完成各種使用案例,改善客戶體驗,同時提升員工生產力。」

Haufe Group ICT Services 主管 Andreas Plaul

Onix
Onix 是一間擁有將近 20 年豐富企業搜尋經驗,屢獲獎項的雲端顧問公司,協助過數百家顧客因應瞬息萬變的搜尋產業。搜尋功能在過去幾年裡不斷進化。使用者現在期待能獲得跟語義和自然語言搜尋引擎,以及他們在日常生活中使用的對話介面相同的使用體驗。在機器學習和自然語言理解功能的支援下,Kendra 將改善員工生產力多達 25%。Kendra 提供了更準確的企業搜尋,打開了新的機會大門,讓關鍵字型的現場部署和 SaaS 搜尋使用者能遷移至雲端,避免遭合約鎖定。

Onix 總裁暨執行長 Tim Needles

InpharmD

InpharmD 是一個行動型藥物資訊中心學術網路,它結合了人工智慧和藥房智慧的強大功能,為臨床詢問提供經策管的、基於證據的回應。InpharmD 的目標是有效地提供準確的藥物資訊,以便醫療保健供應商可以快速做出明智的決策並提供最佳的病患護理。為了實現此目標,InpharmD 建置了 Sherlock,這是一個可以閱讀和解密醫學文獻的原型機器人。

AWS 在加速 Sherlock 的開發方面發揮了重要作用。我們不必擔心擴展、系統維護和穩定性,因為 AWS 會為我們解決這些問題。使用 Amazon Kendra 和 Amazon Lex,我們可以建置最佳版本的 Sherlock 並將開發時間縮短數月。最重要的是,我們還可以將每次文獻搜尋的時間減少 16%。

InpharmD 技術長兼共同創辦人 Tulasee Rao Chintha

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