最新消息

閱讀我們的最新消息文章,了解 Amazon Redshift 和 Redshift Spectrum 的最新功能和公告。

需要概念驗證的協助?

如果您使用 Amazon Redshift 建立概念驗證解決方案,建議您參閱 Building a Proof of Concept for Amazon Redshift。如需請求概念驗證方面的協助,按一下這裡

文件

入門指南:介紹 Amazon Redshift、協助設定帳戶,並在您初次使用 Amazon Redshift 時透過簡單的範例逐步帶領您完成各項步驟。另外也提供進階產品功能和資源的提示和連結。HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Cluster Management Guide:介紹如何建立和管理 Amazon Redshift 叢集。HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Database Developer Guide:說明如何設計、建置、查詢和維護組成資料倉儲的資料庫。同時包含 Amazon Redshift SQL 命令和函數的語法。HTML | PDF

Amazon Redshift API 參考:詳細介紹 Amazon Redshift 的所有 API 操作。還為支援的 Web 服務協定提供請求、回應和錯誤的範例。HTML | PDF

Amazon Redshift CLI 指南:詳細介紹 Amazon Redshift 的命令列界面。本指南提供每個命令的基本語法、選項及使用範例。HTML

最佳實務

載入資料:使用 COPY 命令、大批插入和分段表格有效率地載入資料。進一步了解 »

設計資料倉儲結構描述:將您的資料庫設計為具備高查詢效能、低儲存和記憶體需求,以及最低 I/O 操作。進一步了解 »

調整查詢效能:使用這些秘訣和策略來調校查詢,以獲得最高的效能。進一步了解 »

調校和管理指令碼及工具

Amazon Redshift 管理指令碼   

使用系統表格在 Amazon Redshift 叢集上執行診斷的 SQL 指令碼。在此下載 »

指令碼清單:

  • top_queries.sql – 傳回最近 7 天最耗時的前 50 個陳述式
  • perf_alerts.sql – 傳回最常發生的提醒,與表格掃描同時進行
  • filter_used.sql – 傳回掃描時套用至表格的篩選條件,以幫助選擇排序索引鍵
  • commit_stats.sql – 透過 COMMIT 陳述式顯示叢集資源消耗的相關資訊
  • current_session_info.sql – 顯示工作階段的相關資訊,其中包含目前正在執行的查詢
  • missing_table_stats.sql – 顯示在基礎表格中標示為 "missing statistics" 的 EXPLAIN 計劃
  • queuing_queries.sql – 列出在 WLM 查詢槽等待的查詢
    table_info.sql – 傳回表格儲存資訊 (大小、偏斜等) 

管理 SQL 檢視    

用來管理 Amazon Redshift 叢集和產生結構描述 DDL 的 SQL 檢視。所有檢視都會假設您已有名為 Admin 的結構描述。在此下載 »

檢視清單:

  • v_check_data_distribution.sql – 取得切片間的資料分發
  • v_constraint_dependency.sql – 取得表格間的外部索引鍵限制
  • v_generate_group_ddl.sql – 取得群組的 DDL
  • v_generate_schema_ddl.sql – 取得結構描述的 DDL
  • v_generate_tbl_ddl.sql – 取得表格的 DDL,包含分散索引鍵、排序索引鍵和限制
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – 產生物件的解除載入和複製命令
  • v_generate_user_object_permissions.sql – 取得使用者表格和檢視許可的 DDL
  • v_generate_view_ddl.sql – 取得檢視的 DDL
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的表格/檢視
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的結構描述
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的表格
  • v_get_users_in_group.sql – 取得群組的所有使用者
  • v_get_view_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的檢視
  • v_object_dependency.sql – 合併不同的相依檢視
  • v_space_used_per_tbl.sql – 提取每個表格使用的空間
  • v_view_dependency.sql – 取得與其他表格/檢視相依的檢視名稱
  • v_check_transaction_locks.sql – 取得開放交易持有的鎖定資訊
  • v_check_wlm_query_time.sql – 取得最近 7 天的 WLM 等待時間和執行時間
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – 取得每天的 WLM 查詢計數、等待時間、執行時間
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – 取得每小時的 WLM 查詢計數、等待時間、執行時間
  • v_generate_cancel_query.sql – 取得取消查詢
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – 取得叢集最近重新啟動的日期時間
  • v_get_vacuum_details.sql – 取得真空詳細資訊

欄編碼公用程式

使用此公用程式判斷 Amazon Redshift 資料的最佳壓縮。在此下載 »

解除載入/複製公用程式

在可能位於不同資料庫、叢集或區域中的兩個 Amazon Redshift 表格間輕鬆移轉資料。所有匯出的資料都使用 AWS Key Management Service (KMS) 加密。您可以使用此公用程式輔助 AWS Data Pipeline 定期在兩個系統間移動資料,例如在生產和測試之間,或在其他叢集維護唯讀複本。在此下載 »

社群提供的功能和工具

分析和管理工具

輕鬆

常用的使用者定義函數 (UDF)。可供每個人使用的實用 UDF 集合。由 Periscope 提供。進一步了解 » | 在此下載 »

Yelp 的 Amazon Redshift ETL 工具。使用 Yelp 的 Mycroft 將資料自動載入 Amazon Redshift。閱讀此部落格文章以取得詳細資訊。在此下載 »

開發 UDF 的架構。為了讓開發更加容易,Periscope 建置了可管理和測試 UDF 的架構。由 Periscope Data 提供。在此下載 »

re:Dash。建置免費的開放原始碼資料協作和視覺平台,以輕鬆快速地存取數十億筆記錄。這些功能包含結構描述瀏覽器、增強的排程、自動完成,以及撰寫 Python 查詢的能力。由 Everthing.me 提供。在此下載 »

EverythingMe 的 Amazon Redshift 管理儀表板。使用此簡單易用的工具監控執行中的查詢、WLM 佇列,以及表格/結構描述。由 EverythingMe 提供。在此下載 »

Spark-Redshift 程式庫。使用此程式庫將資料從 Amazon Redshift 載入 Apache Spark SQL DataFrames,然後將資料從 Apache Spark 寫回 Amazon Redshift。這是使用 AVRO 導入搭配 Amazon Redshift 的最佳範例。由 Swiftkey 提供。在此下載 »

部落格文章

我們有內容豐富的部落格文章,提供使用案例和最佳實務協助您充分利用 Amazon Redshift。透過以下資源存取我們的完整部落格文章清單。

閱讀 AWS 新聞部落格上的 Amazon Redshift 文章。

AWS 大數據部落格上了解最佳實務、精選功能和客戶使用案例。

AWS 資料庫部落格上,了解如何從現場部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift 和更多資訊。

網路研討會

Intro to Amazon Redshift Spectrum:現在可以在 S3 查詢數 EB 的資料

Redshift Spectrum 不僅能夠讓 Amazon Redshift 處理資料倉儲中存放的資料,還能查詢 Amazon S3 中的資料。您可以對 S3 資料執行查詢,或者結合 S3 和 Redshift 資料,以獲得查詢獨立資料接收器時無法獲得的獨特洞見。

Serverless Analytics – Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, and Amazon QuickSight

了解如何使用 Amazon Redshift Spectrum、AWS Glue 和 Amazon QuickSight 建立無伺服器大數據分析解決方案,免除投資資料庫、資料倉儲、複雜的 ETL 解決方案和 BI 應用程式的需要。

Analyze your Data Lake, Fast @ Any Scale

了解如何針對存放在 Amazon S3 的開放資料格式,以及存放在 Amazon Redshift 資料倉儲中的資料,執行 SQL 查詢。我們還將向您展示如何分析資料湖和資料倉儲,並獲得從 GB 到 EB,任何規模的快速結果。

透過 AWS 網路研討會取得最新資訊。

選取的事件工作階段

Migrating Your Traditional Data Warehouse to a Modern Data Lake (ABD327)

了解最近的可用性、效能和管理增強功能,然後觀看 21st Century Fox 討論將現場部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift 和資料湖架構。

Developing an Insights Platform – Sysco's Journey from Disparate (ABD303)

了解 Sysco 的商業智慧和分析團隊如何使用 Amazon Redshift Spectrum、Amazon S3、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Elasticsearch Service 和其他 AWS 服務,建立具有可擴展分析和查詢引擎的資料湖。

Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

深入了解現代資料倉儲功能如何分析資料倉儲內外的所有資料,無須移動資料。聽取如何設計最佳結構描述、有效載入資料以及優化查詢來提供高輸送量和效能的最佳實務。

Self-Service Analytics with AWS Big Data and Tableau (ARC217)

了解 Expedia 全球付款商業智慧團隊如何透過 AWS 和線上 Tableau,從頭開始建構、設計和建立一個完整的雲端資料市集解決方案。了解最佳實務、優化技巧和經驗教訓。

Migrating Databases and Data Warehouses to the Cloud (DAT317)

了解如何使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 和 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT),輕鬆安全地將資料和程序碼,從現有的資料庫和資料倉儲移轉到 Amazon Redshift 和其他 AWS 服務。

GPS: Optimizing Tips: Amazon Redshift for Cloud Data Warehousing (GPSTEC315)

學習各種技巧和秘訣,以優化 Amazon Redshift 部署、有效率地進行擴展,並以符合經濟效益的方式滿足逐漸成長的資料倉儲需要。

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