Amazon Kinesis Video Streams

擷取、處理和存放影片串流以進行分析和機器學習

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您安全輕鬆地將影片從連線裝置串流到 AWS,以進行分析、機器學習 (ML) 及其他處理。Kinesis Video Streams 可自動佈建和彈性地擴展所需的全部基礎設施,以便從數百萬台裝置導入串流影片資料。它還能持久地存放和加密串流影片資料並編製索引,讓您透過易於使用的 API 存取資料。Kinesis Video Streams 透過與 Amazon Rekognition Video 整合和 ML 架構程式庫 (如 Apache MxNet、TensorFlow、OpenCV 等),讓您快速建立電腦視覺和 ML 應用程式。

若要開始使用,只要從 AWS 管理主控台按幾下,便能建立和設定 Kinesis 視訊串流。接著您就可以在裝置上安裝 Kinesis Video Streams SDK,並開始將影片串流到 AWS,以進行分析、處理和儲存。使用 Kinesis Video Streams,您只需按實際用量付費。沒有預付款項或最低費用。

AWS re:Invent 2017 的 Amazon Kinesis Video Streams 公告

優點

從數百萬台邊緣裝置串流影片

Amazon Kinesis Video Streams 提供可在裝置上安裝的軟體開發套件,讓您輕鬆安全地將影片串流到 AWS 以進行儲存、分析、機器學習及其他處理。Kinesis Video Streams 可從邊緣裝置、智慧型手機、安全監控攝影機,以及 RADAR、LIDAR、無人機、衛星、行車記錄器、深度感應器等其他資料來源導入資料。

輕鬆建立啟用視覺的應用程式

Amazon Kinesis Video Streams 已與 Amazon Rekognition Video 整合,讓您輕鬆建立可利用電腦視覺和影片分析的應用程式。此外,還能利用熱門的開放原始碼 ML 架構建立自訂應用程式,以處理和分析影片串流。

安全

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 控制對串流的存取。它使用 AWS Key Management Service (KMS) 自動加密靜態資料及使用產業標準 Transport Layer Security (TLS) 協定自動加密傳輸中資料,協助保護您的資料。

耐久且可搜尋的儲存

Amazon Kinesis Video Streams 使用 Amazon S3 做為基礎資料存放區,這代表可長久和可靠地存放資料。您可以為串流中存放的資料設定和控制保留期。Kinesis Video Streams 讓您根據裝置產生和服務產生的時間戳記快速搜尋和擷取影片片段。

不需管理基礎設施

Amazon Kinesis Video Streams 為您管理所有的基礎設施。您無須在串流和消費應用程式數量增長時擔心組態、軟體更新、故障或擴展基礎設施等事宜。Kinesis Video Streams 會負責處理管理串流所需的所有管理和維護工作,因此您可以將時間專注於建立創新的應用程式。

建立即時和批次應用程式

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您建立利用即時資料串流的即時應用程式。Kinesis Video Streams 還可存放資料供您執行批次應用程式。

運作方式

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使用案例

智慧住家

使用 Amazon Kinesis Video Streams 可輕鬆將配備攝影機的家用裝置影片和音訊串流到 AWS,像是嬰兒監視器、網路攝影機及住家監視系統等。然後,您可以使用串流建立各種智慧住家應用程式,範圍包括簡單的影片播放到智慧照明、氣候控制系統以及安全解決方案等。

範例:寵物監視器
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智慧城市

許多城市都已在交通號誌、停車場、購物商場,以及幾乎每個公共場所設置大量的攝影機,全年無休地擷取影片。您可以使用 Amazon Kinesis Video Streams 以安全且符合成本效益的方式導入、存放及分析這些龐大的影片資料,以協助解決交通問題、防治犯罪、派遣緊急救難人員等等。

範例:安珀警報系統
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工業自動化

您可以使用 Amazon Kinesis Video Streams 收集各種時間編碼資料,像是 RADAR 和 LIDAR 信號、溫度曲線及工業設備的深度資料。然後,您可以針對預測性維護等工業自動化使用案例使用最愛的機器學習架構 (包括 Apache MxNet、TensorFlow 和 OpenCV 等) 分析資料。例如,您可以預測墊圈或閥門的壽命,然後預先排定更換零件的時間,以降低生產線的停機時間和瑕疵。

範例:設備預防性維護
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案例研究

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Agent Vi 雲端影片分析軟體即服務 (SaaS) 提供從即時偵測保全及安全事件到透過自動影片搜尋、大數據應用程式進行快速調查等各式各樣的功能。透過利用 Amazon Kinesis Video Streams,Agent Vi 將其 AI 導向影片分析解決方案延伸到任何品牌的 IP 攝影機,無須安裝任何專用硬體或軟體。預先與 Kinesis Video Streams 整合的攝影機可即時或在事後將影片串流到 AWS,Agent Vi 雲端軟體可在該處使用深度學習導向影片分析演算法處理影片饋送。
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Veritone Inc. (NASDAQ:VERI) 是頂尖的人工智慧 (AI) 和認知解決方案供應商,它在功能強大的應用程式套件結合超過 120 個頂級認知引擎,包括臉部和物件辨識、轉寫、地理位置、情緒偵測及翻譯。Veritone 結合這些引擎,從線性檔案產生具有時間相關性的多維度中繼資料。Veritone 執行長 Chad Steelberg 說:「Amazon Kinesis Video Streams 以即時且經濟實惠的方式將客戶的媒體移到雲端。透過 Amazon Kinesis Video Streams,客戶可以輕鬆地將內容串流到 AWS,Veritone 可在這裡利用 AI 以近乎即時的方式大規模地處理和豐富他們的內容。擷取後的幾秒內,Amazon Kinesis Video Streams 和 Veritone 就能讓您在影片每個畫面或每秒音訊內搜尋物件、人臉、品牌、關鍵字等。
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ABEJA 是日本領先的 AI 平台與解決方案供應商,為亞洲數百間公司提供技術支援。ABEJA 的平台可讓日本零售商分析店內走道的即時影片饋送,用來了解購物者的行為以即時優化購物體驗。例如,零售商使用該資料補充熱銷商品、提供立即促銷,以及根據等候結帳的購物者人數安排結帳櫃台的工作人員。ABEJA 執行長 Yousuke Okada 表示:「使用 Amazon Kinesis Video Streams 之前,我們很難執行即時影片分析,必須倚賴批次導向分析,這類分析產生的洞見影響力並不大。」「現在,我們可以專注在建立支援 AI 平台的深度學習解決方案,而不用擔心用於即時影片導入的基礎設施或處理各種攝影機製造商和型號。」ABEJA 使用 Kinesis Video Streams 加速創新並將 AI 平台的能力帶到其他行業,包括製造和醫療保健,即時影片分析對這些行業有極大的影響。

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