Amazon Kendra

採用機器學習技術的高精確智慧搜尋服務。

Amazon Kendra 是採用機器學習技術的智慧搜尋服務。Kendra 重新構思網站和應用程式的企業搜尋,讓您的員工和客戶輕鬆找出所需內容,即使內容分散在貴組織的多個位置和內容儲存庫也沒問題。

使用 Amazon Kendra 即可在需要時找出問題的正確解答,無需在大量非結構化的資料中搜尋。Amazon Kendra 是全受管服務,因此無需佈建伺服器,也無需建立、訓練或部署機器學習模型。

什麼是 Amazon Kendra? (1:26)

使用自然語言預先取得更好的答案

除了簡單的關鍵字以外,您還可以使用自然語言取得所需答案。Kendra 可從文件內傳回確切的答案,不論是文字片段、常見問答集或 PDF 文件。Kendra 也能預先提供建議的答案,使用者無需瀏覽冗長的文件清單,即可找到特定答案。看看使用 Kendra 前與使用 Kendra 後的搜尋體驗差異。

Get better answers upfront

優勢

快速找出相關答案

您不必再一邊盼望能找到所需資訊,一邊詳查冗長的連結清單和文件。與傳統的搜尋技術不同,不論您需要的解答位於組織何處,自然語言搜尋功能都能快速又準確地傳回給您。

集中管理知識存取

您可以使用 Kendra 輕鬆將 SharePoint、Amazon S3、ServiceNow、Salesforce、Amazon RDS 等內容儲存庫的內容彙總為集中式索引,以供您快速搜尋所有企業資料,並找出最準確的答案。

微調搜尋結果

Kendra 的深度學習模型經過 14 個產業領域的預先訓練,因此最初就能在各種商業使用案例中擷取較精確的答案。您還可以透過手動調整資料來源、作者、新舊程度的重要性或使用自訂標籤來微調搜尋結果。

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只需按幾下即可部署

與傳統搜尋解決方案的相關設定時間相比,Kendra 快速的設定程序可讓您更快使用其智慧搜尋功能。只要按幾下,您就能輕鬆設定索引、連結相關資料來源,並開始使用 Amazon Kendra 在貴組織中搜尋解答。

使用案例

改善客戶互動

不論是來自 QnA 聊天機器人、代理程式輔助或客戶網路搜尋,Amazon Kendra 都能更清楚地了解客戶的問題,並提供更貼近需求的解答和更優質的體驗。

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加速研究和開發

領導新研究和創新的科學家和開發人員需存取位於公司資料存放區深處的過往工作資訊。透過更快、更準確的搜尋,這些群組可減少搜尋所浪費的時間,將更多時間投入創新。

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盡可能降低法規和合規風險

透過機器學習快速識別並解讀發布在數百種法規網站上的法規政策,協助您改善政策執行和合規程序。

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為員工提供所需資料

企業可將組織內各種不同的多結構資料孤島中的內容統一並建立索引,藉此建立及維護有效的知識目錄。使用者可透過此集中式檢視快速查看可用資訊,並掌握更多最新動態。

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客戶

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加速材料科學研究

「當我們的材料科學家從事新研究時,需要從以前的相關研究存取資訊,也就是深藏在我們大型知識庫之大量專利中的資訊… Kendra 可快速且準確地處理自然語言查詢,讓科學家找到他們需要的資訊。」

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增強法規與合規資訊的存取

「我們的目標是協助客戶更快地取得所需答案,即使正確答案可能位於超過 100 頁的文件深處也沒問題,這樣一來,他們可以更快地了解法規資訊,並更快、更有自信地制定決策」

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更快地存取知識庫中的資訊

Kendra 能快速且準確地找到「Pluto 的管線長度是多少?」這類問題的答案。這個認知能力的大幅進步讓我們能夠更好、更快地做出決策,提升我們的營運和員工的工作生涯。」
 

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立即開始使用 Kendra

親身感受截然不同的搜尋體驗。有了 Amazon Kendra,您現在可以連接自己的資料來源,然後在彈指間開始測試內容的搜尋體驗。

在 AWS 主控台展開您的 Amazon Kendra 旅程 »

Creat an index
步驟 1:建立索引

在您將建立資料來源的位置建立索引。

Add data source
步驟 2:新增資料來源

將 Kendra 連接器用於 S3、SharePoint、Salesforce、Servicenow、RDS 資料庫、One Drive 等熱門來源以及今年將推出的更多來源。

Test and deploy
步驟 3:測試和部署

直接在主控台中測試搜尋體驗。此外,存取搜尋體驗中每個元件的範本程式碼,您就能輕鬆地部署至全新或現有的應用程式。