Mewtant 在 AWS 上建置生成式 AI 影像應用程式，吸引了 100 萬名月活躍使用者

生成式 AI 的出現，為藝術創作提供更多技術協助，也帶來更多便利。Mewtant 的目標是為使用者提供卓越的虛擬人物生成體驗。該公司的長期願景是超越影像生成能力，開發自己的影像和影片模型，透過多種模式探索視覺敘事的界限，為使用者打造全新故事體驗。

作為新創公司團隊，Mewtant 希望快速抓住商機，並在生成式 AI 領域創造商業價值。「這對我們來說是一大挑戰。」Mewtant 執行長 Raven Gao 表示，「我們需要與具備豐富功能的雲端服務供應商合作，才能在有限時間內以符合成本效益的方式完成建構並發佈。」

在構思 Pixai.Art AI 影像生成器時，Mewtant 希望建立讓使用者能免費將想像力無縫轉化為迷人藝術作品的解決方案。因此，選擇合適的雲端服務供應商並控制成本極為重要。考慮到這些目標，Mewtant 決定在 AWS 上建置 Pixai.Art。Mewtant 相信 AWS 廣泛的使用案例、豐富的服務與專業的生成式 AI 解決方案，能迅速將其創意化為現實。「我們知道 Pixai.Art 上線後，將面對全球使用者。」Gao 表示，「我們認為 AWS 在基礎設施、良好網路、各種服務的簡單整合及專業團隊支援方面的大量投資，將有助於我們發展生成式 AI 業務。」

在 AWS 架構師團隊支援下，Mewtant 首先使用了一系列內建於 Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker JumpStart (擁有基礎模型、內建演算法和預先建置 ML 解決方案的 ML 中樞) 的預先訓練模型，進行 AI 影像生成器的概念驗證，結果符合團隊預期。這為整個應用程式的建構奠定了穩固基礎，並協助 Mewtant 累積在雲端 ML 和 AI 應用程式建構方面的經驗。「Amazon SageMaker 的便利性超出了我們的預期，Amazon SageMaker JumpStart 中一些內建的預先訓練文字生成影像模型使用起來很簡單。」Mewtant 資深技術人員 Alvin Li 表示，「經過測試後，我們開始在 Amazon SageMaker 中部署自己的模型，這些模型針對動漫進行最佳化和微調，並用於 Pixai.Art 建構。我們取得了令人滿意的結果。」 為了加速生成式 AI 的推論過程，Mewtant 選擇了由 Amazon Inferentia2 支援的 Amazon EC2 Inf2 執行個體，因其適用於生成式 AI 場景，並能為 Mewtant 提供所需的推論效能。

Mewtant 計劃在 Web 和行動應用程式上同步推出 Pixai.Art。部署合適的文字生成影像模型後，團隊需要為 Web 和行動應用程式建立穩定的支援。Mewtant 採用了受管 Kubernetes 服務 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)，為應用程式提供可自動擴展的叢集。透過這種方法，應用程式的後端可根據使用者人數和工作負載大小，視需要調整資源，為 Pixai.Art 的初始營運和長期使用者成長提供穩定的資源支援。Mewtant 團隊也選擇了 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) (一系列可簡化在雲端設定、操作和擴展資料庫的受管服務)，用來託管 Pixai.Art 使用者資料儲存的關聯式資料庫。其管理體驗與開放原始碼資料庫產品類似，協助 Mewtant 快速上手，且服務具備高可用性和安全性，可保護使用者資料。

影像儲存和管理對 Pixai.Art 也非常重要，因此 Mewtant 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (一種提供尖端可擴展性、資料可用性、安全性和效能的物件儲存服務) 來儲存使用者生成的各種類型的動漫影像。為了使用無伺服器服務和事件觸發程式碼自動生成影像縮圖和調整解析度，Mewtant 還使用了 AWS Lambda，這是一種無伺服器、事件驅動的運算服務。透過這兩個服務和 Amazon CloudFront (專為高效能、安全性和開發人員便利性而建置的內容交付網路服務)，生成的影像能快速顯示在使用者的瀏覽器或行動應用程式中。

Pixai.Art 正式推出後，世界各地的使用者開始使用這款強大的生成式 AI 和影像編輯工具來展示他們的藝術創作。只需幾個簡單步驟，就能建立影像並與社群使用者分享，在享受樂趣的同時激發更多藝術潛能和創造力。

Mewtant 使用 AWS 僅用 3 個月就在 Web 和行動裝置上發佈了 Pixai.Art，成功吸引了第一批對動漫文化和生成式 AI 感興趣的使用者，並迅速累積了 100 萬名月活躍使用者。「Amazon SageMaker 和一系列 AWS 服務與功能的高效整合，協助我們將更多精力放在功能層面的創新上，而無需擔心底層服務的設定和管理。」Li 表示，「現在，我們能將單一功能的迭代時間縮短到 1-2 天，這也代表使用者能隨時提出最佳化想法並獲得新的體驗。」

隨著活躍使用者數量的增加，業務成本成為 Mewtant 關注的重點。為了最佳化基礎設施成本，Mewtant 採用了 Amazon EC2 Spot 執行個體，它讓您能利用 AWS 雲端中未使用的 Amazon EC2 容量，為團隊節省了 50% 的運算成本。在維運方面，由於 Pixai.Art 大量應用託管服務，團隊只需安排一名技術人員即可完成整個解決方案的維運管理，協助 Mewtant 將更多技術實力投入生成式 AI 的研發。

Pixai.Art 還受益於 AWS 的規模和 AWS 服務的彈性可擴展性，這有助於 Mewtant 跟上資料量和使用者數量的不斷成長。「目前，我們為應用程式維護了數億個與使用者相關的資料點，而 Amazon RDS 不需要我們在算力擴展或儲存擴展方面付出額外努力。」Li 表示，「在影像儲存和管理方面，Amazon S3 協助我們以適當成本儲存超過 100 TB 的影像，並與 Amazon CloudFront 整合以實現快速內容交付，為使用者提供更快的影像擷取體驗。在過去的 6 個月中，隨著使用者數量成長了 15 倍，AWS 讓我們有信心維持業務順利運作。」

未來，Mewtant 將繼續以 Pixai.Art AI 影像生成器為基礎，深化生成式 AI 應用場景的開發，並持續將 AWS 的創新服務整合至多模態應用程式 (如影像、影片和故事敘述) 的解決方案中。Mewtant 將使用託管服務，例如 Amazon Bedrock，這是全受管服務，提供來自領先 AI 公司的高效能基礎模型供使用者選擇，以提高推論速度，降低成本，進而為使用者提供更有趣的生成式 AI 體驗。

Mewtant 由一群動漫和虛擬世界愛好者創辦，旨在提供出色的虛擬人物生成體驗。總部位於新加坡的 Mewtant 是全球性團隊，成員遍佈新加坡、美國、加拿大和日本。在 Pixai.Art 協助下，使用者只需輸入幾行字，就能在幾秒鐘內生成虛擬人物。