AuthBridge 在 AWS 上提升身分驗證準確率和速度

AuthBridge 利用人工智慧 (AI) 進行即時身分驗證，以用於各種目的，包括讓雇主驗證求職者、讓線上博彩公司驗證新會員，以及讓銀行驗證貸款申請人。自公司創辦以來，驗證程序已取得顯著發展。「十五年前，情況全然不同。我們在輸入和驗證實體記錄時非常依賴人力。」AuthBridge 創辦人兼執行長 (CEO) Ajay Trehan 表示。

新冠肺炎疫情導致 2020 年，市場對於 AuthBridge 採用 AI 支援的身分驗證服務的需求激增。印度許多 IT 公司希望快速招聘新人員，以支援其客戶的加速數位化。銀行和金融服務公司需要驗證由於疫情而無法親臨現場的貸款申請人身分的請求也顯著增加。

AuthBridge 決定於 2020 年將其 IT 基礎架構從內部部署的資料中心遷移到雲端。「我們內部部署的伺服器每天處理的交易數量超過 200 到 300 萬筆，管理整個基礎架構的工作也變得非常複雜，」AuthBridge 工程副總裁 Shyam Sunder Prawal 表示。這一狀況促使 AuthBridge 評估雲端選項。Shyam Prawal 回憶道：「我們希望將數百 GB 的資料從我們的資料中心無縫傳輸到雲端，並期望在過程中不會遇到任何問題。」

經過全面的審核程序後，AuthBridge 決定遷移至 Amazon Web Services (AWS) Cloud。「我覺得 AWS 在其服務範圍上領先其他雲端，我至今依然如此認為，」Singh 表示。為了解決遷移問題，AuthBridge 使用了 AWS Snowball。此服務為客戶提供堅固耐用的儲存裝置，用於將大量資料傳輸到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，並由 AWS 人員負責資料上傳程序。 

AuthBridge 採用隨即遷移策略，將應用程式從內部部署的伺服器遷移至 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ，並將其 MySQL 資料庫移入 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL。「憑藉 Amazon RDS，我們可以隨著交易量的增長輕鬆擴展我們的營運，同時確保最高的安全水準。此外，Amazon RDS 提供的受管服務讓我們能夠卸下大部分複雜的管理工作，」Shyam Prawal 表示。 

遷移到 AWS 激發了創新方法的開發，而這些方法可以用於驗證求職者提供的資訊。最初，AuthBridge 會驗證紙質表單以及確定個人身分、地址、教育、就業歷史和其他因素的文件影印本。然後，該公司開始檢查附在電子郵件中的這類文件的數位化版本。憑藉 AWS，AuthBridge 開發了自己的自訂背景驗證平台 iBRIDGE，供應征者在其中提交所有申請詳細資訊，進而將驗證工作提升到全新水準。「透過在 AWS 上使用 iBRIDGE，我們可以為我們的客戶提供可靠性、效能和 AI 支援的功能，以加快他們的招聘程序，並建置新一代勞動力，推動印度經濟的發展，」Singh 表示。

iBRIDGE 與其他 AuthBridge 產品現在可利用人工智慧和機器學習自動化程序並加快營運速度。AuthBridge 部署了 Amazon Rekognition 和 Amazon Textract，以大幅減少檢查影像和擷取特定資料所需的手動工作。「我們使用 Amazon Rekognition 來比較個人的自拍照與數位化身份證件中的照片，」Singh 表示。此外，AuthBridge 還使用 Amazon Textract 提取詳細資訊，例如出生日期和父親姓名。透過整合兩種 AWS 服務，AuthBridge 能夠將多個使用案例的處理準確率提高到近 100%。

目前，AuthBridge 正在開發以 Amazon S3 為基礎的資料湖，其中將 Amazon Redshift 做為資料倉儲，并將Amazon QuickSight 用作商業智慧層。「我們正在建立報告和儀表板，為客戶提供深入的資料洞察。這些資訊可以包括每個部門的招聘人數，以及應征者在背景檢查中存在不足的方面。客戶可以使用這些資料來改善他們的招聘實務，」Shyam Prawal 解釋道。