錄製的網路研討會

大規模建立支援相機的智慧家居裝置

IoT 應用程式快速地變得更有智慧,尤其是有關家用的支援相機解決方案,例如氣候控制系統、整合的家居監視系統和嬰兒與寵物監控系統。將 IoT 與無伺服器影片串流、分析與播放結合,讓您擁有規模與價格具有商業意義的強大解決方案。在這個技術對話中,了解如何利用 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS IoT 服務,建立智慧、支援相機的智慧家居應用程式。

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Deep Dive – Amazon Kinesis Video Streams

我們在這個網路研討會中介紹 Kinesis Video Streams 及其主要功能,並回顧智慧家居、智慧城市、工業自動化和電腦視覺等常用案例。我們還討論如何使用 Kinesis Video Streams 解析器程式庫處理影片串流的輸出,藉此為熱門的深度學習架構提供支援。

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使用 Comcast (SVC206) 大規模建立家居安全解決方案

IoT 應用程式快速地變得更有智慧,尤其是有關家用的支援相機解決方案,例如入口感應器、動作偵測器、家庭自動化和影像監控。將 IoT 與無伺服器影片串流、分析與播放結合,讓您擁有規模與價格具有商業意義的強大解決方案。在這場會議中,了解如何利用 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS IoT 服務建立智慧型家居安全應用程式。來自 Comcast 的代表將加入我們的會議之中,Comcast 移轉至 AWS,以為其 Xfinity Home 安全監控攝影機提供支援,著重於全球客戶影片資料的安全儲存。

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使用 Amazon Kinesis Video Streams (ANT208) 進行無伺服影片擷取與分析

Amazon Kinesis Video Streams 讓您輕鬆擷取即時影片、播放影片和存放影片,以實現即時和批次導向的機器學習驅動分析。在這場會議中,我們首先要對使用 Amazon Kinesis Video Streams 來入門與擴展的前五大最佳實踐進行深入探討。其次,我們會展示來自連接到筆記型電腦標準 USB 相機的串流影片,而且我們會在幾分鐘內,於標準瀏覽器上執行即時播放。我們也會有 Amazon Go 的成員上台分享,他們透過其「拿了就走 (just walk out)」技術,建立了下一個世代的實體零售商店體驗。他們會介紹與 Kinesis Video Streams 整合的技術詳細資訊,並且會指出他們在一路上所遇到的成功與困難。

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Amazon Kinesis Video Streams (ABD216) 簡介

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您安全輕鬆地將影片從連線裝置串流到 AWS,以進行分析、機器學習 (ML) 及其他處理。我們在這場會議中介紹 Kinesis Video Streams 及其主要功能,並回顧智慧家居、智慧城市、工業自動化和電腦視覺等常用案例。我們還討論如何使用 Kinesis Video Streams 解析器程式庫處理影片串流的輸出,藉此為熱門的深度學習架構提供支援。最後,日本人工智慧 (AI) 解決方案供應商龍頭 Abeja 談到他們如何利用 Kinesis Video Streams 為零售業建立深度學習系統,以提供更好的購物體驗。

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研討會:Stream Video from Edge Devices to AWS for Playback, Storage and Processing

Amazon Kinesis Video Streams 是用於分析、機器學習和影片處理等使用案例的視訊擷取和儲存服務。在這個研討會中,您將學習如何將影片從裝置串流到 Kinesis Video Streams,以進行播放、儲存和後續處理。針對這個研討會,我們將為您提供隨附相機模組的 Raspberry Pi 3,並預先載入 Kinesis Video Streams 生產者軟體開發套件。首先,您要在 AWS 管理主控台建立並設定 Kinesis 影片串流。接下來,將影片從 Raspberry Pi 串流到 Kinesis Video Streams、在主控台查看即時影片饋送,再擷取存放的影片。最後,您將獲得關鍵操作指標,以了解影片串流的效能特性。針對這個研討會,您需要建立 AWS 帳戶。

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實作教學

Kinesis Video Streams Raspberry Pi 教學

為了協助您快速開始影片擷取,本教學提供如何使用 Kinesis Video Streams 將影片從 Raspberry Pi (隨附相機模組) 串流到 AWS 的逐步指示。然後,您可以在 Kinesis 管理主控台播放影片串流、將影片做為 Apache MxNet 和 TensorFlow 等熱門 ML 架構的輸入以建立機器學習模型、使用 Amazon Rekognition Video 識別影片串流中的人臉,或加以處理用於即時串流。

試用教學


部落格文章

目前找不到任何部落格文章。如需其他資源,請參閱 AWS 部落格

開始使用 Amazon Kinesis Video Streams

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