Protium 加速執行數位貸款平台上的信用風險評估

現金流、銀行資訊和納稅申報等替代信用評分可以在評估信譽和促進貸款核准方面發揮關鍵作用，尤其是對於信用歷史記錄有限的個人和 MSME 而言。這促進了更廣泛的普惠金融，確保 2 線及其他地區中無銀行帳戶和「尚未完全數位化」的客戶獲得信貸。

作為多產品、全通路的貸款發放系統，Turiya 利用替代資料來源評估個人和 MSME 的信用風險。Turiya 以工作流程為基礎的模型還與 200 多個應用程式介面 (API) 無縫整合，從而將在貸款申請過程中的手動任務自動化。這就為借款人帶來更加簡化和高效的使用體驗。

透過 Turiya 可靠、可擴展、合規且經濟高效的雲端環境，Protium 可以實現其推動印度個人和 MSME 金融公平性的願景。

藉助 AWS 上部署的 Turiya，Protium 現在可以向印度各地的 MSME 提供有擔保的即時數位貸款。現在，只需不到 2 小時就可完成貸款核准和支付，比手動處理快 12 倍。這種加速的處理程序可讓個人和 MSME 更快地獲得關鍵業務貸款。

Protium 還使用 AWS 為 Turiya 打造靈活的模型，使其無需進行複雜的部署前測試，即可輕鬆整合新的 API。因此，該公司現在可以更快地推出更新和新功能，將投入市場時間縮短 30%。

為了確保其貸款平台平穩高效地執行，Protium部署了 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon Aurora 和 AWS Lambda。Amazon EKS 是一項受管的 Kubernetes 服務，旨在確保 Turiya 的所有各個部分 (包括其容器化應用程式) 無縫協作。除此之外，Amazon Aurora 還提供內建安全性、持續備份、無伺服器運算，而 Amazon Lambda 充當無伺服器、事件驅動的運算服務，以促進 Turiya 上的工作流程。藉助這些協同執行的 AWS 服務，Protium 的貸款平台可以保持幾乎不間斷的可用性。Turiya 還可以自動擴展其 Kubernetes 控制平面節點，以確保該平台能夠自動管理增加的工作負載並執行信用風險評估，不會出現任何延遲或中斷。

Protium 還使用 Amazon SageMaker 和 Foundation 模型來更快地開發信用模型，從而協助資料科學家減少在設定基礎設施上花費的時間，並將更多的時間用於重新反覆運算模型。這意味著推出更準確的模型以為其多樣化的客戶群體提供服務。

在安全方面，Protium 部署了網域名稱系統 (DNS) 服務 Amazon Route 53 以及保護網路應用程式免受常見 Web 漏洞和機器人攻擊的 AWS WAF。這兩項 AWS 服務共同協助保持高可用性、篩選 Web 請求並最大限度地降低未經授權存取使用者帳戶的風險。Protium 使用 Amazon GuardDuty、AWS Security Hub、AWS Config 和 Amazon Detective 來識別並解決安全事件。此外，Protium 嚴格遵守 AWS Well-Architected 架構，該架構描述了在雲端中設計和執行工作負載的關鍵概念、設計原則和架構最佳實務。透過該架構，Protium 成功確保在不同的 AWS 帳戶中的資料安全且獨立，從而節省成本並滿足與資料安全相關的規章制度。

AWS 團隊在幫助 Protium 節省成本和最佳化其貸款平台方面發揮了至關重要的作用。AWS 團隊指導 Protium 從基於 Intel 的處理器遷移到基於 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 執行個體，將其價格效能比提升多達 40%。AWS 還建議將 Amazon Elastic Compute Cloud Spot 執行個體 (Amazon EC2 Spot 執行個體) 和 Amazon Elastic Compute Cloud 預留執行個體 (Amazon EC2 預留執行個體) 相結合，以充分利用雲端中未使用和預留的 Amazon EC2 容量。僅 Amazon EC2 Spot 執行個體就幫助公司節省 25% 以上的成本。