Marketing Evolution 使用 AWS 上的生成式 AI 提高客戶投資回報

Marketing Evolution 於 2020 年 5 月推出由 AWS Glue 提供支援的自動化解決方案 Mevo 第一個版本。Mevo 採用彙總資料集，例如某個郵遞區號區域內的電視曝光量，並且使用預測曝光模型來重構消費者歷程。Williams 說道：「這種生成式 AI 針對整個美國人口建置具代表性的消費者歷程，因此我們可以提供將個人或群體的決策歸因於行銷影響的結果。」

透過使用無伺服器解決方案和實施良好管控，公司在 2020-2022 年期間將每月運算成本降低 85%。Williams 說道：「遷移至 AWS Glue 讓我們節省了 20% 的成本，然後透過遷移至 AWS Glue 2.0 又節省了 20% 以上的成本。」「我們能夠降低非勞動力成本，從而能夠讓我們的產品與比其遜色的產品進行價格競爭。」 這種成本降低幫助 Marketing Evolution 以較低的價格建立簡化的 Mevo 版本。這款名為 Mevo Link 的中端市場產品於 2022 年 7 月在 AWS Marketplace 上線，在 AWS Marketplace 可以查找、測試、購買和部署在 AWS 上執行的軟體。

Marketing Evolution 還透過遷移至 AWS Glue，將執行其解決方案的人力成本削減 40%。公司的員工無需執行耗時的手動程序，而是轉到工作時間更穩定、可以有效利用專業知識的職位。Williams 說道：「員工可以充分發揮創造力，為研發工作做出貢獻，以協助解決客戶的業務問題。」

該解決方案也具備更高的效率。建置訓練資料集過去至少需要 1 天的運算時間；而現在，使用 AWS Glue 只需幾個小時即可完成此任務。Marketing Evolution 可以在短短 30 天內吸引新客戶，並且每週可以產生新的結果。在 2022 年 5 月至 2023 年 5 月之間，Marketing Evolution 的客戶保留率為100%，而 2021 年的客戶流失率為 44%。「我們的客戶信任他們在我們解決方案中看到的結果數字，並且對所接收定期更新的一致性表示讚賞。」Williams 表示。

我們其中一名客戶是一家直接面向消費者的醫療保健供應商，其使用 Mevo 來比較廣告在兩個社交媒體網站上的表現。客戶發現其中一個網站正在以更低的單次獲取成本推動更高的轉化率，因此它將預算轉移到該網站。結果：轉化率提高 20%，單次獲取成本降低 15%。