Airbnb 透過在 AWS 上使用 Savings Plans 和可行的成本資料來最佳化使用和成本

Airbnb 在 2007 年開啟了透過旅行促進人際聯繫及社群交流的旅程。當時，Airbnb 的前兩位房東 (同時也是創辦人) 在家中接待了三位來自舊金山的房客。自那時起，該公司的房東已接待超過 10 億名旅客，並在 220 多個國家和地區刊登房源。

Airbnb 從創立初期便採用 AWS 雲端服務來支援其業務，此策略不僅能滿足其快速擴展的工作負載，還能滿足其對於敏捷運算和儲存解決方案的需求。該公司決定投資改造其在 AWS 上的資料和使用策略。由於 Airbnb 的營運牽涉數百項服務和敏捷的技術文化，因此該公司需要採取策略性、集中化且相對順暢的方法，以實現更精簡的採購。

在 Airbnb 發展初期，該公司採用成本分配視覺化引擎 AWS Cost Explorer，該引擎具有易於使用的介面，可協助客戶視覺化、了解及管理其隨時間推移的 AWS 成本和用量。之後，為了利用內部資料基礎架構並擴展其資料倉儲堆疊的成本視覺化功能，Airbnb 利用了 AWS Cost & Usage Report 中的資料，其中包含全面的 AWS 成本和用量資料，並以每小時、每日或每月的精細度，以及管理或成員帳戶層級提供。

Airbnb 仰賴其資料倉儲，使用 AWS Cost & Usage Report 執行自訂管道，以產生 Airbnb 成本資料的動態檢視，並促進分析。Airbnb 的管道從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 擷取成本和用量檔案。該服務提供業界領先的可擴展性、資料可用性、安全性和效能。為處理檔案，Airbnb 使用 Amazon EMR。這是雲端大數據環境，能使用開放原始碼工具處理大量資料，讓開發人員能更快速執行大數據應用程式和 PB 級的資料分析。Airbnb 使用其管道對資料進行折現並攤銷，然後進一步自訂以支援分析並產生可行的洞察和指標。

為了節省 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) (提供安全且可調整大小的運算容量) 的使用成本，Airbnb 成為 Savings Plans 的早期採用者。這是一種彈性的定價模式，相較於 Amazon EC2 隨需執行個體，客戶只需承諾特定用量，即可享有更低的價格。Airbnb 將其 Amazon EC2 預留執行個體遷移至 Savings Plans，並停止使用隨需執行個體，進而節省成本。「使用 Savings Plans 大幅改善了 Airbnb 的雲端管理流程。」Airbnb 資深財務經理 Ari Siegel 表示，「這不僅有助於減輕我們的營運工作負載，也為公司業務節省了可觀的成本。」

Airbnb 還使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering (S3 Intelligent-Tiering) 來管理和節省儲存空間成本。這是一種雲端儲存類別，存取模式變更時可在四個存取層之間移動物件來自動節省成本。透過使用 S3 Intelligent-Tiering 管理 Airbnb 資料倉儲所使用的物件儲存位置，Airbnb 降低了約 27% 的儲存成本。此外，對於備份儲存的複寫資料，該公司使用 Amazon S3 Glacier 儲存類別。這一系列的儲存類別能讓使用者根據工作負載的資料存取、復原力和成本需求來選擇。Airbnb 仰賴 AWS Cost & Usage Report，以取得 Amazon S3 資料儲存支出的每小時洞察。

Airbnb 也使用 Amazon OpenSearch Service 在其記錄基礎架構中管理成本，使其能輕鬆執行互動日誌分析、近乎即時應用程式監控、網站搜尋等。為了降低成本，Airbnb 使用 適用於 Amazon OpenSearch Service 的 UltraWarm 的儲存，這是一種符合成本效益的方式，可以將大量唯讀資料儲存在 Amazon OpenSearch Service 上。此解決方案有助於將 Airbnb 的 Amazon OpenSearch Service 成本降低 60%。

Airbnb 的財務與技術團隊採用廣泛的 AWS 資源來建立雲端效率並最佳化營運。為了實現資料導向的採購，這些團隊也透過 AWS 擴展了諮詢和參與。透過改善流程及提升可視性，公司協助賦能個人與團隊，使其能達成成本管理目標。