問：什麼是 Amazon Kendra？
Amazon Kendra 是一項高度準確、操作簡單且採用機器學習 (ML) 技術的企業搜尋服務。它可讓開發人員在他們的應用程式新增搜尋功能，如此一來，最終使用者就可以探索存放在遍佈整個公司大量內容中的資訊。這包括手冊、研究報告、常見問答集、人力資源 (HR) 文件和客戶服務指南中的資料，這些資料可以在各種系統中找到，例如 Amazon Simple Storage Service (S3)、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow、RDS 資料庫或 Microsoft OneDrive。當您鍵入問題時，此服務會使用 ML 演算法來了解內容並傳回最相關的結果，無論這意味著準確的答案還是整個文件。例如，您可以詢問「公司信用卡的現金獎勵是多少？」此類問題，Amazon Kendra 便會對應到相關文件並傳回具體答案 (例如「2%」)。Kendra 會提供範本程式碼，讓您能夠快速且輕鬆地開始將高度準確的搜尋整合至新增的或現有的應用程式中。
問：Amazon Kendra 如何與其他的 AWS 服務搭配使用？
Amazon Kendra 會針對您存放在 AWS 中的所有非結構化資料客戶存放區提供採用 ML 技術的搜尋功能。Amazon Kendra 提供易於使用的原生連接器，可用於連接主流的 AWS 儲存庫類型，例如 Amazon S3 和 Amazon RDS 資料庫。Amazon Comprehend、Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend Medical 等其他 AI 服務可用來預先處理文件、產生可搜尋的文字、擷取實體，並讓中繼資料內容更加豐富，以獲得更專業的搜尋體驗。
問：我可以向 Amazon Kendra 詢問哪些類型的問題？
- 真實性問題 (對象、內容、時間、地點)：「誰是 Amazon 的執行長？」或是「2022 年的會員促銷日是哪一天？」。 這些問題需要以事實為依據的答案，可能會以單字或片語的形式傳回。然而，標準答案必須以擷取的文字內容明確陳述。
- 描述性問題：「如何將 Echo Plus 連接到我的網路？」 這裡的答案可能是句子、段落或是整份文件。
- 關鍵字搜尋：「對健康的益處」或是「IT 服務台」。 如果意圖和範圍不明晰，Amazon Kendra 將使用其深度學習模型返回相關文件。
問：如果我的資料不包含 Amazon Kendra 想要的準確答案，該怎麼辦？
如果您的資料不包含問題的準確答案，Amazon Kendra 會傳回依據其深度學習模型排名的最相關文件清單。
問：Amazon Kendra 無法回答哪些類型的問題？
Amazon Kendra 尚無法支援需要跨文件段落彙總或計算才能得到答案的問題。
問：我可以如何快速啟動並執行 Amazon Kendra？
Amazon Kendra 主控台會提供開始使用的最簡單方法。您可以在非結構化和半結構化文件 (例如，存放在 Amazon S3 中的常見問答集) 中指定 Amazon Kendra。擷取之後，您可以在主控台的 "search" (搜尋) 區段中直接鍵入查詢，以開始測試 Kendra。然後，您可以透過兩種簡單的方式部署 Amazon Kendra 搜尋：(1) 在我們的 Experience Builder 中使用視覺化 UI 編輯器 (無需程式碼)，或 (2) 使用幾行程式碼實作 Amazon Kendra API 以實現更精確的控制。主控台中還提供了程式碼範例，以加快 API 實作速度。
問：我要如何自訂 Amazon Kendra，才能更符合公司的領域或業務專業？
Amazon Kendra 提供 IT、製藥、保險、能源、工業、金融服務、法律、媒體與娛樂、觀光旅遊業、醫療保健、人力資源、新聞、電訊和汽車等領域特定的專業知識。您可以提供自己的同義詞清單，進一步微調和擴展 Kendra 對特定領域的理解。只要上傳包含特定術語的檔案，Amazon Kendra 就會使用這些同義詞，讓使用者的搜尋結果更加豐富。
問：Amazon Kendra 支援哪些檔案類型？
Amazon Kendra 支援以 html、MS Office (.doc、.ppt)、PDF 及文字格式呈現的非結構化及半結構化資料。透過 MediaSearch 解決方案，您也可以使用 Amazon Kendra 搜尋音訊和影片檔案。
問：Amazon Kendra 會如何處理增量改進資料更新？
Amazon Kendra 提供兩種方法，可讓索引保持最新狀態。首先，連接器會提供排程，以便定期自動同步您的資料來源。其次，Amazon Kendra API 可讓您建置自己的連接器，透過現有的 ETL 任務或應用程式，直接將資料從資料來源傳送到 Amazon Kendra。
問：Amazon Kendra 支援哪些語言？
如需語言支援的相關資訊，請瀏覽此文件頁面。
問：我需要變更哪些程式碼才能使用 Amazon Kendra？
使用原生連接器時，擷取內容並不需要編寫程式碼。您也可以撰寫自己的自訂連接器，以便使用 Amazon Kendra SDK 與其他資料來源整合。您可以透過兩種簡單的方式部署 Amazon Kendra 搜尋：(1) 在我們的 Experience Builder 中使用視覺化 UI 編輯器 (無需程式碼)，或 (2) 使用幾行程式碼實作 Kendra API 以獲得更大的靈活性。主控台中還提供了程式碼範例，以加快 API 實作速度。SDK 提供對最終使用者體驗的完整控制和靈活性。
問：哪些區域可以使用 Amazon Kendra？
如需更多詳細資訊，請參閱 AWS 區域服務頁面。
問：我是否可以新增自訂連接器？
您可以使用 Amzon Kendra Custom Data Source API 撰寫自己的連接器。此外，Amazon Kendra 有一個搜尋專家合作夥伴生態系統，能協助建置 AWS 目前不提供的連接器。請聯絡我們，進一步了解我們的合作夥伴網路。
問：Amazon Kendra 如何處理安全問題？
Amazon Kendra 會加密傳輸和靜止狀態下的資料。靜態資料的加密金鑰有三種選擇：AWS 擁有的 KMS 金鑰、您帳戶中的 AWS 受管 KMS 金鑰或客戶受管 KMS 金鑰。對於傳輸中的資料，Amazon Kendra 利用 HTTPS 協定與您的用戶端應用程式通訊。透過網路存取 Amazon Kendra 的 API 呼叫使用必須受用戶端支援的 Transport Layer Security (TLS)。
問：Amazon Kendra 是否可以從音訊和影片錄製的內容中找到答案？
是，MediaSearch 解決方案將 Amazon Kendra 與 Amazon Transcribe 結合，可讓使用者搜尋嵌入在音訊和影片內容中的相關答案。
