在 AWS 以負責任的方式建置 AI
生成式 AI 的快速增長帶來了充滿前途的創新，但同時也引發新的挑戰。在 AWS，我們致力於以負責任的方式開發 AI，採用以人為本的方法，即優先考慮教育、科學和客戶，在端對端 AI 生命週期中整合負責任的 AI。
在 AWS 以負責任的方式建置 AI
生成式 AI 的快速增長帶來了充滿前途的創新，但同時也引發新的挑戰。在 AWS，我們致力於以負責任的方式開發 AI，採用以人為本的方法，即優先考慮教育、科學和客戶，在端對端 AI 生命週期中整合負責任的 AI。
負責任 AI 的核心維度
公平性
系統如何影響使用者的不同亞群 (例如依性別、種族)
可解釋性
理解和評估 AI 系統輸出的機制
隱私權與安全性
保護資料免於遭竊和暴露
穩健性
確保 AI 系統可靠運作的機制
管控
在組織內定義、實作和執行負責任 AI 實務的程序
透明度
傳達有關 AI 系統的資訊，以便利害關係人對其系統的使用做出明智的選擇
負責任 AI 的核心維度
公平性
系統如何影響使用者的不同亞群 (例如依性別、種族)
可解釋性
理解和評估 AI 系統輸出的機制
隱私權與安全性
保護資料免於遭竊和暴露
穩健性
確保 AI 系統可靠運作的機制
管控
在組織內定義、實作和執行負責任 AI 實務的程序
透明度
傳達有關 AI 系統的資訊，以便利害關係人對其系統的使用做出明智的選擇
聆聽 AWS 的聲音
社群貢獻和協作
合作關係
透過與 OECD AI 工作小組、Partnership on AI、Responsible AI Institute 等多個利害關係人組織深度互動，以及與全球大學建立策略性合作關係，我們致力與其他人一起合作，以負責任的方式開發 AI 和 ML 技術並培養信任感。
研究讚助
為了刺激負責任使用方面的研究，AWS 透過 Amazon 研究獎和 Amazon 與美國國家科學基金會的 AI 公平贊助計畫聯合提供研究贊助。
多元化、公平性和包容性
我們採取以人為本的方法，透過 AI 和 ML 獎學金計劃和 We Power Tech 等計劃教育下一代 AI 領導者，為技術領域服務不足或代表性不足的人員提供更多實踐學習、獎學金和指導的機會。
公共政策
支援為 AI 制定有效的風險式監管框架，以保護民事權利，同時允許持續創新。透過與 White House 和 UN 之間的互動，我們致力於分享自身的知識和專業經驗，以促進負責任和安全地使用 AI。
社群貢獻和協作
合作關係
透過與 OECD AI 工作小組、Partnership on AI、Responsible AI Institute 等多個利害關係人組織深度互動，以及與全球大學建立策略性合作關係，我們致力與其他人一起合作，以負責任的方式開發 AI 和 ML 技術並培養信任感。
研究讚助
為了刺激負責任使用方面的研究，AWS 透過 Amazon 研究獎和 Amazon 與美國國家科學基金會的 AI 公平贊助計畫聯合提供研究贊助。
多元化、公平性和包容性
我們採取以人為本的方法，透過 AI 和 ML 獎學金計劃和 We Power Tech 等計劃教育下一代 AI 領導者，為技術領域服務不足或代表性不足的人員提供更多實踐學習、獎學金和指導的機會。
公共政策
支援為 AI 制定有效的風險式監管框架，以保護民事權利，同時允許持續創新。透過與 White House 和 UN 之間的互動，我們致力於分享自身的知識和專業經驗，以促進負責任和安全地使用 AI。