問:什麼是 Amazon Kendra?

答:Amazon Kendra 是一項高度準確、操作簡單且採用機器學習技術的企業搜尋服務。Kendra 可讓開發人員對其應用程式新增搜尋功能,如此一來,他們的最終使用者就能探索儲存於遍佈整個公司大量內容中的資訊。這包含來自手冊、研究報告、常見問答集、人資文件、客戶服務指南的資料,而且廣泛應用於檔案系統、網站、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、關聯式資料庫、Amazon S3 等眾多系統。 當您輸入問題時,服務會使用機器學習演算法來了解內容並傳回最相關的結果,無論是標準答案或整份文件。例如,您可以詢問「公司信用卡的現金獎勵是多少?」此類問題,Kendra 便會對應到相關文件並傳回「2%」這類具體答案。Kendra 會提供範本程式碼,讓您能夠快速且輕鬆地開始將高度準確的搜尋整合至新增的或現有的應用程式中。

問:Amazon Kendra 如何與其他的 AWS 服務搭配使用?

答:Amazon Kendra 會針對 AWS 中的所有非結構化資料客戶存放區提供採用 ML 技術的搜尋功能。Kendra 可以與檔案系統、網站、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、關聯式資料庫、Amazon S3 等熱門儲存庫類型輕鬆整合,您只要按幾下滑鼠,就能為內容編製索引,而且不需要撰寫任何一行程式碼就能搜尋您的資訊。

問:我可以向 Amazon Kendra 詢問哪些類型的問題?

答:Amazon Kendra 支援下列常見問題類型:
  • 真實性問題 (對象、內容、時間、地點):「誰是 Amazon 的執行長?」或是「2019 年的會員促銷日是哪一天?」。這些問題需要以事實為依據的答案,這可能會以單字或片語的形式傳回。然而,標準答案必須以導入文字內容的形式明確陳述。
  • 描述性問題:「我要如何將 Echo Plus 連接到我的網路?」或是「我要如何享有低收入戶的稅額減免福利?」,其中答案可能是一個句子、段落或是整份文件。
  • 關鍵字搜尋:「Fitbit 防水」或「Honda 保固」,其中目的和範圍可能不是很明確。Kendra 會利用其深度學習模型,傳回這些案例中的相關文件。

問:如果我的資料沒有包含 Amazon Kendra 想要的標準答案,該怎麼辦?

答:如果您的資料沒有包含問題的標準答案,Kendra 會傳回依據其深度學習模型排名的最相關文件清單。

問:Amazon Kendra 無法回答哪些類型的問題?

答:Kendra 尚無法支援需要跨文件段落彙總或計算才能得到答案的問題。

問:開發人員如何快速啟動並執行 Amazon Kendra?

答:Kendra 主控台會提供開始使用的最簡單方法。您可以在非結構化和半結構化文件 (例如,存放在 S3 中的常見問答集) 中指定 Kendra。導入之後,您就能在主控台的「搜尋」區段中直接輸入查詢,以開始測試 Kendra。只要撰寫幾行程式碼,您就能在自己的應用程式中部署 Kendra 搜尋,或是從參考實作中複製簡短的程式碼範例,以便複寫特定功能。

問:我要如何自訂 Amazon Kendra,才能更符合我公司的網域或業務專業?

答:Kendra 提供 IT、製藥、保險、石油與天然氣、工業、金融服務、法律、媒體與娛樂、觀光旅遊業、醫療保健、人力資源、新聞、電訊、礦業、食品和飲料、汽車領域特定專業知識。您可以提供自己的同義詞清單 (即將推出) 來擴大範圍。您只要上傳包含特定術語的檔案,Kendra 就會使用這些同義詞,讓使用者的搜尋結果更加豐富。

問:Amazon Kendra 支援哪些檔案類型?

答:Kendra 支援以 html、MS Office (.doc、.ppt)、PDF 及文字格式呈現的非結構化及半結構化資料。

問:Amazon Kendra 會如何處理增量資料更新?

答:Kendra 提供兩種方法,可讓索引保持最新狀態。首先,連接器會提供排程,以便定期自動同步化您的資料來源。其次,Kendra API 可讓您建立自己的連接器,透過現有的 ETL 任務或應用程式,直接將資料從資料來源傳送到 Kendra。

問:Amazon Kendra 支援哪些語言?

答:Kendra 支援美國英文。

問:我需要變更哪些程式碼才能使用 Amazon Kendra?

答:使用原生連接器時,導入內容並不需要編寫程式碼。您也可以撰寫自己的自訂連接器,以便使用 Kendra SDK 與其他資料來源整合。只要撰寫幾行程式碼,您就能輕鬆地在應用程式中部署搜尋,或是從參考實作複製簡短的程式碼範例,就能複寫特定功能。SDK 提供對最終使用者體驗的完整控制和靈活性。

問:哪些區域可以使用 Amazon Kendra?

答:Kendra 處於公開預覽狀態。Amazon Kendra 現已在以下 AWS 區域推出:維吉尼亞北部、奧勒岡和愛爾蘭。如需詳細資訊,請參閱 AWS 區域表。

問:Amazon Kendra 如何改善其機器學習模型?

答:Amazon Kendra 會透過分析和整合最終使用者搜尋模式和意見回饋,為每個客戶定期重新訓練和調整機器學習模型。對客戶模型做出的改進不會與其他客戶共用。

問:Amazon Kendra 是否會使用我的內容來改善其他客戶的機器學習模型?

答:Amazon Kendra 處理的內容不會用於開發或改善其他客戶的 Amazon Kendra 品質,或是開發或改善其他 Amazon 機器學習/人工智慧技術。

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