Knowt 在 AWS 上建置線上教育應用程式以幫助學生和教師
2021 年
快速成長的教育技術新創公司 Knowt 開發了一款應用程式,期望改變學生和教師的教學以及產生測驗的方式。該應用程式使用強大的演算法和人工智慧,可自動地快速將學生與教師的筆記轉換為測驗和閃卡。該應用程式的原始版本誕生於 2016 年,是 Knowt 執行長 Abheek Pandoh 在高中畢業後不久開發的。他和 Knowt 的聯合創辦人 Daniel Like 在校期間發現,透過從學生的書面筆記產生學習材料能夠幫助學生改善學習方式。該公司一開始建置的是 Android 應用程式,並很快擴展到 iOS 和 Web。
然而,到 2018 年,這家新創公司注意到了一個需要改進的領域。他們發現,許多使用者不僅想建立自己的筆記和閃卡,還想要使用其他人已經建立的材料進行學習。為了更好地服務這些使用者,Knowt 開始涉足筆記群眾外包和學習材料分享,這對他們而言是一次重大轉變。「我們希望成為提供筆記、測驗和閃卡的一站式平台,」Pandoh 說道,「我們必須開始專注於內容分享。」 正是在這一時點上,Knowt 決定完全採用 Amazon Web Services (AWS),並聘請教育技術新創公司加速器團隊 AWS EdStart 為他們提供支援和專業知識。「AWS EdStart 團隊知道建置我們想要建置的產品的最佳方法,」Knowt 營運長 Abhi Patel 表示,「我們能夠快速克服挑戰並按照發行時間表執行。」
透過在 AWS AppSync 上使用 AWS Amplify 和 GraphQL API,我們簡化了整個開發流程。使用這些 AWS 服務使得在雲端中建置變得非常簡單。」
Abhi Patel
Knowt 營運長
透過無伺服器架構提高敏捷性和規模
同時,AWS Amplify 處理 Knowt 應用程式中的帳戶建立、使用者身分驗證和帳戶管理。藉助 AWS Amplify,Knowt 能夠加速應用程式中註冊、登入和其他常見工作流程的開發,並為使用者提供更好的體驗。利用 GraphQL API 的簡單性和 AWS 的效能,Knowt 能夠快速進行開發和部署。「透過在 AWS AppSync 上使用 AWS Amplify 和 GraphQL API,我們簡化了整個開發流程,」Patel 說道,「使用這些 AWS 服務使得在雲端中建置變得非常簡單。」 在短短 6 個月內,這家新創公司便推出了其應用程式的新版本。
在 AWS 上利用機器學習提高測驗和閃卡的產生速度
在雲端中持續成長和創新
隨著 Knowt 擴展其雲端基礎設施,他們做出了另一個重大轉變:為教育工作者推出了一個完整的線上學習管理系統。「教師可以使用 Knowt 立即根據筆記產生作業,」Pandoh 說道。當學生在 Knowt 上完成作業時,他們的成績會立即顯示在教師的儀表板上。「我們致力於讓線上課堂變得更好,」Pandoh 說道,「我們希望協助教師輕鬆建立線上作業。」 Knowt 每月擁有超過 4,000 名活躍使用者 (這一數字還在快速增長),他們專注於向其資料庫新增更多內容。他們推出了 KnowtTakers 計畫,讓學生透過為該服務貢獻新筆記來賺取志願者時間或收入。該社群有 200 多名參與者,為 60 多本教科書建立筆記。
2021 年春季,Knowt 發行了其應用程式的更新。「在我們推出最新版本後,AWS 團隊提出了許多我們想要實作的創新想法,」Patel 說道。除了建置有競爭力的新功能外,該公司還計畫進一步擴大其內容庫。他們已經開始新增以教科書為基礎的內容,以協助學生找到課堂上所用材料的筆記。「我們對該應用程式進行了多次改進,並更改了其中的許多核心功能,」Pandoh 說道,「現在我們已經在 AWS 上建立了理想的解決方案。」
關於 Knowt
AWS 提供的效益
- 使用人工智慧提高了演算法速度
- 使用可擴展的 GraphQL API 快速存取資料
- 提高了行動和網路應用程式的效能
- 協助使用者分享筆記、測驗和閃卡
- 使用者數量從 20,000 個帳戶增加到 27,000 個帳戶 (增加 35%)
- 讓使用者內容變得完全可搜尋
- 部署線上學習管理系統
使用的 AWS 服務
AWS EdStart
AWS EdStart 是 AWS 教育科技 (EdTech) 新創公司加速器,旨在協助創業人士在 AWS 雲端建立新一代的線上學習、分析及校園管理解決方案。
AWS Amplify
AWS Amplify 是一套可以結合使用或單獨使用的工具和服務,用於協助前端 Web 和行動開發人員採用 AWS 技術建置可擴展的完整堆疊應用程式。
AWS AppSync
AWS AppSync 是一種全受管服務,透過處理安全連線至 AWS DynamoDB、Lambda 等資料來源的繁重工作,來輕鬆開發 GraphQL API。
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 透過整合專門為機器學習 (ML) 建置的一組廣泛的功能,協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、訓練和部署高品質的機器學習 (ML) 模型。
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