AWS Snowball Edge

具備內建儲存與運算能力的 PB 級資料傳輸

AWS Snowball Edge 是具備 100 TB 容量的資料遷移和邊緣運算裝置,可透過 Amazon EC2 應用程式或 AWS Lambda 函數支援運算任務。客戶在網路連線不穩定的環境 (如生產製造、工業和運輸) 或處於非常偏遠的地點 (如軍隊或海事作業) 時,可先使用這些裝置收集、處理和存放資料,再運送回 AWS。這些裝置也可以一起放在機架上組成叢集,以組建成更大型的臨時設備。

Snowball Edge 支援特定 Amazon EC2 執行個體類型及 AWS Lambda 函數,如此一來,客戶即可在 AWS 中開發和測試應用程式,然後將它們部署到遠端位置的裝置上,以便收集、預先處理及傳回資料。常用案例包括資料遷移、資料傳輸、影像整理、IoT 感應器串流擷取及機器學習。

Snowball Edge 簡介

優勢

輕鬆移動資料

Snowball Edge 移動數 TB 資料需一週時間。客戶可用它來移動資料庫、備份、存檔、醫療保健記錄、分析資料集、IoT 感應器資料和媒體內容等,特別是在網路狀況無法配合現實時間表將大量資料傳入和傳出 AWS 時。

簡單易用

任務是在 AWS 管理主控台中建立。建立任務之後,AWS 會自動將預先佈建的 Snowball Edge 裝置寄送到您的位置。您收到裝置後,只要將裝置連接到本機網路,再與應用程式連線就行了。準備將裝置送回時,E Ink 運送標籤會自動更新,然後您的貨運公司會將裝置送回正確的 AWS 設施,然後開始上傳。透過 Amazon SNS 產生的文字或電子郵件,或是直接在主控台中操作,即可追蹤任務。

本機處理資料

您可以在 Snowball Edge 上執行 EC2 AMI 和/或部署 AWS Lambda 程式碼,以便在本機上執行分析資料串流或處理資料等任務。開發人員和管理員可以直接在裝置上執行應用程式,就像一個穩定的 AWS 環境,但沒有網路連線。這項功能協助客戶在將資料送回 AWS 之前,先在雲端進行開發和測試,但在網路受限或完全沒有網路的位置操作。

獨立的儲存

Snowball Edge 裝置可透過檔案共享協定 (NFS) 或物件儲存界面 (S3 API),將本機儲存提供給現有的現場部署應用程式。您可以將多個 Snowball Edge 裝置組成叢集,形成一個具備較高耐用性的大型儲存方案。如果某個 Snowball Edge 需要替換,您可從叢集中移除它,然後以新的 Snowball Edge 更換。

 

安全

Snowball Edge 裝置使用反竄改密封外殼、256 位元加密以及產業標準信賴平台模組 (TPM),設計旨在確保資料的安全與完整監管鏈。加密金鑰採用 AWS Key Management Service (KMS) 管理,永遠不會存放在裝置上。

可擴展性

Snowball Edge 裝置可傳輸數 TB 的資料,而多個裝置也可並行或組成叢集使用,將數 PB 的資料傳入或傳出 AWS。Snowball Edge 服務目前僅在幾個選取的區域提供,您在 AWS 管理主控台中建立任務後,系統就會驗證您的位置。

運作方式

您只要在 AWS 管理主控台按幾下,就能訂購 Snowball Edge。寄達的裝置會預先安裝好您的 S3 儲存貯體、叢集設定和 Lambda 程式碼或 EC2 AMI。設備送達後,將裝置連接到您的本機網路,然後手動或使用 DHCP 設定 IP 地址。最後,解除鎖定 Snowball Edge 裝置並開始複製資料。準備好送回設備時,E Ink 運送標籤會自動更新,您可以透過 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、產生的文字或電子郵件訊息或直接在主控台追蹤任務狀態。 

使用案例

內嵌應用程式

內嵌應用程式 (如醫學造影) 可使用 Snowball Edge 來支援掃描和造影系統。這些系統在擷取資料之後可以存放資料,以便本機使用者與管理系統立即存取,這也有助於確保使用者不受 WAN 連線問題的影響。Snowball Edge 裝置叢集能夠分階段將資料存在本機,以便定期傳輸到 Amazon S3,無須中斷系統操作。

放置簡易資料的遠端位置

Snowball Edge 非常適合會受益於預先處理的遠端應用程式,例如影像標記、驗證、壓縮或組織。收集資料、快速取得結果和/或為雲端分析應用程式預先準備資料,然後將資料運回 AWS。

生產製造

現場工廠位置使用 Snowball Edge 收集和分析生產製造的資料,以調整程序和改進安全、提高效率和產能,甚至能夠預估不良率。經過一段時間後,這些資料會送回 AWS 以更大規模地進行分析,然後可重點顯示出趨勢或模式。

物聯網

Snowball Edge 可從 IoT 感應器或設備日誌檔導入資料、對原始資料執行分析以快速取得結果,最後將這些結果新增到 AWS 的資料湖,以供分析和存檔應用程式使用。

案例研究

無人機

InSitu (波音公司的一個部門) 遙控無人機在野火、露天礦井、沙漠井口和戰場等極偏遠的地區,飛行超過百萬小時來拍攝以 TB 計的高解析度影像。收集偏遠地區資料的費用相當昂貴,他們想要確保無人機在返回基地之前能夠拍下準確清晰的照片。Snowball Edge 協助他們預先處理這些資料,並傳送回他們位於雲端的分析應用程式。
 

This Is My Architecture re:Invent 2017 (48:34) – InSitu,自 34:24 開始

沙漠

收集和管理沙漠裡電子音樂節中 130,000 人拍攝的內容。 這就是我們設計 Snowball Edge 的宗旨。聆聽 Insomniac 的 David Chen 談論他如何在遍及全球的臨時密集媒體製作網路上更換磁碟機和儲存陣列。

Insomniac 的電音雛菊嘉年華 (2:24)

船隻

奧勒岡州立大學 (OSU) 的哈特菲爾德海洋科學中心是首屈一指的海洋實驗室,也是奧勒岡州立大學在海洋與海岸科學研究、教育與推廣方面的校園。這個組織一直在研究船上收集磁碟機的資料,然後手動將這些資料上傳到大學資料中心的伺服器。AWS Snowball Edge 協助他們利用船上的運算功能,即時地收集和分析 100 TB 的海洋和海岸影像,等靠岸之後就傳輸到雲端。 

OSU 研究船上的研究資料管理計劃 (3:47)

戰場

Snowball Edge 是針對在狀況不佳的實體環境中進行堅固部署而設計,而且符合船上裝備高影響機械衝擊的 MIL-S-901D 規格。觀看接駁船測試,說明在池塘中引爆炸藥時,不同距離和深度所傳遞的衝擊。

60 磅 HBX-1 炸藥在水下 24 英尺爆炸 (1:21)

開始使用 AWS

icon1

註冊 AWS 帳戶

立即存取 AWS 免費方案
icon2

利用 10 分鐘教學了解

跟著 簡單的教學課程一同探索並學習。
icon3

開始使用 AWS 進行建置

運用逐步操作指南開始建置,協助您啟動 AWS 專案
準備好開始建立?
開始使用 AWS Snowball Edge
還有其他問題嗎?
聯絡我們