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Amazon Connect Customer

AI 代理程式

藉助代理式 AI 來革新客戶服務

迎接未來的客戶體驗:能理解、推理並採取行動的 AI 代理程式

AI 代理程式可動態導覽您的組織的各種資源,來查找解決方案及執行操作,以便解決客戶需求。他們不僅可自行處理很多問題,還能與您的人力協作,進而交付個人化且輕鬆的客戶體驗。

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協助客戶獲取答案並立即解決問題

客戶與 AI 代理程式進行自然的對話,可透過自己偏好的通道來了解歷程記錄與喜好設定。AI 代理程式不只是提供資訊,更執行實際操作,處理從退貨到帳戶更新的各種事項。這意味著可以快速解決問題,而無須在系統間轉移客戶。

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為您的人力賦能以交付卓越的服務

AI 代理程式可處理耗時的任務,例如,電子郵件執行緒或案例歷史記錄總結,這些任務通常會讓您的團隊工作減慢。結果? 您的人力可專注於真正重要的事情:交付出色的客戶體驗。

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設定能提升團隊表現的 AI 代理程式

設定 AI 代理程式,在每次對話期間及之後支援您的團隊——呈現正確答案、建議下一步行動,並處理通話後的工作。減少繁瑣工作,加快問題解決速度。

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監控 AI 代理程式效能

追蹤每一項決策、理解每一項操作,以及準確了解 AI 代理程式交付結果的方式。在直覺化儀表板中檢視效能,以便最佳化效能、確保合規,以及對採用 AI 技術的體驗建立信任。

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客戶案例

Anthology

Anthology 是一間致力於為高等教育機構提供解決方案的教育科技公司。

「[...] Connect 助理能夠透過模型上下文協定 (MCP) 來善用外部工具,這將使其真正具備客服功能,賦予我們為學生及職員提供個人化建議的潛能,還能在不離開聊天介面的情況下立即執行操作...」

Anthology Student Success 資深副總裁暨總經理 Richa Batra。

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Zepz

Zepz 為客戶提供順暢的跨境支付服務,串連全球 130 多個國家/地區的逾 1 億人。

「由於聊天是主要通路,AI 驅動的 Customer AI 助理可提供快速、順暢的解決方案,透過自助服務即時地成功解決 67% 的客戶查詢。藉助 Cases 與 Customer Profiles,我們的客服 (AI 與人類) 都能輕鬆地存取客戶的完整交易歷程記錄,從而確保每次互動都具備高度個人化,且客戶從不用重複說明。」

Zepz 聯絡中心架構師 Mark Russell

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Orbit

Orbit Irrigation 是家用和商用灌溉系統的製造商與供應商。

「為了解決客戶提出的問題,我們的客服人員在每次互動期間都要花費兩到三分鐘搜尋多種不同的知識來源,包括 Orbit 產品頁面、客戶帳戶頁面和內部知識論壇。這一多步驟程序會增加客服與客戶的互動時間。Customer AI 助理在每一輪客戶對話中自動產生的新回應,都是依據我們自己的知識庫文章量身打造。Customer AI 助理將讓每次聯絡節省 10%–15% 的時間,而每小時處理的通話數量增加,預計將直接轉化為 Orbit 的成本節省,同時還能提升客戶情緒。」

Brian Dick,Orbit Irrigation 資深客戶關懷經理

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Frontdoor

Frontdoor 是家居保固和數位隨需服務的領先供應商,正在試行 Customer AI 助理,旨在縮短客服的培訓和到職上手時間。根據 Amazon Connect Customer AI 代理程式工作區內儲存在 Amazon S3 中的政策文件,透過提供客服的下一個最佳回應和動作,該項試驗已減少了客服取得熟練度的路徑。當 Frontdoor 了解客服如何使用這項技術時,他們期望將同樣的支援擴展到面向消費者的自助服務互動。

The Frontdoor logo in orange and gray text on a white background.

Pronetx

Pronetx 是客戶體驗轉型的專業服務合作夥伴,正在為許多公共部門、聯邦和 FinTech 組織實作 Amazon Connect Customer AI 助理。藉助該助理,他們可以使用單一引擎,同時推動面向客戶的對話式自助服務體驗,以及為客服人員提供情境感知的建議和自動化。Pronetx 期望該助理能讓他們支援的公共部門、聯邦和 FinTech 組織專注於創造對客戶最重要的體驗,同時在每個客戶接觸點中為其代表提供最佳決策資訊和指導。

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So Energy 以 Amazon Connect Customer 打造 AI 優先的客戶體驗

So Energy 想要一個從一開始就為 AI 做好準備的平台,並且知道 Amazon 在該領域的持續投資將協助他們保持領先。這種契合使 Amazon Connect Customer 成為支持他們 AI 原生、以客戶為中心業務願景的自然選擇。

常見問答集

如何進一步了解 Amazon Connect Customer?

如需詳細資訊,請參閱 Amazon Connect Customer。

使用 Amazon Connect Customer 代理程式的費用是多少?

如需檢閱定價資訊,請參閱 Amazon Connect Customer 定價。

Amazon Q in Connect 發生了什麼?

自我們首次推出 Amazon Q in Connect 以來,這是 AWS 專為客戶服務開發的生成式 AI 助理,AI 技術的演進非常迅速。現在,藉助 Amazon Connect,您可以建立及設定多項 AI 代理程式,包括即用型代理程式與第三方代理程式。該功能之前稱為 Amazon Q in Connect,這僅僅是我們開發的其中一個 AI 代理程式之一,可讓您更輕鬆地了解這些擴充功能。

Connect 助理與 AI 代理程式間有何關係?

客戶與人力客服透過對話式介面 (稱為「Connect 助理」),可與一個或多個 AI 代理程式互動。 Connect 助理內嵌於 Amazon Connect Customer AI 代理程式工作區,供人類客服使用,還可在外部為您的客戶顯示服務。

模型上下文協定 (MCP) 在 Amazon Connect Customer 中的運作方式?

Amazon Connect Customer 支援模型上下文協定 (MCP),從而讓 AI 代理程式能使用標準化工具來擷取資訊及完成操作。即用型 MCP 工具可用於更新聯絡屬性,以及擷取案例資訊等一般任務。此外,客戶還可建立新的流程模組,或者將其現有流程模組轉換為 MCP 工具,從而讓其能夠在靜態工作流程與生成式 AI 工作流程中重複使用同一個業務邏輯。

AI 代理程式是否可與 Amazon Lex 搭配使用?

是,AI 代理程式可順暢地與 Amazon Lex 搭配使用。雖然 AI 代理程式可處理更複雜、開放式的互動,但 Amazon Lex 仍是一項處理預先定義的意圖與特定對話式流程的基礎服務。這兩項功能相輔相成,讓企業能夠在其自助服務體驗中利用傳統對話式 AI 和先進的代理式 AI 的優勢。

適用於哪些 AWS 區域?

如需最新的區域可用性資訊,請參閱依區域劃分的 Amazon Connect Customer 功能可用性。