什麼是 SageMaker 筆記本?
幾秒鐘內從 Amazon SageMaker Studio 啟動全受管 JupyterLab。針對筆記本、程式碼和資料使用整合式開發環境 (IDE)。您可以在 IDE 中使用快速入門、協調筆記本,存取 SageMaker 和其他 AWS 服務中的專門建置 ML 工具,用於完整的 ML 開發,從使用 Amazon EMR 上的 Spark 準備 PB 級資料,到訓練和偵錯模型、部署和監控模型和管理管道,全部都在一個以 Web 為基礎的視覺化界面。在不中斷工作的情況下,輕鬆地擴展或縮減運算資源。
SageMaker 筆記本的優勢
大規模建置 ML
快速入門
Elastic Compute
提升 ML 開發生產力
資料準備
筆記本任務
採用 AI 技術工具
Amazon Q Developer 提供有關 SageMaker 功能的「操作方法」指南、程式碼產生說明以及 JupyterLab 環境中的疑難排解支援。只需用自然語言提出問題,例如「如何在 SageMaker 端點上部署模型以進行實時推論?」,Amazon Q Developer 就會提供逐步說明和程式碼,讓您開始使用。當您在執行程式碼遇到錯誤時,Amazon Q Developer 會隨時提供幫助。只需要求它修復錯誤,它就會提供偵錯和解決問題的詳細步驟。